A tudósok mesterséges intelligencia segítségével két új sclerosis multiplex altípust fedeztek fel, ami ajtót nyit a személyre szabott kezelések és a betegek jobb kilátásai előtt.
Világszerte több millió ember él SM-mel, de a kezeléseket jellemzően a tünetek alapján választják ki, és nem biztos, hogy hatékonyak, mivel nem célozzák meg az egyes betegek specifikus biológiáját. Most a mesterséges intelligencia egy egyszerű vérvétellel és MRI-felvételekkel kombinálásával a kutatók két elkülönülő biológiai formáját azonosították a betegségnek. A szakértők ezt egy "izgalmas" áttörésnek nevezik, amely átalakíthatja az SM globális kezelésének módját.
A University College London (UCL) és a Queen Square Analytics által vezetett, 600 beteget felölelő tanulmányban a tudósok a serum neurofilament light chain (sNfL) nevű fehérje vérszintjét vizsgálták, amely az idegkárosodás és a betegség aktivitását jelzi. A SuStaIn nevű gépi tanulási modell segítségével ezeket a véreredményeket agyi felvételekkel együtt elemezve a csapat két egyértelmű mintázatot talált, amelyet a **Brain** című folyóiratban tettek közzé: korai sNfL és késői sNfL.
Az első altípusban a betegek a betegség korai szakaszában magas sNfL-szintet mutattak, látható károsodással az agy testkallósum nevű régiójában és gyorsan fejlődő agyi elváltozásokkal. Ez a forma agresszívabbnak tűnik. A második altípusban az agyféltekék összenyomódása olyan területeken, mint a limbikus kéreg és a mély szürkeállomány, az sNfL-szint emelkedése előtt következett be, ami lassabb lefolyásra utal, ahol a látható károsodás később jelentkezik.
Ez a felfedezés segíti az orvosokat abban, hogy jobban azonosítsák, mely betegek vannak nagyobb kockázatban bizonyos szövődményekre, lehetővé téve a személyre szabottabb ellátást. Dr. Arman Eshaghi, a tanulmány főszerzője az UCL-től, így magyarázta: "Az SM nem egyetlen betegség, és a jelenlegi altípusok nem tükrözik az alapszöveti változásokat, amelyeket a hatékony kezeléshez figyelembe kell vennünk. A mesterséges intelligencia egy széles körben elérhető vérjelölővel és MRI-vel kombinált alkalmazásával először sikerült két egyértelmű biológiai mintázatot feltárnunk. Ez segíti a klinikusokat abban, hogy megértsék, hol tart egy személy a betegség lefolyásában, és kinek lehet szüksége szorosabb megfigyelésre vagy korábbi, célzott kezelésre."
A jövőben azok a betegek, akiket az MI-eszköz korai sNfL SM-vel azonosít, esetleg jogosultak lehetnek erősebb kezelésekre és gyakoribb megfigyelésre. A késői sNfL-lel rendelkezők más terápiákat kaphatnak, például személyre szabott megközelítéseket az agysejtek védelmére. "Az innováció kettős: egyrészt évszázados klinikai vizsgálatokat alakít át MI-algoritmusokkal, másrészt személyre szabott kezeléseket kínál a betegségprofil alapján," tette hozzá Eshaghi.
Caitlin Astbury, az MS Society jótékonysági szervezet fő kutatói kommunikációs menedzsere így nyilatkozott: "Ez egy izgalmas előrelépés az SM megértésében. A tanulmány gépi tanulást alkalmazott visszaeséses-gyógyulásos és szekunder progresszív SM-ben szenvedő emberek MRI- és biomarkeradatain, két új biológiai altípust azonosítva. Bár az elmúlt években javult az SM biológiájának megértése, a jelenlegi definíciók a klinikai tüneteken alapulnak, amelyek gyakran nem tükrözik, mi történik a szervezetben, megnehezítve a hatékony kezelést."
Astbury megjegyezte, hogy bár körülbelül 20 kezelés létezik a visszaeséses SM-re, és néhány új lehetőség a progresszív SM-re, sokan még mindig nem kapnak hatékony terápiát. "Minél többet tudunk meg a betegségről, annál közelebb kerülünk ahhoz, hogy olyan kezeléseket találjunk, amelyek megállíthatják a betegség előrehaladását. Ez a kutatás további bizonyítékokat szolgáltat a 'visszaeséses' és 'progresszív' kifejezésektől való elmozdulás mellett, az SM mögöttes biológiáját tükröző leírások felé." Ez segíthet azonosítani azokat, akiknél nagyobb a progresszió kockázata, és lehetővé teheti személyre szabottabb kezelés kínálását.
Gyakran Ismételt Kérdések
Természetesen. Íme egy lista a sclerosis multiplex két új altípusának közelmúltbeli felfedezéséről, amely egyértelmű és hasznos lehet széles közönség számára.
Kezdő Általános kérdések
1. Mi az a nagy hír az SM-ről, amiről folyton hallok?
A kutatók mesterséges intelligenciát használtak agyi felvételek elemzésére, és két teljesen új sclerosis multiplex altípust azonosítottak. Ez megváltoztatja a régóta fennálló hitet, miszerint az SM egyetlen, szabványos lefolyású betegség lenne.
2. Hogy hívják ezeket az új altípusokat?
Jelenleg a felvételelemzés alapján látszólagos hajtómechanizmusukról nevezték el őket:
Kéregvezérelt: Ahol a károsodás az agy külső rétegében kezdődik.
Fehérállomány-vezérelt: Ahol a károsodás az agy mélyebb fehérállományában kezdődik, ami hagyományosan az SM vizsgálatának fókusza volt.
3. Miért tekintik ezt a felfedezést áttörésnek?
Alapvetően megváltoztatja, hogyan tekintünk az SM-re. Ahelyett, hogy egyetlen betegségként kezelnénk, mostantól két különböző, az agyban eltérő kiindulóponttal rendelkező betegségként láthatjuk. Ez megmagyarázhatja, hogy a betegek miért reagálnak annyira eltérően a kezelésekre.
4. SM-em van. Ez most azonnal megváltoztatja a diagnózisomat?
Nem azonnal, klinikai környezetben. Ez egy jelentős kutatási felfedezés, amelyet érvényesíteni kell, és szabványos diagnosztikai eszközzé kell fejleszteni. A jelenlegi SM-diagnózisod változatlan, de ez a megállapítás segít megmagyarázni a betegek közötti tapasztalatok sokféleségét.
Haladó Részletes kérdések
5. Hogyan fedezték fel ezeket az altípusokat?
A tudósok MI-t használtak több ezer SM-betegetől származó MRI agyi felvétel elemzésére. Az MI olyan mintázatokat keresett, amelyeket az emberi radiológusok nem láttak könnyen, és következetesen két különálló kategóriába sorolta a felvételeket a károsodás eredetének és terjedésének helye alapján.
6. Melyek a fő különbségek a kéregvezérelt és a fehérállomány-vezérelt altípusok között?
Kéregvezérelt: A károsodás a kéregben, az agy szürkeállományában kezdődik, amely a gondolkodásért, a memóriáért és a feldolgozásért felelős. Ez gyorsabb progresszióhoz és korai kognitív tünetekhez kapcsolódhat.
Fehérállomány-vezérelt: A károsodás a hagyományosabb mintát követi, a fehérállományban kezdődik, amely az agy különböző régióit összekötő "autópályák". Ez évtizedek óta az SM kezelésének és monitorozásának elsődleges fókusza volt.
