Εάν δεν ήταν προφανές πριν, ο Έλον Μασκ και ο Σαμ Άλτμαν δεν αντέχουν ο ένας τον άλλον. Κάποτε ήταν συνιδρυτές του OpenAI, αλλά τώρα βρίσκονται σε μια πικρή διαμάχη, που εκτυλίσσεται δραματικά σε ένα δικαστήριο της Καλιφόρνιας. Ο Μασκ κάνει μήνυση, ισχυριζόμενος ότι ο Άλτμαν και ο πρόεδρος του OpenAI, Γκρεγκ Μπρόκμαν, τον εξαπάτησαν για να ξεκινήσει και να χρηματοδοτήσει τον οργανισμό ως μη κερδοσκοπικό, μόνο για να τον αναδιαρθρώσουν αργότερα ώστε να συμπεριλάβει ένα κερδοσκοπικό σκέλος. Το OpenAI υποστηρίζει ότι ο Μασκ γνώριζε αυτά τα σχέδια εξαρχής και λέει ότι η αγωγή είναι απλώς μια προσπάθεια να βλάψει έναν ανταγωνιστή.
Γνωρίζω καλά αυτήν την ιστορία. Καλύπτω το OpenAI από το 2019, και μάλιστα πέρασα τρεις ημέρες μέσα στο γραφείο τους λίγο μετά την αποχώρηση του Μασκ και την ανάληψη της θέσης του CEO από τον Άλτμαν. Αν υπάρχει ένα πράγμα που έχω μάθει παρακολουθώντας αυτήν την εταιρεία και τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης, είναι ότι αυτός ο κόσμος γεννά έντονες αντιπαλότητες.
Δεν είναι τυχαίο ότι σχεδόν όλοι οι αρχικοί ιδρυτές του OpenAI έφυγαν υπό άσχημες συνθήκες, ή ότι κάθε δισεκατομμυριούχος τεχνολογίας φαίνεται να έχει μια σχεδόν πανομοιότυπη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης. Ο φρενήρης αγώνας τεχνητής νοημοσύνης είναι συνυφασμένος με τα μικροπρεπή, συγκρουόμενα εγώ των υπερπλούσιων, όλοι αποφασισμένοι να ξεπεράσουν ο ένας τον άλλον.
Εάν ο Μασκ κερδίσει την υπόθεσή του, θα μπορούσε να είναι καταστροφικό για το OpenAI, ειδικά καθώς προετοιμάζεται για μια πιθανή αρχική δημόσια προσφορά φέτος. Ο Μασκ ζητά 150 δισεκατομμύρια δολάρια σε αποζημιώσεις από την εταιρεία και έναν από τους κορυφαίους επενδυτές της, τη Microsoft. Θέλει επίσης να μετατρέψει το OpenAI ξανά σε μη κερδοσκοπικό, να απομακρύνει τον Άλτμαν και τον Μπρόκμαν από την ηγεσία του κερδοσκοπικού σκέλους και να διώξει τον Άλτμαν από το μη κερδοσκοπικό διοικητικό συμβούλιο.
Αλλά το να πιστεύουμε ότι το μέλλον της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης θα αποφασιστεί από έναν διαγωνισμό προσωπικοτήτων χάνει τη μεγαλύτερη εικόνα. Ναι, οι καταχωρήσεις ημερολογίου του Μπρόκμαν είναι αποκαλυπτικές, και η κατάθεση της πρώην CTO του OpenAI, Μίρα Μουράτι, σχετικά με το ότι ο Άλτμαν έβαζε τα στελέχη το ένα εναντίον του άλλου, υποστηρίζει όσα έχω αναφέρει στο παρελθόν. Αλλά το να εστιάζουμε στο αν ο Άλτμαν είναι αναξιόπιστος, ή αν ο Μασκ είναι ακόμη χειρότερος, αποσπά την προσοχή από ένα πολύ βαθύτερο ζήτημα.
