Πόσο γρήγορα πρέπει να χτυπήσεις ένα σπίρτο για να ανάψει; Δεν ρωτάω για τη χημεία της ανάφλεξης—εννοώ την πραγματική ταχύτητα, σε μέτρα ανά δευτερόλεπτο, με την οποία το μικρό ξύλινο στικ και η σφαιρική του κεφαλή πρέπει να κινηθούν για να πυροδοτήσουν την αλυσιδωτή αντίδραση που δημιουργεί μια φλόγα.
Αυτή η ερώτηση προήλθε από μια άυπνη νύχτα. Και εκεί, στο σκοτάδι, έκανα το ένα πράγμα που δεν πρέπει να κάνεις αν θέλεις να ξανακοιμηθείς: σήκωσα το τηλέφωνό μου. Πριν το καταλάβω, οι 3 τα ξημερώματα είχαν γίνει 5. Έμαθα τι περιέχει η λωρίδα τριβής (κόκκινος φώσφορος, θρυμματισμένο γυαλί) και η κεφαλή του σπίρτου (χλωρικό κάλιο, τρισουλφίδιο του αντιμονίου, κερί), και ότι ένα σπίρτο ασφαλείας δεν ανάβει αν το χτυπήσεις σε οτιδήποτε άλλο. Βρήκα βίντεο αργής κίνησης ενός χτυπήματος σπίρτου που γυρίστηκαν με 3.500 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Αλλά τίποτα για την ταχύτητα.
Ακόμα ψάχνοντας για μια απάντηση, έστειλα την ερώτησή μου στην καπνοβιομηχανία Swedish Match, και στη συνέχεια έστειλα email σε δύο καθηγητές: έναν χημικό στην Τασμανία και έναν καθηγητή θερμοδυναμικής στο Imperial College του Λονδίνου. Στις 5:30 π.μ., τελικά ξανακοιμήθηκα, λίγο απογοητευμένος και αναρωτώμενος αν ο Claude θα μου είχε δώσει την απάντηση που ήθελα μέσα σε δευτερόλεπτα.
Για σχεδόν είκοσι χρόνια, η Silicon Valley μας πουλάει απρόσκοπτη λειτουργία αντί για τριβή, και εμείς ήμασταν πρόθυμοι αγοραστές. Πριν από λίγους μήνες, ένιωσα ένα μικρό τσίμπημα αηδίας σε μια ανάρτηση στο LinkedIn όπου η συγγραφέας περιέγραφε πόσο προτιμούσε τον αλγόριθμο προτάσεων της Amazon από τα βιβλιοπωλεία. Ο αλγόριθμος, έγραψε, την ήξερε, οπότε ήταν αποτελεσματικός—υπονοώντας ότι το να χαθείς σε έναν λαβύρινθο συγγραφέων και εξωφύλλων με τα οποία μπορεί να συνδεθείς ή όχι ήταν χάσιμο χρόνου. Ήταν τριβή.
Φαντάσου να σου προσφέρουν το Λούβρο, σκέφτηκα όταν διάβασα εκείνη την ανάρτηση, χωρίς την επιθυμία να μείνεις.
Η ζωή συμβαίνει στον επιβραδυμένο χώρο πιθανοτήτων που δημιουργεί η τριβή. Η τεχνητή νοημοσύνη, από την άλλη, είναι σαν ένα έλκηθρο ατελείωτης επιτάχυνσης που μετατρέπει τον στοχασμό—ο οποίος χρειάζεται χρόνο—σε σίγουρη ήττα. "Αν επιβάλλουμε ανθρώπινη εποπτεία για κάθε απόφαση κλάσματος δευτερολέπτου, δεν θα λειτουργήσει," είπε ο επικεφαλής του γαλλικού τμήματος για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην άμυνα στην Libération. "Θα έχουμε ήδη χάσει." Το να τοποθετείς την τεχνητή νοημοσύνη στο όριο ζωής και θανάτου με αυτόν τον τρόπο είναι το είδος του πράγματος που σε κρατάει ξύπνιο να στριφογυρίζεις το βράδυ.
