Helmikuussa 2022, työskennellessään yhdysvaltalaisen kirjailija Dana Spiotan romaanin Wayward kääntämisen parissa ranskaksi, kirjallisuuden kääntäjä Yoann Gentric päätti, että hän tarvitsi tauon. Hän halusi testata, voisiko tekoäly korvata hänen työnsä.
Gentric oli kamppaillut lyhyen, sanattoman lauseen kanssa, joka kuvasi päähenkilön tunteita, kun tämä avasi ikkunan: "Bright, sharp night air, bracing." Hän syötti tämän DeepL:ään, hermoverkkoihin perustuvaan konekäännöstyökaluun, joka usein päihittää Google Translaten tarkkuustesteissä.
Sen antama käännös oli lohdullinen hänen työpaikkansa turvallisuuden kannalta: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Yön ilma, eloisa ja eloisa, oli virkistävä). Tekoäly ymmärsi merkityksen, mutta ei näyttänyt tajuavan, että toisto sai lauseen kuulostamaan naurettavalta. Se oli paljon huonompi kuin hänen oma käännöksensä, joka ilmestyisi kirjassa vuotta myöhemmin: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Kun Gentric toisti kokeen tänä keväänä, tulos sai hänet vähemmän mukavaksi. Tällä kertaa DeepL ehdotti: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Verkkokääntäjä oli edelleen menettänyt lauseen tyylin lisäämällä verbin, mutta se oli oppinut käyttämään kolmea eri sanaa, joilla oli jopa musiikillinen laatu. "En tiedä, onko se vain onnea vai hienosäädetty algoritmi työssä, mutta nocturne ja pur eivät ole huonoja", Gentric sanoi.
Suurten kielimallien (LLM) – hermoverkkojen, jotka on koulutettu valtavilla tekstimäärillä tuottamaan luonnollisen kuuloista kieltä – voimalla toimivat chatbotit ovat nopeasti tulossa osaksi jokaista työmme ja vapaa-aikamme osa-aluetta. Mutta harva ammattiala on kokemassa yhtä nopeaa mullistusta kuin käännösala Euroopassa, jossa on yli 200 kieltä ja kukoistava teknologia-ala.
Ranskalaisten tekijänoikeusjärjestöjen ADAGP:n ja Société des Gens de Lettresin äskettäisen yhteiskyselyn mukaan 79 % kääntäjistä uskoo tekoälyn nousun "muodostavan uhan korvata kaikki tai osa heidän työstään". Britanniassa vuonna 2025 tehdyssä kyselyssä 84 % kääntäjistä odotti ihmiskäännösten kysynnän laskevan, mikä johtaisi alhaisempiin palkkoihin.
Nämä pelot koskevat tulevaisuutta, mutta monille kääntäjille heidän työnsä on jo muuttunut. Laura Radosh, Berliinissä asuva saksasta englantiin kääntäjä, sai aiemmin noin neljä työtarjousta kuukaudessa asiakkailta, kuten yliopistoilta, professoreilta ja museoilta. Viime vuonna se laski yhteen kuukaudessa.
Monet näistä töistä olivat "jälkieditointia", mikä tarkoitti tekstien korjaamista, jotka oli jo ajettu konekäännösmoottorin läpi. "Jälkieditointi vei minulta yhtä paljon aikaa kuin kääntäminen tyhjästä", Radosh sanoi.
Jälkieditointi on luovasti paljon vähemmän tyydyttävää kuin kääntäminen tyhjästä, ja se myös maksaa vähemmän. Siitä maksetaan yleensä tuntipalkka eikä sivun tai kirjan mukaan, ja Ranskan kääntäjäliiton mukaan siitä maksetaan "kohtuuttomia hintoja ottaen huomioon työn määrä". Saksassa kustantajien tiedetään tarjoavan tyypillisiä hintoja kahdesta kahdeksaan euroa sivulta – neljännes keskimääräisestä palkasta sivun kääntämisestä tyhjästä.
Mutta myös tavallisten teknisten käännösten hinnat ovat laskeneet. "Minulle tarjottiin työtä 60 sentillä riviä kohden", Radosh sanoi. "Sitä ennen 80 senttiä oli alhaisin hinta, jonka olin koskaan nähnyt."
Jo ennen LLM:ien tuloa käännösala oli epävakaa ammatti. Saksan kääntäjäliitto VdÜ:n äskettäisessä kyselyssä havaittiin, että kirjallisuuden kääntäjien – perinteisesti alan huonoimmin palkattujen – keskimääräinen vuositulo oli ennen veroja vain 20 363 euroa. Mutta alan viimeisimmät muutokset tarkoittavat, että monille kääntäjille luvut eivät enää täsmää. Radosh otti äskettäin osa-aikatyön kirjanpitäjänä eräälle kansalaisjärjestölle.