Εάν το OpenAI έχανε τη θέση του ως ηγέτης της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης, ένας άλλος ελάχιστα διαφορετικός ανταγωνιστής—όπως το xAI του Μασκ ή κάποιος άλλος—θα έπαιρνε απλώς τη θέση του. Αυτό περιλαμβάνει εταιρείες όπως η Anthropic, η οποία έχει καλύτερη φήμη αλλά εξακολουθεί να κάνει πολλά από τα ίδια πράγματα: να βιάζει αποφάσεις για ταχύτητα, να αγνοεί την πνευματική ιδιοκτησία και να χτίζει επιθετικά τεράστια υπολογιστικά συστήματα που βλάπτουν κοινότητες.
Τίποτα από αυτήν τη δίκη ή την οικονομική διάρθρωση του OpenAI δεν θα αλλάξει την ορμή αυτών των εταιρειών να συγκεντρώσουν περισσότερα δεδομένα και χρήματα, να αναδιαμορφώσουν τον πλανήτη, να εξαντλήσουν και να αντικαταστήσουν εργαζομένους και να ενσωματωθούν βαθιά μέσα στις κυβερνήσεις για να αποκτήσουν εξουσία πάνω σε συστήματα ελέγχου. Θα ζούσαμε ακόμα σε έναν κόσμο όπου μια μικρή μειοψηφία έχει την τεράστια δύναμη να τον διαμορφώσει κατ' εικόνα τους και να υπαγορεύσει πώς ζουν δισεκατομμύρια άνθρωποι.
Παρά το τι θέλει η Silicon Valley να πιστεύετε, η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρειάζεται να οδηγήσει σε κυριαρχία, και τα ευρέα οφέλη από την τεχνολογία δεν μπορούν να προέλθουν από ένα τέτοιο θεμέλιο. Πριν η βιομηχανία στραφεί έντονα προς την κατασκευή εξαιρετικά ενεργοβόρων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί άλλοι τύποι τεχνητής νοημοσύνης άκμαζαν: μικρά, εξειδικευμένα συστήματα για την ανίχνευση καρκίνου, την αναβίωση απειλούμενων γλωσσών, την πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων και την επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων. Υπήρχαν επίσης ιδέες για νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που δεν χρειάζονταν πολλά δεδομένα, ή που μπορούσαν να λειτουργήσουν σε κινητές συσκευές αντί για τεράστιους υπερυπολογιστές.
Ακόμα και τώρα, με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, πολλές έρευνες και παραδείγματα—όπως το DeepSeek—δείχνουν ότι διαφορετικές μέθοδοι μπορούν να επιτύχουν τα ίδια αποτελέσματα χρησιμοποιώντας ένα μικρό κλάσμα της κλίμακας που χρησιμοποιούν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για να δικαιολογήσουν τις φιλοδοξίες τους που καταναλώνουν τον πλανήτη. Όπως το έθεσε η Σάρα Χούκερ, πρώην αντιπρόεδρος έρευνας στην Google, «Η κλιμάκωση είναι μια φθηνή φόρμουλα για να αποκτήσεις περισσότερη απόδοση, αλλά είναι επίσης μια εξαιρετικά ανακριβής φόρμουλα.» Ένας αρχιτέκτονας στην καναδική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Cohere μου είπε κάποτε, «Το αγαπάμε τόσο πολύ επειδή ταιριάζει τακτοποιημένα σε προβλέψιμους κύκλους σχεδιασμού. Είναι πιο εύκολο να πεις 'ρίξε περισσότερη υπολογιστική ισχύ στο πρόβλημα' παρά να βρεις μια νέα μέθοδο.»
Αλλά αυτά τα πολλά μονοπάτια μαραίνονται στη σκιά των μεγάλων παικτών. Το πρώτο τρίμηνο του περασμένου έτους, σχεδόν τα μισά από όλα τα επιχειρηματικά κεφάλαια πήγαν σε μόλις δύο εταιρείες: το OpenAI και την Anthropic. Αυτή είναι μόνο η κορυφή μιας πολυετούς τάσης συγκέντρωσης κεφαλαίου που έχει αποστραγγίσει την ακαδημαϊκή κοινότητα και έχει στερήσει την έρευνα που αντιτίθεται—ή απλά δεν ταιριάζει—στην εταιρική ατζέντα. Σύμφωνα με μια μελέτη ερευνητών του MIT που δημοσιεύθηκε στο Science, το ποσοστό των διδακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που επέλεξαν να εργαστούν στη βιομηχανία αυξήθηκε από 21% σε 70% μεταξύ 2004 και 2020. Και δεν υποφέρει μόνο η ποικιλομορφία στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Το 2024, η χρηματοδότηση για την κλιματική τεχνολογία μειώθηκε κατά 40%, καθώς οι επενδυτές ανακατεύθυναν τα χρήματά τους εν μέρει προς την ωμή κλιμάκωση των αυτοκρατοριών τεχνητής νοημοσύνης.
