إذا لم يكن الأمر واضحًا من قبل، فإن إيلون ماسك وسام ألتمان لا يطيقان بعضهما البعض. كان الاثنان مؤسسين مشاركين لشركة OpenAI، لكنهما الآن منخرطان في عداء مرير يتجلى بشكل درامي في قاعة محكمة في كاليفورنيا. يرفع ماسك دعوى قضائية، مدعيًا أن ألتمان ورئيس OpenAI جريج بروكمان خدعاه لبدء وتمويل المنظمة كمنظمة غير ربحية، فقط لإعادة هيكلتها لاحقًا لتشمل ذراعًا ربحيًا. تجادل OpenAI بأن ماسك كان على علم بهذه الخطط طوال الوقت، وتقول إن الدعوى القضائية هي مجرد محاولة لإيذاء منافس.
أعرف هذه القصة جيدًا. لقد غطيت أخبار OpenAI منذ عام 2019، بل وقضيت ثلاثة أيام داخل مكتبهم بعد وقت قصير من مغادرة ماسك وتولي ألتمان منصب الرئيس التنفيذي. إذا كان هناك شيء واحد تعلمته من متابعة هذه الشركة وصناعة الذكاء الاصطناعي، فهو أن هذا العالم يولد تنافسات شديدة.
ليس من قبيل المصادفة أن جميع المؤسسين الأصليين لـ OpenAI غادروا تقريبًا في ظروف سيئة، أو أن كل ملياردير في مجال التكنولوجيا يبدو أن لديه شركة ذكاء اصطناعي متطابقة تقريبًا. يرتبط سباق الذكاء الاصطناعي المحموم بالأنا المتضاربة والتافهة للأثرياء للغاية، وكلهم مصممون على التفوق على بعضهم البعض.
إذا فاز ماسك بقضيته، فقد يكون ذلك مدمرًا لـ OpenAI، خاصة مع استعدادها لطرح عام أولي محتمل هذا العام. يسعى ماسك للحصول على 150 مليار دولار كتعويضات من الشركة وأحد أكبر مستثمريها، مايكروسوفت. كما يريد إعادة OpenAI إلى منظمة غير ربحية، وإزالة ألتمان وبروكمان من قيادة الجانب الربحي، وطرد ألتمان من مجلس إدارة المنظمة غير الربحية.
لكن الاعتقاد بأن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي سيُقرر من خلال مسابقة شخصية يغفل الصورة الأكبر. نعم، إن إدخالات يوميات بروكمان كاشفة، وشهادة ميرا موراتي، المديرة التنفيذية للتكنولوجيا السابقة في OpenAI، حول قيام ألتمان بإثارة التنافس بين المديرين التنفيذيين تدعم ما ذكرته سابقًا. لكن التركيز على ما إذا كان ألتمان غير جدير بالثقة، أو ما إذا كان ماسك أسوأ، يصرف الانتباه عن قضية أعمق بكثير.
إذا فقدت OpenAI مكانتها كقائدة في صناعة الذكاء الاصطناعي، فسيحل محلها ببساطة منافس آخر لا يختلف عنها كثيرًا - مثل xAI التابعة لماسك أو أي شخص آخر. ويشمل ذلك شركات مثل Anthropic، التي تتمتع بسمعة أفضل ولكنها لا تزال تفعل الكثير من الأشياء نفسها: التسرع في اتخاذ القرارات من أجل السرعة، وتجاهل الملكية الفكرية، وبناء أنظمة حاسوبية ضخمة بقوة تضر المجتمعات.
لن يغير شيء في هذه المحاكمة أو الترتيب المالي لـ OpenAI من دافع هذه الشركات لجمع المزيد من البيانات والمال، وإعادة تشكيل الكوكب، واستنزاف العمال واستبدالهم، وترسيخ أنفسهم بعمق داخل الحكومات لكسب السلطة على أنظمة السيطرة. سنظل نعيش في عالم حيث تمتلك أقلية صغيرة القوة الهائلة لتشكيله على صورتها وتملي كيف يعيش مليارات الناس.