Euroopan tekoälykäännösalaa on varoitettu siitä, että yhteistyö yhdysvaltalaisten yritysten kanssa voi vahingoittaa sen mainetta.
Lue lisää
Marco Trombetti, konekäännösyritys Translatedin perustaja ja toimitusjohtaja, sanoi: "Ilman apua ihmisaivot voivat tuottaa noin 3 000 sanaa käännöstä päivässä. Aloittelijat selviytyvät noin 1 500 sanasta, ja maailman paras kääntäjä saattaa yltää 6 000 sanaan. Ero ei ole kovin suuri."
Hän väitti, että ihmiskäännösten hinta on tähän asti määräytynyt aivojemme hermosolujen määrän mukaan. "Se on noin 100 miljardia", Trombetti sanoi. "Mutta jos muutamme sitä, muutamme käännöksen perustavanlaatuista taloutta."
Teknologian nopea kehitys kuitenkin myös korostaa sitä, mitä ihmiskääntäjät edelleen tekevät parhaiten. Ensinnäkin monet konekääntäjät kamppailevat edelleen kontekstin kanssa. Saksalais-brittiläinen akateeminen kustantaja Springer Nature tarjoaa kirjoittajilleen mahdollisuuden kääntää kirjansa automaattisesti muille kielille ilmaiseksi. Mutta huolimatta lupauksista myöhemmistä "ihmistarkastuksista", tämä prosessi on joskus johtanut hassuihin virheisiin.
Vuonna 2024 Springer Nature käytti konekäännöstä kääntääkseen intialaisten tutkijoiden englanninkielisen kirjan nimeltä 'Capital' in the East: Reflections on Marx saksaksi. Lukujen otsikoissa konekääntäjä DeepL käänsi "capital" ei muotoon Kapital (tarkoittaen pääomaa taloudellisessa mielessä), vaan muotoon Hauptstadt, joka tarkoittaa "pääkaupunkia".
Springer Naturen tiedottaja sanoi lausunnossaan: "Tekoälyavusteista käännöstämme ohjaavat ihmiset, ja ammattimaiset toimittajat tarkistavat sen. Tällaiset virheet ovat harvinaisia ja valitettavia, ja tämä tapaus oli osa rajoitettua pilottia, joka on sittemmin päättynyt."
Jörn Cambreleng, ranskalaisen kirjallisuuden kääntämistä edistävän Atlas-järjestön johtaja, sanoi: "Konekäännös ei ole luova. Nämä järjestelmät on rakennettu tuottamaan geneerisiä lauseita – lauseita, jotka on sanottu aiemmin tai jotka kuulostavat siltä. Hyvät ihmiskääntäjät sen sijaan yrittävät pukea sanoiksi jotain, mitä ei ole koskaan ennen sanottu."
Katso kuva kokoruudulla
Katy Derbyshire: "Ymmärrän, mitä joku saattaa huutaa, kun hän lyö varpaansa sängynrunkoon – algoritmi ei ymmärrä." Valokuva: Nane Diehl
Yksi tämän mullistuksen ironioista on, että kirjallisuuden kääntäminen vaikuttaa nyt turvallisemmalta uravalinnalta kuin tekninen kääntäminen.
HarperCollinsin omistama kustantamo Harlequin France on vahvistanut tekevänsä yhteistyötä ranskalaisen viestintätoimisto Fluent Planetin kanssa tuottaakseen tekoälyohjelmistolla luotuja ja sitten ihmisten toimittamia käännöksiä. Toistaiseksi nämä kokeilut rajoittuvat kuitenkin markkinoiden vähemmän kirjalliseen päähän: Harlequinin nimikkeitä ovat muun muassa A Mistress’s Confession ja The Embrace of a Prince.
Saksassa, missä uusien julkaistujen kirjojen kokonaismäärä on laskenut hitaasti joka vuosi, käännetty kirjallisuus on pärjännyt huomattavan hyvin. Vuonna 2024 julkaistiin 8 765 käännettyä kirjaa, mikä on historiallisen korkea 15 % kaikista uusista kirjoista. Yhä useammin kirjailijat vaativat myös sopimuksissaan, etteivät kustantajat käytä tekoälyä käännösprosessissa, sanoi Marieke Heimburger, tanskasta saksaan kääntäjä, joka toimii VdÜ:n puheenjohtajana.
"Tekoäly ei todellakaan osaa käsitellä dialogia", sanoi Katy Derbyshire, Berliinissä asuva kääntäjä, joka on kääntänyt Clemens Meyerin, Christa Wolfin ja muiden romaaneja englanniksi. "Kun käännät tyhjästä, opit ymmärtämään hahmoja ja heidän motiivejaan, ja säädät heitä jatkuvasti päässäsi – tiettyihin tilanteisiin ja genreen. Tekoälyn keksimä dialogi ei sopinut hahmokuvaukseen ollenkaan."