Δεν χρειάζεται να είναι έτσι. Τον περασμένο χρόνο, καθώς ταξίδεψα σε δεκάδες πόλεις στις ΗΠΑ και σε όλο τον κόσμο, είδα αυτήν την συνειδητοποίηση να ριζώνει. Παντού, οι άνθρωποι αναλαμβάνουν τον σκοπό της συλλογικής αντίστασης. Τα πιο ορατά και ζωντανά παραδείγματα είναι οι διαμαρτυρίες για κέντρα δεδομένων που εμφανίζονται σε κοινότητες σε διάφορες περιοχές και πολιτικές διαιρέσεις. Στο Νέο Μεξικό, συνάντησα κατοίκους πρόθυμους να εκπαιδευτούν για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης σε δείπνα με φαγητό που έφερναν, απαιτώντας διαφάνεια και λογοδοσία για τοπικά έργα—όπως μια τεράστια, πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων πανεπιστημιούπολη υπερυπολογιστών του OpenAI που προτάθηκε για την πολιτεία ως μέρος της κατασκευής υπολογιστικής υποδομής Stargate ύψους 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων της εταιρείας.
Όσο και αν η Silicon Valley θα ήθελε να πιστεύετε, η τεχνητή νοημοσύνη δεν σημαίνει αυτοκρατορική κατάκτηση, ούτε μπορούν τα ευρέα οφέλη από την τεχνολογία να προέλθουν ποτέ από ένα τέτοιο θεμέλιο.
Σε μια συγκέντρωση στη Νέα Υόρκη, άκουσα τον ΚεΣον Πίρσον, έναν ηγέτη στον αγώνα στο Μέμφις του Τενεσί, ενάντια στους υπερυπολογιστές Colossus του Μασκ. Έδωσε μια συγκινητική υπενθύμιση του κόστους που οι δεκάδες τουρμπίνες μεθανίου της εγκατάστασης είχαν στην κοινότητά του. «Πάρτε δύο βαθιές ανάσες», είπε στο κοινό. «Αυτό είναι ένα ανθρώπινο δικαίωμα» που τους αφαιρούνταν. Από αυτόν τον μήνα, η Anthropic χρησιμοποιεί το Colossus.
Στην ίδια εκδήλωση, η Κιτάνα Ανάντα, μια άλλη ηγέτιδα κοινότητας από το Τούσον της Αριζόνα, που κινητοποιείται ενάντια στο Project Blue—μια υπερκλίμακα εγκατάσταση τεχνητής νοημοσύνης της Amazon—περιέγραψε το βαθύ συναίσθημα που μοιραζόταν με τους γείτονές της: ότι πολεμούσαν όχι μόνο για τη δική τους κοινότητα, αλλά για κάθε κοινότητα που συνθλίβεται από τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Σε μια μέρα με 114°F, καθώς γέμισαν το δημαρχείο σε μια επίδειξη δύναμης και παρακολούθησαν το συμβούλιο να ψηφίζει 7-0 για να σταματήσει το έργο στην τρέχουσα μορφή του, χειροκρότησαν και έκλαψαν με χαρά, γνωρίζοντας ότι η νίκη τους ήταν η νίκη κάθε κοινότητας.
