Forskare har upptÀckt tvÄ nya undertyper av multipel skleros med hjÀlp av artificiell intelligens, vilket öppnar dörren för personanpassade behandlingar och förbÀttrade utfall för patienter.
Miljontals mÀnniskor vÀrlden över lever med MS, men behandlingar vÀljs vanligtvis baserat pÄ symptom och fungerar inte alltid bra eftersom de inte riktar in sig pÄ varje patients specifika biologi. Genom att kombinera AI med ett enkelt blodprov och MR-undersökningar har forskare nu identifierat tvÄ distinkta biologiska former av sjukdomen. Experter kallar detta ett "spÀnnande" genombrott som kan förÀndra hur MS behandlas globalt.
I en studie med 600 patienter, ledd av University College London (UCL) och Queen Square Analytics, undersökte forskare blodnivÄer av ett protein som kallas serum neurofilament light chain (sNfL), vilket indikerar nervskador och sjukdomsaktivitet. Genom att anvÀnda en maskininlÀrningsmodell vid namn SuStaIn för att analysera dessa blodresultat tillsammans med hjÀrnskanningar, fann teamet tvÄ tydliga mönster, publicerade i tidskriften Brain: tidig sNfL och sen sNfL.
I den första undertypen visade patienter höga sNfL-nivÄer tidigt i sjukdomen, tillsammans med synliga skador i en hjÀrnregion som kallas corpus callosum och snabbt utvecklande hjÀrnskador. Denna form verkar vara mer aggressiv. I den andra undertypen intrÀffade hjÀrnkrympning i omrÄden som limbiska cortex och djup grÄ substans innan sNfL-nivÄerna steg, vilket tyder pÄ en lÄngsammare progression med mÀrkbara skador som dyker upp senare.
Denna upptÀckt kommer att hjÀlpa lÀkare att bÀttre identifiera vilka patienter som löper högre risk för vissa komplikationer, vilket möjliggör mer skrÀddarsydd vÄrd. Dr. Arman Eshaghi, studiens huvudförfattare frÄn UCL, förklarade: "MS Àr inte en sjukdom, och nuvarande undertyper fÄngar inte de underliggande vÀvnadsförÀndringar vi behöver för att behandla den effektivt. Genom att anvÀnda AI med en allmÀnt tillgÀnglig blodmarkör och MR, har vi avslöjat tvÄ tydliga biologiska mönster för första gÄngen. Detta hjÀlper kliniker att förstÄ var en person befinner sig i sjukdomsförloppet och vem som kan behöva nÀrmare övervakning eller tidig, mÄlriktad behandling."
I framtiden kan patienter som identifieras av AI-verktyget som ha tidig sNfL MS vara berÀttigade till mer potenta behandlingar och mer frekvent övervakning. De med sen sNfL kan fÄ olika terapier, sÄsom personanpassade tillvÀgagÄngssÀtt för att skydda hjÀrnceller. "Innovationen Àr dubbel: att transformera Ärhundraden gamla kliniska undersökningar med AI-algoritmer och att tillhandahÄlla personanpassade behandlingar baserade pÄ sjukdomsprofil," tillade Eshaghi.
Caitlin Astbury, senior forskningskommunikationschef pĂ„ vĂ€lgörenhetsorganisationen MS Society, sa: "Detta Ă€r ett spĂ€nnande steg framĂ„t i förstĂ„elsen av MS. Studien anvĂ€nde maskininlĂ€rning pĂ„ MR- och biomarkördata frĂ„n personer med relapsing remitting och sekundĂ€r progressiv MS, och identifierade tvĂ„ nya biologiska undertyper. Ăven om vi har förbĂ€ttrat vĂ„r förstĂ„else av MS-biologi de senaste Ă„ren, förlitar sig nuvarande definitioner pĂ„ kliniska symptom, vilka ofta inte speglar vad som hĂ€nder i kroppen, vilket gör effektiv behandling utmanande."
Astbury noterade att Àven om det finns cirka 20 behandlingar för relapsing MS och nÄgra nya alternativ för progressiv MS, saknar mÄnga fortfarande effektiva terapier. "Ju mer vi lÀr oss om tillstÄndet, desto nÀrmare kommer vi att hitta behandlingar som kan stoppa sjukdomsprogressionen. Denna forskning bidrar till bevisen som stöder en övergÄng bort frÄn termer som 'relapsing' och 'progressiv' mot beskrivningar som Äterspeglar den underliggande biologin hos MS." Detta kan hjÀlpa till att identifiera personer med ökad risk för progression och möjliggöra mer personanpassad behandling.
Vanliga frÄgor
SÄ klart! HÀr Àr en lista med vanliga frÄgor om den senaste upptÀckten av tvÄ nya undertyper av multipel skleros, utformad för att vara tydlig och hjÀlpsam för en bred publik.
Nybörjare - AllmÀnna frÄgor
1. Vad Àr den stora nyheten om MS som jag hör om hela tiden?
Forskare har anvÀnt artificiell intelligens för att analysera hjÀrnskanningar och har identifierat tvÄ helt nya undertyper av multipel skleros. Detta Àndrar den lÀnge hÄllna uppfattningen att MS Àr en enda sjukdom med ett standardförlopp.
2. Vad kallas dessa nya undertyper?
De Àr för nÀrvarande namngivna efter deras uppenbara drivmekanism baserat pÄ skanningsanalysen:
Cortexledd: DÀr skador verkar börja i hjÀrnans yttre lager.
Vit substans-ledd: DÀr skador verkar börja i hjÀrnans djupare vita substans, vilket har varit det traditionella fokuset för MS-studier.
3. Varför anses denna upptÀckt vara ett genombrott?
Den förÀndrar grundlÀggande hur vi ser pÄ MS. IstÀllet för att behandla det som en sjukdom kan vi nu se det som tvÄ distinkta sjukdomar med olika startpunkter i hjÀrnan. Detta kan förklara varför patienter svarar sÄ olika pÄ behandlingar.
4. Jag har MS. Ăndrar detta min diagnos just nu?
Inte omedelbart i en klinisk miljö. Detta Àr en stor forskningsupptÀckt som behöver valideras och utvecklas till ett standardiserat diagnostiskt verktyg. Din nuvarande MS-diagnos kvarstÄr, men detta fynd hjÀlper till att förklara mÄngfalden av upplevelser bland patienter.
Avancerat - Detaljerade frÄgor
5. Hur upptÀcktes dessa undertyper?
Forskare anvÀnde AI för att analysera tusentals MR-hjÀrnskanningar frÄn MS-patienter. AI:n letade efter mönster som mÀnskliga radiologer inte lÀtt kunde se och grupperade konsekvent skanningarna i dessa tvÄ distinkta kategorier baserat pÄ var skador verkade uppstÄ och spridas.
6. Vilka Àr de viktigaste skillnaderna mellan de cortexledda och vit substans-ledda undertyperna?
Cortexledd: Skador verkar börja i cortex, hjÀrnans grÄ substans som ansvarar för tÀnkande, minne och bearbetning. Detta kan vara kopplat till snabbare progression och kognitiva symptom tidigt.
Vit substans-ledd: Skador följer det mer traditionella mönstret, börjar i den vita substansens "motorvÀgar" som förbinder olika hjÀrnomrÄden. Detta har varit det primÀra fokuset för MS-behandling och övervakning i decennier.
