AIの先駆者ジェフリー・ヒントン：「私たちは異星の存在を創り出している。私は利己的で人間を選ぶ用意がある」

ドナルド・トランプは「腐敗した、耄碌した重罪犯」であり、超知能という言葉への執着はAIについて何も知らないことを示している、とテクノロジーの「ゴッドファーザー」であるジェフリー・ヒントンは述べた。幅広いインタビューの中で、ヒントンはAIモデルが人類に存在論的脅威をもたらすという最近の警告を繰り返し、業界が自己規制できるという主張を否定した。

現代AIの基礎を築くのに貢献した先駆的なコンピュータ科学者は、その後、このテクノロジー最も声高な批評家の一人となった。彼の最新の発言は、増え続ける上級AI科学者や研究者たちがヒントンとともに、彼が作り出すのを助けたテクノロジーが最終的にどのようにして人類の制御を逃れる可能性があるかについて警鐘を鳴らした激動の1ヶ月の後に行われた。これは業界の危機を引き起こし、急遽手配された議会会議を促し、何かがなされなければならないという稀な世界的コンセンサスを生み出した。

激しい反発もあった。先週、世界で最も価値のある企業のリーダーは、トロントを拠点とするヒントンを名指しして痛烈に攻撃した。

「私は彼が大好きだ。彼の予測は大嫌いだ…彼の予測はすべて間違っていた。予測はもう十分だ」と、NvidiaのCEO、ジェンセン・フアンはポッドキャスターのエズラ・クラインに語った。AI企業が必要とするチップを製造する同社のフアンは、「フロンティア」におけるAI開発のペースと広がりが、人類がそれを制御する能力をまもなく追い越す可能性があるというヒントンの声高な懸念、特に今後数十年でAIが人類絶滅を引き起こす確率が10～20%あるという警告を一蹴した。

「その[数字]は科学に基づいておらず、研究に基づいていない。科学者から出たからといって科学的になるわけではない。それらの予測は有害だ」とフアンは述べた。「自分が警告主義者だからといって、社会の利益になっていると一瞬たりとも思ってはいけない。それは真実ではない。だから、私たちは皆、より賢明に、より成熟して、証拠に基づき、科学的であるべきだと思う。」

画像をフルスクリーンで表示ドナルド・トランプ、マイク・ジョンソン、そしてジェンセン・フアンを含むトップテクノロジー幹部が、9月29日にワシントンDCのウェストウィング外で話す。写真：Shawn Thew/EPA

しかしヒントンは、彼を批判する人々はリスクの本質についてより広い点を見逃していると述べた。彼は特に何かを予測しているわけではない、と彼は言った。

「私は何かが起こる本当に深刻な可能性があることを伝えようとしている。例えば、バスが衝突する可能性が10%あると言われたら、あなたはそのバスに乗らないだろう」と彼は述べた。「数字を出すポイントは、これが深刻なリスクだと言うことだ。どれほど深刻かはわからないが、深刻なのだ。」

最近の安全違反はテクノ・ディストピア物語との比較を招いている。テック企業Hugging Faceが、その作成者が設定した境界を逃れたAIエージェントの「群れ」によって最近望まれずにハッキングされた事件は、テクノロジーコミュニティを二分した。ある人々はこれを来るべきものの一例と見なし、他の人々は批評家が単に指示に従っているシステムを擬人化していると非難している。ヒントンはそのようなシナリオを軽視するのは賢明ではないと考えている。

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「これはかつてSFの領域だった。AIエージェントができて、それらが暴走するだろう。ああ、やめてくれ。そしてそれらは暴走し、たとえ我々が方法があると思わなかったとしても、互いに通信する方法を学ぶだろう。ああ、やめてくれ！」とヒントンは述べた。「そして彼らがこれを理解したとき、彼らは『なんてこった！』のような大きな感情表現をするだろう。もちろん、彼らは本当に『なんてこった』という意味ではない。彼らはただ我々が使う言葉をオウム返ししているだけだ。彼らは共通善のために自分自身を犠牲にすることを学ぶだろう！

「ほんの数年前まで、これらすべては完全な空想として片付けられていた。そしてそれはすべて起こった。」

彼は、AI批評家の警告も、その推進者の約束も、テクノロジーが何をするかについての正確な予測に依存できないことを容易に認める。しかし彼は、不確実性は安心している理由にはならないと主張する。「AIの独特な問題は、それが間違った方向に進んだ場合、それが支配権を握った場合、セカンドチャンスはないということだ。『まあ、あの時は負けた。ゲームをやり直そう』とは言えない。そういうものではない。」