على عكس ما يريدك وادي السيليكون أن تصدقه، لا يجب أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى الهيمنة، ولا يمكن أن تأتي الفوائد الواسعة من التكنولوجيا من مثل هذا الأساس. قبل أن يتحول قطاع الصناعة بقوة نحو بناء نماذج ذكاء اصطناعي تستهلك موارد كثيفة للغاية، ازدهرت أنواع أخرى عديدة من الذكاء الاصطناعي: أنظمة صغيرة ومتخصصة لاكتشاف السرطان، وإحياء اللغات المهددة بالانقراض، والتنبؤ بالطقس القاسي، وتسريع اكتشاف الأدوية. كانت هناك أيضًا أفكار لتقنيات ذكاء اصطناعي جديدة لا تحتاج إلى الكثير من البيانات على الإطلاق، أو يمكن تشغيلها على الأجهزة المحمولة بدلاً من أجهزة الكمبيوتر العملاقة الضخمة.
حتى الآن، مع نماذج اللغة الكبيرة، تُظهر الكثير من الأبحاث والأمثلة - مثل DeepSeek - أن طرقًا مختلفة يمكنها تحقيق نفس النتائج باستخدام جزء ضئيل من الحجم الذي تستخدمه شركات الذكاء الاصطناعي لتبرير طموحاتها التي تستهلك الكوكب. كما قالت سارة هوكر، نائبة الرئيس السابقة للأبحاث في جوجل، "التوسع هو صيغة رخيصة للحصول على أداء أفضل، ولكنه أيضًا صيغة غير دقيقة للغاية." أخبرني أحد المهندسين المعماريين في شركة الذكاء الاصطناعي الكندية Cohere ذات مرة، "نحن نحبه كثيرًا لأنه يتناسب بدقة مع دورات التخطيط المتوقعة. من الأسهل أن نقول 'ألقوا المزيد من القوة الحاسوبية على المشكلة' بدلاً من ابتكار طريقة جديدة."
لكن هذه المسارات العديدة تذبل في ظل اللاعبين الكبار. في الربع الأول من العام الماضي، ذهب ما يقرب من نصف جميع رؤوس الأموال الاستثمارية إلى شركتين فقط: OpenAI و Anthropic. هذا مجرد غيض من فيض لاتجاه دام لسنوات من تركيز رأس المال الذي استنزف الأوساط الأكاديمية وجوع الأبحاث التي تتعارض مع - أو ببساطة لا تتناسب مع - أجندة الشركات. وفقًا لدراسة أجراها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ونشرت في مجلة Science، قفزت حصة خريجي الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي الذين اختاروا العمل في الصناعة من 21% إلى 70% بين عامي 2004 و2020. وليس فقط تنوع تطوير الذكاء الاصطناعي هو الذي يعاني. في عام 2024، انخفض تمويل تكنولوجيا المناخ بنسبة 40%، حيث أعاد المستثمرون توجيه أموالهم جزئيًا نحو التوسع بالقوة الغاشمة لإمبراطوريات الذكاء الاصطناعي.
ليس من الضروري أن يكون الأمر على هذا النحو. على مدار العام الماضي، بينما سافرت إلى عشرات المدن في جميع أنحاء الولايات المتحدة والعالم، رأيت هذا الإدراك يترسخ. الناس في كل مكان يتبنون قضية المقاومة الجماعية. الأمثلة الأكثر وضوحًا وحيوية هي احتجاجات مراكز البيانات التي تظهر في المجتمعات عبر مناطق مختلفة وانقسامات سياسية. في نيو مكسيكو، قابلت سكانًا حريصين على تثقيف أنفسهم حول صناعة الذكاء الاصطناعي خلال وجبات العشاء المشتركة، مطالبين بالشفافية والمساءلة للمشاريع المحلية - مثل حرم جامعي ضخم للحوسبة الفائقة لـ OpenAI بقيمة مليارات الدولارات مقترح للولاية كجزء من بناء البنية التحتية الحاسوبية Stargate للشركة بقيمة 500 مليار دولار.