Οι εργαζόμενοι επίσης απεργούν σε διάφορους τομείς και χώρες. Στη βόρεια Καλιφόρνια, περισσότεροι από 2.000 επαγγελματίες υγείας στο Kaiser Permanente αποχώρησαν λόγω της απειλής της τεχνητής νοημοσύνης να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση της εργασίας τους ή να βλάψει τα αποτελέσματα των ασθενών. Στην Κένυα, εργάτες δεδομένων και συντονιστές περιεχομένου που προσλαμβάνονται από εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για να εκπαιδεύσουν και να καθαρίσουν τα μοντέλα τους οργανώνονται για να προσελκύσουν διεθνή προσοχή στην εκμετάλλευσή τους και να απαιτήσουν καλύτερες συνθήκες εργασίας.
Σε περισσότερες από 30 χώρες, πολιτιστικοί εργαζόμενοι—από ηθοποιούς φωνής έως σεναριογράφους έως εικονογράφους manga—κινητοποιούνται για να μιλήσουν ενάντια σε ζητήματα όπως η χρήση της εργασίας τους για εκπαίδευση, η κλοπή της ομοιότητάς τους από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ή η αντικατάστασή τους από αυτά, σύμφωνα με τη βάση δεδομένων Worker Mobilizations around AI, ένα ερευνητικό έργο με επικεφαλής την ομάδα Creative Labour & Critical Futures του Πανεπιστημίου του Τορόντο.
Ξεχάστε την αποκάλυψη θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη. Η πραγματική απειλή της τεχνητής νοημοσύνης είναι ο έλεγχος και η επιτήρηση των εργαζομένων.
Εκπαιδευτικοί και φοιτητές πιέζουν τα ιδρύματά τους. Θύματα και οι οικογένειές τους καταθέτουν αγωγές. Οι ίδιοι οι υπάλληλοι τεχνολογίας κάνουν εκστρατείες. Ομαδικές συνομιλίες για οργάνωση υπάρχουν παντού. Οι άνθρωποι διαδηλώνουν.
Αυτό το αυξανόμενο κύμα συλλογικής αντίδρασης φαίνεται να αναγκάζει τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης να περιορίσει τις φιλοδοξίες της. Ήδη, το 2025, έργα υποδομής αξίας 150 δισεκατομμυρίων δολαρίων μπλοκαρίστηκαν ή σταμάτησαν, σύμφωνα με το Data Center Watch, ένα έργο παρακολούθησης αντιπολίτευσης με επικεφαλής την ερευνητική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης 10a Labs. Οι επενδυτές το παρατηρούν και αρχίζουν να μειώνουν τις προσδοκίες τους για το πόσο μπορούν πραγματικά να εκπληρώσουν οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης τις υποσχέσεις τους.
Το OpenAI έκλεισε την εφαρμογή δημιουργίας βίντεο Sora, την οποία τα στελέχη της εταιρείας κάποτε επαινούσαν ως ένα από τα πιο σημαντικά προϊόντα τους και ένα νέο σύνορο στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Όπως ανέφερε η Wall Street Journal, το κλείσιμο της Sora οδηγήθηκε τελικά από διάφορους αλληλένδετους παράγοντες που διαμορφώθηκαν από δράση βάσης: μειωμένη χρήση, αρνητική δημόσια αντίληψη, στενότερα οικονομικά και σοβαροί περιορισμοί στους υπολογιστικούς πόρους.
Να τι συμβαίνει με τις αυτοκρατορίες. Δεν προσπαθούν απλώς να καταναλώσουν τα πάντα—βασίζονται σε αυτό για να επιβιώσουν. Με άλλα λόγια, αυτό που φαίνεται να τους δίνει τεράστια δύναμη είναι στην πραγματικότητα η μεγαλύτερη αδυναμία τους. Όταν ακόμη και ένα μικρό μέρος των πόρων που χρειάζονται αποκόπτεται, οι γίγαντες αρχίζουν να σκοντάφτουν. Έτσι, αν αναρωτιέστε τι θα κρατήσει πραγματικά υπόλογη τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης και θα προσφέρει ένα διαφορετικό μονοπάτι για την ανάπτυξη της τεχνολογίας, κοιτάξτε πέρα από τις διαμάχες των δισεκατομμυριούχων. Η πραγματική δουλειά γίνεται παντού αλλού.
Η Κάρεν Χάο είναι η συγγραφέας του Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI.