Ihmisyys auttaa käännösprosessissa, hän lisäsi. "Kehoni on kokenut kaiken sen kivun ja ilon, jota kirjallisuus yrittää välittää. Ymmärrän, mitä joku saattaa huutaa, kun hän lyö varpaansa sängynrunkoon – algoritmi ei ymmärrä."
Fernando Prieto Ramos, Geneven yliopiston käännös- ja tulkkausosaston johtaja, sanoi, että hänen keskuksensa huomasi käännöskurssien hakijamäärien laskun kolme vuotta sitten, kun generatiivisen tekoälyn nousu ruokki innostusta konekäännöstä kohtaan. "Mutta trendi on vähitellen kääntymässä uudelleen, kiitos monipuolisempien koulutusvaihtoehtojen", hän sanoi.
Jopa ne, jotka kehittävät konekäännösohjelmistoja, myöntävät, että on tehtäviä, joita se ei vielä pysty hoitamaan. "Jos sanon italiaksi 'Solo tre parole: non sei solo', kirjaimellinen käännös englanniksi olisi 'Just three words: you are not alone'", sanoi Trombetti, joka perusti Translatedin vuonna 1999. "Mutta se antaa neljä sanaa, ei kolmea. Se on jotain, jonka kanssa konekäännös kamppailee edelleen."
Heimburger sanoi: "En oikeastaan pelkää tekoälyä, koska tiedän, ettei se pysty tekemään sitä, mihin minä pystyn. Mitä pelkään, ovat ihmiset, jotka luulevat tekoälyn pystyvän tekemään työni."
Usein kysytyt kysymykset
Tässä on luettelo artikkelia koskevista usein kysytyistä kysymyksistä: Ihmisyys auttaa tekoälyn noususta huolimatta – onko Euroopan kääntäjillä vielä toivoa
Aloittelijan tason kysymykset
1 Mikä on artikkelin pääpointti
Artikkeli väittää, että vaikka tekoäly muuttaa käännösalaa, ihmiskääntäjillä on edelleen tulevaisuus – erityisesti monimutkaisessa, luovassa tai arkaluonteisessa työssä. Keskeinen etu on ihmisyys.
2 Korvaako tekoäly kaikki ihmiskääntäjät
Todennäköisesti ei. Tekoäly on loistava yksinkertaisissa, toistuvissa käännöksissä. Mutta vivahteikkaissa teksteissä, kuten kirjallisuudessa, juridisissa asiakirjoissa tai markkinoinnissa, ihmisiä tarvitaan edelleen tarkkuuden, sävyn ja kulttuurisen ymmärryksen vuoksi.
3 Mitä "ihmisyys auttaa" tarkoittaa tässä yhteydessä
Se tarkoittaa, että ihmiset voivat ymmärtää kontekstia, tunteita, huumoria ja kulttuuriviittauksia tavalla, johon tekoäly ei tällä hetkellä pysty. Esimerkiksi ihminen tietää, milloin vitsi on sopiva tai milloin lauseella on piilotettu merkitys.
4 Onko kääntäjäksi opiskeleminen edelleen kannattavaa
Kyllä, mutta tietyin varauksin. Sinun on erikoistuttava alueille, joilla ihmisen harkintakyky on kriittistä, ja opittava käyttämään tekoälyä työkaluna, ei uhkana.
5 Millainen käännöstyö on turvassa tekoälyltä
Luova käännöstyö, juridinen tai lääketieteellinen käännöstyö ja kaikki työ, joka vaatii syvällistä kulttuuritietämystä tai tunnevivahduksia.
Keskitasoiset kysymykset
6 Miten tekoälyä todella käytetään kääntäjien toimesta nykyään
Useimmat kääntäjät käyttävät tekoälytyökaluja saadakseen karkean ensimmäisen luonnoksen. Sitten he muokkaavat ja viimeistelevät tekstiä lisäämällä kontekstia, korjaamalla virheitä ja säätämällä sävyä. Tätä kutsutaan jälkieditoinniksi.
7 Mitkä ovat tekoälykäännöksen suurimmat heikkoudet
Tekoäly kamppailee idiomien, sarkasmin, sanaleikkien ja monimerkityksisten tekstien kanssa. Se epäonnistuu myös erittäin säännellyillä aloilla, joilla tarkkuus on kaikki kaikessa.
8 Pystyykö tekoäly käsittelemään alueellisia murteita tai vähemmistökieliä
Huonosti. Tekoäly on koulutettu suurilla tietoaineistoilla, joten se toimii parhaiten suurilla kielillä. Pienemmillä kielillä tai murteilla ihmiskääntäjät ovat edelleen välttämättömiä.
9 Mitä jälkieditointi tarkoittaa ja onko se hyvä työ
Jälkieditointi tarkoittaa konekäännöksen ottamista ja sen korjaamista.