بقدر ما يريدك وادي السيليكون أن تصدق، لا يعني الذكاء الاصطناعي الفتح الإمبراطوري، ولا يمكن أبدًا أن تأتي الفوائد الواسعة من التكنولوجيا من مثل هذا الأساس.
في تجمع في نيويورك، استمعت إلى كيشون بيرسون، وهو قائد في النضال في ممفيس، تينيسي، ضد حواسيب ماسك العملاقة Colossus. قدم تذكيرًا صادقًا بالتكلفة التي تتحملها مجتمعه من عشرات توربينات الغاز الميثان في المنشأة. "خذوا نفسين عميقين"، قال للجمهور. "هذا حق إنساني" يُسلب منهم. اعتبارًا من هذا الشهر، تستخدم Anthropic حاسوب Colossus.
في نفس الحدث، وصفت كيتانا أناندا، قائدة مجتمعية أخرى من توسون، أريزونا، التي تحشد ضد مشروع Project Blue - وهي منشأة ذكاء اصطناعي فائقة الحجم من أمازون - الشعور العميق الذي شاركته هي وجيرانها: أنهم لا يقاتلون من أجل مجتمعهم فحسب، بل من أجل كل مجتمع يتم دهسه من قبل صناعة الذكاء الاصطناعي. في يوم بلغت درجة حرارته 114 درجة فهرنهايت، بينما احتشدوا في قاعة المدينة في عرض للقوة وشاهدوا المجلس يصوت بـ 7-0 لتعليق المشروع بشكله الحالي، هتفوا وبكوا من الفرح، وهم يعلمون أن انتصارهم هو انتصار كل مجتمع.
العمال أيضًا يضربون عبر القطاعات والبلدان. في شمال كاليفورنيا، خرج أكثر من 2000 من المتخصصين في الرعاية الصحية في Kaiser Permanente احتجاجًا على تهديد استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملهم أو الإضرار بنتائج المرضى. في كينيا، ينظم عمال البيانات ومشرفو المحتوى الذين توظفهم شركات الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذجها وتنظيفها لجذب الانتباه الدولي إلى استغلالهم والمطالبة بظروف عمل أفضل.
في أكثر من 30 دولة، يقوم العمال الثقافيون - من ممثلي الصوت إلى كتاب السيناريو إلى رسامي المانجا - بالتعبئة للتحدث علنًا ضد قضايا مثل استخدام أعمالهم في التدريب، أو سرقة صورتهم بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، أو استبدالهم بها، وفقًا لقاعدة بيانات "التعبئة العمالية حول الذكاء الاصطناعي"، وهو مشروع بحثي تقوده مجموعة Creative Labour & Critical Futures في جامعة تورنتو.
انسَ نهاية العالم الوظيفية للذكاء الاصطناعي. التهديد الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو سيطرة العمال ومراقبتهم.
المعلمون والطلاب يضغطون على مؤسساتهم. الضحايا وعائلاتهم يرفعون دعاوى قضائية. موظفو التكنولوجيا أنفسهم يقومون بحملات. مجموعات الدردشة للتنظيم في كل مكان. الناس يتظاهرون.
هذه الموجة المتزايدة من المقاومة الجماعية تبدو وكأنها تجبر صناعة الذكاء الاصطناعي على تقليص طموحاتها. بالفعل، في عام 2025، تم حظر أو تعطيل مشاريع بنية تحتية بقيمة 150 مليار دولار، وفقًا لـ Data Center Watch، وهو مشروع يتتبع المعارضة بقيادة شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي 10a Labs. المستثمرون يلاحظون ذلك ويبدأون في خفض توقعاتهم حول مقدار ما يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي تحقيقه بالفعل من وعودها.
أغلقت OpenAI تطبيقها لتوليد الفيديو Sora، الذي أشاد به مسؤولو الشركة مرة واحدة كأحد أهم منتجاتهم وحدود جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. كما ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال، كان إغلاق Sora مدفوعًا في النهاية بعدة عوامل مترابطة شكلها العمل الشعبي: انخفاض الاستخدام، والتصور العام السلبي، والمالية الأكثر تشددًا، والقيود الشديدة على الموارد الحاسوبية.