Συνήθιζα να αστειεύομαι ότι κάποια μέρα τα ίδια μου τα παιδιά θα με βλέπουν ως έναν γέρο αντιδραστικό όσον αφορά τα "δικαιώματα των ρομπότ." Είναι τόσο ανθρωπιστής, μπορεί να ψιθυρίζουν—το οποίο μέχρι τότε θα έχει γίνει μια αμφιλεγόμενη λέξη, αν όχι μια ξεκάθαρη προσβολή. Ποτέ δεν φαντάστηκα, στις μακάριες προ-μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ημέρες των τέλων της δεκαετίας του 2010, ότι ο συγχρονισμός μου θα μπορούσε να είναι λάθος. Ότι μια σύγκρουση μεταξύ εκείνων που βλέπουν μια πρώιμη μορφή συνείδησης στο πώς λειτουργούν τα "νευρωνικά δίκτυα" αντιστοίχισης προτύπων, και εκείνων που βλέπουν ένα εξοργιστικά περίπλοκο, Δαιδαλικό είδος κόλπου, θα μπορούσε να συμβεί πριν καν φύγω από τα 30 μου. Και όμως, εδώ είμαστε.
Μερικοί από τους μεγαλύτερους χρηματοδότες της Silicon Valley, όπως ο Marc Andreessen, καυχιούνται για τη δική τους έλλειψη ενδοσκόπησης, θεωρώντας την χάσιμο χρόνου. Αυτό είναι το πνεύμα της τεχνητής νοημοσύνης—τροφοδοτώντας την ανεξέταστη ζωή—και δεν μπορώ παρά να δω μια επική πνευματική κρίση να αναδύεται από τα συντρίμμια. Ένα κοινωνικό κενό, μια ξηρότητα που αφήνεται στη θέση αυτού που η Βραζιλιάνα συγγραφέας Clarice Lispector υπαινίσσεται όταν γράφει για "τη δύναμη του σώματος στα νερά του κόσμου" και πώς "συλλαμβάνει εκείνο το άλλο πράγμα που πραγματικά λέω επειδή εγώ η ίδια δεν μπορώ."
Η αναζήτηση για την απουσία τριβής αποστραγγίζει αυτό το απερίγραπτο "άλλο πράγμα"—το οποίο θα μπορούσα χονδρικά να ονομάσω τον χώρο μεταξύ αυτού που λέμε και αυτού που γνωρίζουμε, και της ίδιας της γνώσης. Η τεχνητή νοημοσύνη καταρρέει αυτόν τον χώρο, και σε αυτή την επιπεδότητα, δεν υπάρχει εκεί εκεί. Οι αλγόριθμοι αντιστοίχισης προτύπων παράγουν μίμηση, όχι νόημα· μέσα στο μαύρο κουτί της εξόδου τους υπάρχει ένα αντίγραφο του τι σημαίνει να ζεις μέσα από την εμπειρία, αλλά τίποτα που να το προσεγγίζει πραγματικά. Δημιουργούν εικόνες, αλλά όχι τέχνη· κείμενο, αλλά όχι λογοτεχνία· ήχο, αλλά όχι συμφωνία—τίποτα που να μπορεί να κάνει το δέρμα σου να ανατριχιάσει με το συναίσθημα ότι αυτό είναι το πιο κοντινό που μπορούμε να φτάσουμε στο πώς ένιωθε πραγματικά ο συνθέτης. Ένας αλγόριθμος αντιστοίχισης προτύπων δεν είναι ένα ζωντανό σώμα στον κόσμο. Δεν μπορεί να γνωρίσει το γέλιο, τη σιωπή, τη θλίψη ή την αγάπη. Δεν μπορεί να αμαρτήσει, να συγχωρήσει ή να θυσιαστεί.
Τι μας ωθεί να προσπαθούμε να βγάλουμε ένα ον από ένα γλωσσικό φαινόμενο Droste—φαινομενικά ατελείωτο, αλλά τελικά απλώς ένας βρόχος του εαυτού του; Ίσως μας ελκύει η ιδέα ότι ένας τεχνολογικός καθρέφτης μπορεί να μας δείξει ποιοι είμαστε, αν μόνο τον ταΐσουμε αρκετά δεδομένα, αρκετή από την κοινή μας ιστορία και ψυχή. Αλλά δεν θα βρούμε τον Θεό προβάλλοντάς τον σε μια μηχανή.
Όταν ο Sam Altman συνέκρινε την ενέργεια που χρειάζεται για να εκπαιδεύσεις ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με τα είκοσι χρόνια τροφής που καταναλώνει ένας άνθρωπος για να "γίνει έξυπνος," η Sasha Luccioni, επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης και κλίματος στο HuggingFace, αποκάλεσε αυτή τη σκέψη το "στάδιο Black Mirror" του καπιταλισμού. Θα πήγαινα παραπέρα και θα έλεγα ότι είναι το τελικό στάδιο του καπιταλισμού: ένας κόσμος καθαρού κεφαλαίου, χωρίς εργασία. Τουλάχιστον, χωρίς ανθρώπινη εργασία—το είδος που υπάρχει σε βιολογικό χρόνο, που τρώει, κοιμάται, κοινωνικοποιείται και κάνει όλα τα πράγματα που ο καπιταλισμός δεν μπορεί να τιμολογήσει, τα πράγματα που κάνουν τη ζωή στη Γη αυτό που είναι. Θα πρέπει πραγματικά να εκπλαγούμε από αυτή τη στροφή από την προγραμματισμένη απαξίωση των αγαθών στην προγραμματισμένη απαξίωση των ανθρώπων;
Αποδεικνύεται ότι οι περισσότεροι άνθρωποι έξω από τη Silicon Valley δεν το θέλουν πραγματικά αυτό. Ανησυχούν περισσότερο παρά ενθουσιάζονται για την έξαρση στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Αν κάτι μου δίνει μια αχτίδα ελπίδας, είναι η αντίδραση. Νομίζω ότι θα ξεκινήσει ως μια αντίσταση στην αντιμετώπιση της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης ως "βασικού δείκτη απόδοσης" για τις δυτικές οικονομίες, και θα τελειώσει με μια αναβίωση του ανθρωπισμού.
Με αυτόν τον τρόπο, η τεχνητή νοημοσύνη τρώει τον εαυτό της. Σύμφωνα με ορισμένες μετρήσεις, η παραγωγή τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί πλέον περισσότερο από το μισό του διαδικτύου. Ο αλγόριθμος είναι σαν ένα ουροβόρο, που εκπαιδεύεται ξανά και ξανά στη δική του παραγωγή: γυαλιστερός, απρόσκοπτος και αναμφισβήτητα κούφιος. Τελικά, ακόμα και εκείνοι που βλέπουν υπαινιγμούς του θείου—ή, πιο ανησυχητικά, μιας ψυχής—σε αυτόν θα συνειδητοποιήσουν ότι βλέπουν απλώς ίχνη.
Την εβδομάδα μετά την αϋπνία μου, και τα τρία μου ερωτήματα έλαβαν απαντήσεις. Η Swedish Match μου είπε ότι απλά δεν ήξεραν. Ο Nathan Kilah, καθηγητής χημείας στο Πανεπιστήμιο της Τασμανίας, μου απάντησε ότι θα χρειαζόταν να μιλήσω σε έναν φυσικό, αλλά ότι η δύναμη τριβής ισούται με τον συντελεστή τριβής επί τη δύναμη σε Νιούτον, και ότι η ταχύτητα θα μπορούσε να ποικίλλει ανάλογα με την πίεση. Ο Erich Muller, καθηγητής θερμοδυναμικής στο Imperial, με συμβούλεψε να ξανασκεφτώ την ερώτηση με όρους ελάχιστης ενέργειας ανάφλεξης (0,2 millijoules για να αναφλεγεί ο κόκκινος φώσφορος στη λωρίδα τριβής), και ότι από εκεί, θα μπορούσαμε να πάρουμε τη μάζα ενός σπίρτου και να μαντέψουμε την ταχύτητα χτυπήματος. Και ο Claude; Ποτέ δεν τσέκαρα. Αυτό δεν ήταν ποτέ το νόημα.
Ο Alexander Hurst γράφει για το Guardian Europe από το Παρίσι. Το απομνημονευμά του Generation Desperation κυκλοφορεί τώρα.
Συχνές Ερωτήσεις
Ακολουθεί μια λίστα με συχνές ερωτήσεις βασισμένες στο απόσπασμα του Alexander Hurst που καλύπτει την έννοια της ανθρώπινης τριβής έναντι της φύσης της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς τριβή
Ερωτήσεις Επιπέδου Αρχαρίων
1 Τι σημαίνει τριβή σε αυτό το πλαίσιο
Σημαίνει τους καθημερινούς αγώνες, τις καθυστερήσεις, τις ενοχλήσεις και τη συναισθηματική προσπάθεια που συνοδεύουν το να είσαι άνθρωπος. Πράγματα όπως η κίνηση στους δρόμους, μια αργή σύνδεση στο διαδίκτυο, μια παρεξήγηση με έναν φίλο ή το να πρέπει να περιμένεις για κάτι που θέλεις.
2 Γιατί λέει ο Hurst ότι οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα το καταλάβουν ποτέ αυτό
Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι σχεδιασμένη να αφαιρεί την τριβή. Δίνει άμεσες απαντήσεις, τέλεια γραμματική και λογικές λύσεις. Ποτέ δεν κουράζεται, απογοητεύεται ή κάνει λάθη λόγω συναισθημάτων. Οι υποστηρικτές συχνά βλέπουν την τριβή μόνο ως ένα σφάλμα που πρέπει να διορθωθεί, όχι ως ένα πολύτιμο μέρος της ζωής.
3 Είναι η τριβή κακό πράγμα
Όχι απαραίτητα. Το απόσπασμα υποστηρίζει ότι είναι ένα καθοριστικό πράγμα. Ενώ κάποια τριβή είναι επώδυνη, μεγάλο μέρος της μας διδάσκει υπομονή, ανθεκτικότητα και δημιουργικότητα. Ο αγώνας για να μάθεις μια δεξιότητα ή να διορθώσεις ένα λάθος είναι συχνά εκεί που μεγαλώνουμε.
4 Μπορείς να δώσεις ένα απλό παράδειγμα καλής τριβής
Το να μάθεις να παίζεις ένα μουσικό όργανο. Είναι απογοητευτικό, αργό και γεμάτο λάθος νότες. Αλλά αυτός ο αγώνας είναι που κάνει το τελικά να παίξεις ένα τραγούδι τέλεια τόσο ανταποδοτικό. Μια τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να παίξει το τραγούδι αμέσως, αλλά εσύ δεν θα βίωνες την υπερηφάνεια της μάθησης.
Προχωρημένες Βαθύτερες Ερωτήσεις
5 Πώς σχετίζεται αυτό το απόσπασμα με την έννοια της κατάστασης ροής
Η ροή είναι μια κατάσταση βαθιάς εστίασης όπου η τριβή είναι χαμηλή, αλλά επιτυγχάνεται μέσω της κατάκτησης της τριβής. Ένας δρομέας βρίσκει τον ρυθμό του αφού ξεπεράσει τον πόνο. Ένας συγγραφέας βρίσκει ροή αφού παλέψει με ένα κακό πρώτο προσχέδιο. Η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μια ψεύτικη κατάσταση ροής—είναι απλά εύκολη, όχι κερδισμένη.
6 Ποιοι είναι οι κίνδυνοι ενός κόσμου χωρίς τριβή σύμφωνα με αυτή την ιδέα
Θα μπορούσε να μας κάνει ανυπόμονους, αλαζονικούς και λιγότερο ανθεκτικούς. Αν κάθε εμπόδιο αφαιρεθεί, ποτέ δεν χτίζεις τους νοητικούς μυς για να χειριστείς προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Αφαιρεί επίσης την τυχαιότητα—τα ευτυχή ατυχήματα που συμβαίνουν όταν τα πράγματα δεν πάνε όπως είχαν προγραμματιστεί.
7 Σημαίνει αυτό ότι πρέπει να αποφεύγουμε τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τα πάντα
Όχι. Το νόημα είναι για