Συχνές Ερωτήσεις
Ακολουθεί μια λίστα με συχνές ερωτήσεις βασισμένες στο άρθρο Η διαμάχη Έλον Μασκ εναντίον Σαμ Άλτμαν είναι μια απόσπαση προσοχής από την Κάρεν Χάο
Ερωτήσεις Επιπέδου Αρχαρίου
1 Περί τίνος πρόκειται αυτό το άρθρο
Πρόκειται για τη δημόσια διαμάχη μεταξύ του Έλον Μασκ και του Σαμ Άλτμαν για το ποιος ελέγχει το OpenAI Η συγγραφέας υποστηρίζει ότι αυτό το προσωπικό δράμα είναι στην πραγματικότητα μια απόσπαση προσοχής από μεγαλύτερα πιο σημαντικά ζητήματα στην τεχνητή νοημοσύνη
2 Ποιοι είναι οι Έλον Μασκ και Σαμ Άλτμαν
Είναι και οι δύο πολύ διάσημοι ηγέτες τεχνολογίας Ο Έλον Μασκ είναι ο διευθύνων σύμβουλος της Tesla και της SpaceX Ο Σαμ Άλτμαν είναι ο διευθύνων σύμβουλος του OpenAI της εταιρείας που δημιούργησε το ChatGPT Ήταν συνιδρυτές του OpenAI μαζί αλλά είχαν μια διαφωνία
3 Περί τίνος πρόκειται η διαμάχη
Η διαμάχη αφορά κυρίως χρήματα και έλεγχο Ο Μασκ μήνυσε το OpenAI ισχυριζόμενος ότι παραβίασε την αρχική του υπόσχεση να είναι μη κερδοσκοπικό για το καλό της ανθρωπότητας Ο Άλτμαν λέει ότι ο Μασκ απλώς θέλει να επιβραδύνει την επιτυχία του OpenAI επειδή έχει τη δική του ανταγωνιστική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης
4 Γιατί η συγγραφέας λέει ότι είναι απόσπαση προσοχής
Η συγγραφέας Κάρεν Χάο πιστεύει ότι ενώ παρακολουθούμε όλοι το προσωπικό δράμα μεταξύ δύο δισεκατομμυριούχων αγνοούμε πιο κρίσιμα ερωτήματα Αυτά περιλαμβάνουν ποιος ωφελείται πραγματικά από την τεχνητή νοημοσύνη πώς θα επηρεάσει τις θέσεις εργασίας και ποιοι κανόνες πρέπει να τη διέπουν
5 Σε τι πρέπει να δίνουμε προσοχή αντ' αυτού
Αντί για τη σαπουνόπερα Μασκ εναντίον Άλτμαν θα πρέπει να δίνουμε προσοχή στον πραγματικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στους απλούς ανθρώπους—πράγματα όπως η αυτοματοποίηση θέσεων εργασίας η προκατάληψη στους αλγόριθμους το απόρρητο και η συγκέντρωση εξουσίας σε λίγες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας
Ερωτήσεις Προχωρημένου Επιπέδου
6 Ποιο είναι το κεντρικό επιχείρημα του άρθρου της Κάρεν Χάο
Το κεντρικό επιχείρημα είναι ότι η υψηλού προφίλ νομική και προσωπική μάχη μεταξύ Μασκ και Άλτμαν λειτουργεί ως παραπέτασμα καπνού Μετατρέπει μια σύνθετη συζήτηση δημόσιας πολιτικής για την ασφάλεια και την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης σε μια απλή ιστορία κουτσομπολιού διασημοτήτων που ωφελεί τους τεχνολογικούς γίγαντες κρατώντας το κοινό επικεντρωμένο σε προσωπικότητες αντί για ρύθμιση
7 Πώς αποσπά συγκεκριμένα η διαμάχη την προσοχή από την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης
Η διαμάχη πλαισιώνει την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης ως προσωπική διαφορά Αυτό υπεραπλουστεύει το πρόβλημα Εμποδίζει μια σοβαρή δημόσια συζήτηση για τεχνικά μέτρα ασφαλείας εταιρική λογοδοσία και την ανάγκη για δημοκρατική εποπτεία ισχυρών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης
