طرحهای برنامهریزی مراکز داده با چالشهای زیادی روبرو هستند، از تأمین منابع انرژی گرفته تا هزینههای بالای ساخت. اما سایت ۲٬۰۰۰ جریبی «دروازه دیجیتال پرنس ویلیام» در ویرجینیای آمریکا مشکل دیگری داشت: فاصلهاش با یک میدان نبرد جنگ داخلی آمریکا بسیار کم بود.
یکی از اعتراضهای قانونی به این طرحها استدلال کرد: «اگر این توسعه پیش برود، ماهیت solemn این مکان تاریخی با قرار گرفتن در سایه مراکز داده عظیم و زیرساختهای الکتریکی آنها خراب میشود.»
پروژه «دروازه» اکنون پس از آنکه یک حکم دادگاه محلی آن را متوقف کرد و یک حامی کلیدی کنار کشید، در هالهای از ابهام قرار دارد.
این یکی از صدها پروژه بزرگ مرکز داده در سراسر جهان است که در مراحل مختلف توسعه قرار دارند، از تلاشهای پرخطر برای سوار شدن بر موج هوش مصنوعی گرفته تا پروژههای جدیتر که توسط غولهای فناوری مانند مایکروسافت پشتیبانی میشوند.
اما در حالی که مدلهای شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی مانند OpenAI، Anthropic و گوگل به سرعت در حال بهبود هستند، مراکز دادهای که فناوری آنها را تأمین میکنند، بسیار کندتر ساخته میشوند.
مؤسسه Uptime که مراکز داده را بازرسی و رتبهبندی میکند، ۲۵۰ پروژه مرکز داده جهانی با تقاضای انرژی بیش از ۱۰۰ مگاوات (که برای تأمین برق حدود ۳۰۰٬۰۰۰ خانه کافی است) را شناسایی کرده که بین سالهای ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۴ اعلام شدهاند.
این مؤسسه میگوید تقریباً نیمی از این پروژهها یا انجام نخواهند شد یا به تأخیر خواهند افتاد. به گفته Uptime، حتی اگر لغو و تأخیر رخ دهد، باز هم در پنج سال آینده افزایش «بیسابقه و سریع» در تقاضای برق وجود خواهد داشت. پروژههای عظیمی که سال گذشته لغو شدند شامل «پروژه رنج» در آریزونای آمریکا و پردیس Cyberjaya در مالزی هستند. «دروازه پرنس ویلیام» نیز در فهرست لغو شدهها قرار دارد.
این انباشتگی برای شرکتهای هوش مصنوعی که برای آموزش و اجرای مدلهای خود به مراکز داده نیاز دارند، مشکلاتی ایجاد میکند. گوگل اعتراف کرده است که کسبوکار ابری آن (که از مراکز داده برای ارائه خدمات هوش مصنوعی مانند چتباتها به شرکتها و کاربران استفاده میکند) با افزایش تقاضا برای مدلها و خدمات قدرتمندتر هوش مصنوعی، «از نظر محاسباتی محدود» شده است.
جی دیتریش، مدیر تحقیقات در Uptime، میگوید عوامل متعددی علیه پروژههای پیشنهادی مرکز داده عمل میکنند. این عوامل عبارتند از: پیشنهادهایی از سوی توسعهدهندگانی بدون تجربه مرکز داده و بدون مستأجر متعهد؛ اندازه، مقیاس و مصرف انرژی و آب پروژههای فردی؛ تمرکز این پروژهها در «راهروهای مرکز داده»؛ و مسائل زنجیره تأمین، از جمله تأمین تراشههای مورد نیاز.
او میگوید: «زنجیره تأمین جهانی به سادگی نمیتواند از تعداد پروژههای موجود در بازه زمانی برنامهریزی شده پشتیبانی کند. مقیاس آنقدر بزرگ است که کارها را کند میکند.»
و همانطور که اعتراض قانونی پرنس ویلیام نشان میدهد، مخالفت گروههای محلی و زیستمحیطی یکی دیگر از مسائل مداوم است که باید در نظر گرفته شود.
Uptime میگوید ما در حال ورود به عصری از مراکز داده با مقیاس گیگاوات هستیم. این مؤسسه سال گذشته شش پروژه را شناسایی کرد که هر کدام حداقل ۵ گیگاوات برق هدف داشتند - پنج مورد در آمریکا و یکی در امارات متحده عربی. برای درک بهتر، اوج تقاضای انرژی ایرلند ۶ گیگاوات است.
تقاضاهای انرژی بسیار زیاد است. به گفته Uptime، تنها با در نظر گرفتن پروژههای اعلام شده در سال گذشته و با فرض اینکه با ۲۵٪ ظرفیت برنامهریزی شده خود کار کنند، ۱٫۳٪ از برق پیشبینی شده جهان برای سال ۲۰۲۵ را مصرف خواهند کرد. این تقریباً دو برابر تقاضای فعلی مرکز داده است. حدود ۸۰٪ از تقاضای جدید برق از پروژههای آمریکایی ناشی میشود.
Uptime خوشبین نیست که این نیازهای برق برآورده شوند.
Uptime در گزارشی در ژانویه گفت: «تقاضاهای سرسامآور برق مراکز داده، به ویژه در آمریکای شمالی، نمیتواند توسط شبکههای برقی که از قبل تحت فشار شدید هستند، پشتیبانی شود.»
**آخرین بررسی**
ایمیل خود را وارد کنید
پس از تبلیغ خبرنامه ثبتنام کنید
**تحقیقات نشان میدهد مراکز داده ۶٪ از برق بریتانیا و آمریکا را مصرف میکنند**
بیشتر بخوانید
در کالیفرنیا، مراکز داده سالهاست که خالی ماندهاند زیرا شبکه محلی نمیتواند برق آنها را تأمین کند. در آمستردام، یک توسعهدهنده مرکز داده استرالیایی اخیراً از شبکه برق هلند شکایت کرد پس از آنکه درخواستش برای اتصال رد شد - نشانه نگرانکنندهای که به تضاد فزاینده بین پروژههای مرکز داده و خانهها، بیمارستانها و مشاغلی که به آن برق نیاز دارند اشاره دارد.
در جهانی که در حال گرم شدن است و با بیثباتی ژئوپلیتیکی فزایندهای روبروست، انتخابهای مربوط به ساخت مراکز داده عظیم هوش مصنوعی - به جای هدایت آن منابع به جای دیگر - حتی آشکارتر خواهد شد.
در بریتانیا، تحقیقات گاردین نشان داده است که برنامههای بلندپروازانه دولت برای تبدیل بریتانیا به یک ابرقدرت هوش مصنوعی به نظر میرسد توجه کمی به بدهبستانها و منابعی که ممکن است نیاز داشته باشد، دارد. هنگام اعلام چندین پروژه چند میلیارد دلاری برای آوردن هوش مصنوعی «به رگهای» بریتانیا، دولت حتی زحمت بررسی مبالغ وعده داده شده را به خود نداد.
هنگام انتخاب مکانها برای بزرگترین توسعههای هوش مصنوعی بریتانیا، به نظر میرسید که توجه کمی به دسترسی آنها به برق داشته باشد.
برخی ناظران خوشبینتر هستند. JLL، یک شرکت مشاوره املاک آمریکایی، انتظار دارد حدود ۱٬۲۰۰ مرکز داده بین الآن و سال ۲۰۳۰ در سراسر جهان ساخته شود - با تقاضایی که عمدتاً توسط هوش مصنوعی هدایت میشود.
**فاش شد: پروژه برجسته هوش مصنوعی اسکاتلند هیچ چشماندازی برای تحقق وعده انرژی تجدیدپذیر ندارد**
بیشتر بخوانید
اندرو باتسون، رئیس جهانی تحقیقات مرکز داده برای JLL، میگوید اطمینان دارد که ظرفیت ساخته خواهد شد و اضافه میکند که امضای اجارهنامهها و شروع ساختوساز برای نیمه اول سال ۲۰۲۶ کمی جلوتر از برآوردهای اوست. او با اشاره به عواملی مانند بهبود در ذخیرهسازی باتری و تولید برق در محل (به معنای وابستگی کمتر به شبکه محلی) میگوید که محدودیتهای انرژی نیز میتوانند برطرف شوند.
او میگوید: «من مطمئنم که صنعت بر چالشهای انرژی غلبه خواهد کرد. محدودیتهای انرژی از بین نخواهند رفت، اما صنعت سالهاست که راهحلها را توسعه و اجرا میکند و این میراث نوآوری ادامه خواهد یافت.»
بر اساس گزارشی از Uptime که در ژانویه منتشر شد، هفت مرکز داده بزرگ برنامهریزی شده در جهان مجموعاً ۴۵ گیگاوات برق در محل را پیشنهاد میکنند که گاز منبع اصلی انرژی است. اوج تقاضای انرژی بریتانیا ۴۵ گیگاوات است.
ارسال «دروازه دیجیتال پرنس ویلیام» ادامه میدهد و اذعان میکند که مراکز داده «بخشی اساسی از زیرساخت فناوری هستند که از اقتصاد مدرن پشتیبانی میکنند.» اما مقاومت محلی و مشکلات جهانی، مانند تأمین انرژی، این انقلاب جهانی را عقب نگه داشته است.
**در تماس باشید**
درباره این داستان با ما تماس بگیرید
بهترین روزنامهنگاری با منافع عمومی متکی بر گزارشهای دست اول از افراد مطلع است. اگر چیزی برای به اشتراک گذاشتن در این زمینه دارید، میتوانید با استفاده از روشهای زیر به صورت محرمانه با ما تماس بگیرید:
**پیامرسانی امن در برنامه گاردین**
برنامه گاردین ابزاری برای ارسال نکات درباره داستانها دارد. پیامها سرتاسر رمزگذاری شده و در فعالیتهای معمولی که هر برنامه موبایل گاردین انجام میدهد پنهان میشوند. این کار از مشاهدهگر جلوگیری میکند که بداند شما با ما در ارتباط هستید، چه رسد به اینکه چه چیزی گفته میشود.
اگر قبلاً برنامه گاردین را ندارید، آن را دانلود کنید (iOS/Android) و به منو بروید. «پیامرسانی امن» را انتخاب کنید.
**SecureDrop**
اگر میتوانید با خیال راحت از شبکه Tor بدون مشاهده یا نظارت استفاده کنید، میتوانید پیامها و اسناد را از طریق پلتفرم SecureDrop ما به گاردین ارسال کنید.
راهنمای ما در theguardian.com/tips چندین روش برای تماس امن با ما را فهرست کرده و مزایا و معایب هر کدام را بحث میکند.
نمایش بیشتر
**سؤالات متداول**
در اینجا فهرستی از سؤالات متداول درباره چگونگی تأثیر تأخیر در پروژههای مرکز داده بر انقلاب هوش مصنوعی آورده شده است
**سؤالات سطح مبتدی**
**س: چرا مراکز داده برای هوش مصنوعی مهم هستند؟**
**ج:** مدلهای هوش مصنوعی، به ویژه مدلهای بزرگ مانند ChatGPT، به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارند. مراکز داده ساختمانهای فیزیکی هستند که تمام ابررایانههای مورد نیاز برای اجرای این سیستمهای هوش مصنوعی را در خود جای میدهند. بدون آنها، هوش مصنوعی نمیتواند کار کند.
**س: چه نوع تأخیرهایی با مراکز داده رخ میدهد؟**
**ج:** تأخیرها شامل دریافت مجوزهای ساخت، کمبود مصالح ساختمانی، کمبود برقکاران و مهندسان ماهر و انتظار طولانی برای اتصال به شبکه برق است.
**س: تأخیر در ساخت یک مرکز داده چگونه واقعاً روی من تأثیر میگذارد؟**
**ج:** به این معنی است که ابزارهای هوش مصنوعی که استفاده میکنید ممکن است کندتر، گرانتر شوند یا بهبود نیابند. همچنین ممکن است راهاندازی ویژگیهای جدید و قدرتمندتر هوش مصنوعی بیشتر طول بکشد.
**س: آیا این فقط یک مشکل برای شرکتهای بزرگ فناوری است؟**
**ج:** خیر. این مشکل بر استارتآپها، دانشگاهها، بیمارستانها و مشاغل کوچکی که میخواهند از هوش مصنوعی برای بهبود محصولات یا خدمات خود استفاده کنند، تأثیر میگذارد. اگر آنها به قدرت محاسباتی دسترسی نداشته باشند، نمیتوانند نوآوری کنند.
**س: آیا انقلاب هوش مصنوعی واقعاً در خطر است یا این یک اغراق است؟**
**ج:** این یک خطر واقعی است. رونق فعلی هوش مصنوعی نیازمند گسترش عظیم و سریع مراکز داده است. اگر نتوانیم آنها را به اندازه کافی سریع بسازیم، رشد هوش مصنوعی کند خواهد شد و به طور بالقوه به یک گلوگاه منجر میشود که در آن تقاضا از عرضه فراتر میرود.
**سؤالات سطح پیشرفته**
**س: گلوگاه اصلی که باعث این تأخیرها میشود چیست؟**
**ج:** بزرگترین گلوگاه برق است. مراکز داده مدرن هوش مصنوعی به اندازه یک شهر کوچک برق مصرف میکنند. شرکتهای برق نمیتوانند به اندازه کافی سریع نیروگاههای جدید بسازند یا شبکه برق را ارتقا دهند تا با تقاضا هماهنگ شوند.
**س: آیا نمونههای خاصی از پروژههای بزرگ که به تأخیر افتادهاند وجود دارد؟**
**ج:** بله. به عنوان مثال، چندین پروژه بزرگ مرکز داده در شمال ویرجینیا با تأخیرهای چند ساله به دلیل محدودیتهای شبکه برق مواجه شدهاند. به طور مشابه، پروژههایی در ایرلند و هلند به دلیل محدودیت ظرفیت شبکه متوقف شدهاند.
**س: کمبود GPU چگونه در این امر نقش دارد؟**
**ج:** این یک مشکل دوگانه است. اول، تراشههای پیشرفته به اندازه کافی مانند H100 انویدیا یا GPUهای B200 وجود ندارد.