هذا هو الأمر بشأن الإمبراطوريات. إنها لا تحاول فقط استهلاك كل شيء - بل تعتمد عليه للبقاء. بعبارة أخرى، ما يبدو أنه يمنحها قوة هائلة هو في الواقع أكبر نقطة ضعفها. عندما يتم قطع حتى جزء صغير من الموارد التي تحتاجها، تبدأ العمالقة في التعثر. لذا إذا كنت تتساءل عما سيحاسب صناعة الذكاء الاصطناعي حقًا ويقدم مسارًا مختلفًا لتطوير التكنولوجيا، فانظر إلى ما وراء مشاحنات المليارديرات. العمل الحقيقي يحدث في كل مكان آخر.
كارين هاو هي مؤلفة كتاب إمبراطورية الذكاء الاصطناعي: أحلام وكوابيس في OpenAI لسام ألتمان.
الأسئلة الشائعة
فيما يلي قائمة بالأسئلة الشائعة بناءً على مقال "العداء بين إيلون ماسك وسام ألتمان هو إلهاء" بقلم كارين هاو
أسئلة للمبتدئين
1 عن ماذا تتحدث هذه المقالة
تتحدث عن الخلاف العلني بين إيلون ماسك وسام ألتمان حول السيطرة على OpenAI. تجادل الكاتبة بأن هذه الدراما الشخصية هي في الواقع إلهاء عن قضايا أكبر وأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي.
2 من هما إيلون ماسك وسام ألتمان
كلاهما قادة تكنولوجيا مشهوران جدًا. إيلون ماسك هو الرئيس التنفيذي لشركتي Tesla و SpaceX. سام ألتمان هو الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الشركة التي أنشأت ChatGPT. كانا مؤسسين مشاركين لـ OpenAI معًا لكنهما اختلفا.
3 عن ماذا يدور الخلاف
يدور الخلاف بشكل أساسي حول المال والسيطرة. رفع ماسك دعوى قضائية ضد OpenAI مدعيًا أنها خرقت وعدها الأصلي بأن تكون منظمة غير ربحية لصالح البشرية. يقول ألتمان إن ماسك يريد فقط إبطاء نجاح OpenAI لأنه يمتلك شركة ذكاء اصطناعي منافسة خاصة به.
4 لماذا تقول الكاتبة إنه إلهاء
تعتقد الكاتبة كارين هاو أنه بينما نشاهد جميعًا الدراما الشخصية بين مليارديرين، فإننا نتجاهل أسئلة أكثر أهمية. تشمل هذه الأسئلة من يستفيد حقًا من الذكاء الاصطناعي، وكيف سيؤثر على الوظائف، وما هي القواعد التي يجب أن تحكمه.
5 إلى ماذا يجب أن ننتبه بدلاً من ذلك
بدلاً من مسلسل ماسك ضد ألتمان، يجب أن ننتبه إلى التأثير الواقعي للذكاء الاصطناعي على الناس العاديين - أشياء مثل أتمتة الوظائف، والتحيز في الخوارزميات، والخصوصية، وتركيز السلطة في عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبيرة.
أسئلة متقدمة
6 ما هي الحجة الأساسية لمقال كارين هاو
الحجة الأساسية هي أن المعركة القانونية والشخصية البارزة بين ماسك وألتمان تعمل كغطاء دخان. إنها تحول نقاشًا معقدًا للسياسة العامة حول سلامة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي إلى قصة ثرثرة مشاهير بسيطة، مما يفيد عمالقة التكنولوجيا من خلال إبقاء الجمهور مركزًا على الشخصيات بدلاً من التنظيم.
7 كيف يصرف الخلاف الانتباه تحديدًا عن سلامة الذكاء الاصطناعي
يؤطر الخلاف سلامة الذكاء الاصطناعي كخلاف شخصي. هذا يبسط المشكلة بشكل مفرط. يمنع إجراء محادثة عامة جادة حول تدابير السلامة التقنية، والمساءلة المؤسسية، والحاجة إلى إشراف ديمقراطي على أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية.