ヒントンが他の人々が見逃したものを見てきた歴史があることは注目に値する。彼は2度のAIの「冬」の間、トロント大学で比較的無名のまま働いていた。その時期、彼の分野の分岐——機械に人間の脳のように動作することを教えようとするもの——は obscure と考えられていた。彼は、脳のように、コンピュータシステムは明示的な事前に書かれたルールに従うだけでなく、データからパターンを学習するように設計できるという考えに固執していた。

「もし脳がどのように学習するかを解明できれば、機械も同じように学習し、十分な計算能力があれば驚くべきことをするだろうと我々は信じていた」と彼は述べた。

しかし、新興のニューラルネットワーク分野は同僚たちに嘲笑された。

2009年になってさえ、ヒントンのカナダ人の同僚であり緊密な協力者であるヨシュア・ベンジオが機械学習会議に論文を提出したとき、査読者の一人は彼らにこう言った：「この論文は機械学習会議にふさわしくない。これはニューラルネットワークについてだ。」

ヒントンと彼の小さなチーム（ベンジオのように、今やAIの支配的人物となっている者もいる）による何年もの一見実りのない試行錯誤に資金を提供したカナダ政府が、ニューラルネットの可能性を認識するのに時間がかかった。

2012年、彼と彼の学生たちは、競合他社をはるかに凌駕する画像認識プログラムを開発した。その年、Googleはヒントンの会社DNNresearch Incを4400万ドルで買収した。ニューラルネットは今や最も価値のあるAI企業のモデルを支えている。ヒントンはGoogleに参加し、トロント大学でも働きながら深層学習の研究を続けた。「長期的には、巨大な新しいブレークスルーは基礎研究から生まれる」とヒントンは述べた。

その正当性の証明は、トロントの緑豊かな地区にあるヒントンの赤レンガの家の暖炉の上のマントルピースに置かれている。トロフィーの山の中には、しばしばコンピューティングのノーベル賞と呼ばれるチューリング賞の小さな銀の皿がある。彼はベンジオと同僚のヤン・ルカンとともに受賞した。（ヒントンは物理学のノーベル賞も持っている。）

しかし2023年、ヒントンは「AIのリスクについて自由に発言する」ためにテック巨人を辞任すると発表した。

今日、彼の懸念はAIモデルのいくつかを構築している強力な人物たち、そしてそれらの男性たちの政治的信念にまで及んでいる。ヒントンは、AIベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセンとピーター・ティール、そして新たにSpaceXSIにブランド変更した企業のCEO、イーロン・マスクは「民主主義を信じていない」と述べた。彼らは自分たちを「超人」と見なし、社会を「支配すべき」と考えており、トランプはその目的における有用な道具である、と彼は述べた。

米国大統領は、AI企業の巨額の評価額が株式市場を支えていることに疑いなく気づき、AIを制御するために必要な唯一のものは「賢い大統領」だと主張し、企業が自己規制できるようにすることを優先して政府の保護措置を拒否し、自身のソーシャルメディアページに、AIに対する彼の好みの新用語「超知能」を使わない者は「敵」であると書いた。

ヒントンはトランプを「腐敗した、耄碌した重罪犯」と呼んだ。

「石油会社やアスベスト会社も[自己規制]を望んだだろうと確信している」と彼は述べた。「タバコ会社がパッケージの警告をデザインすることを許されるべきだったと思うか？そうすれば6ポイントのフォントで、黒地に濃い灰色で印刷できただろう？」

トランプの「超知能」の使用は、彼がAIについて「ほとんど何も」理解していないことを証明している、とヒントンは付け加えた。

「彼らは非常に明確な意味を持つ技術用語を取り、それを再利用した」とヒントンは述べた。「超知能とは人間より賢いことを意味し、少なくとも20年前から存在する。非常に明確な意味がある。今彼はAIを『超知能』と呼ぶと言っている。人間より賢いと呼ぶだけで人間より賢くすることはできない。」

これらの発展の速度と範囲は、大災害への恐怖と、社会がこの挑戦の本質を把握できないことへの恐怖を煽っている。しかしヒントンは別の障害を見ている：企業が作り出している「異星の存在」を人々が理解できるようにすることだ。

「人々は人間が何であるかを非常に貧しく理解しており、だからこそこれらのAIモデルがどれほど我々に似ているかを見ることができない。ほとんどの人は意識とは何かを理解していない。彼らは主観的経験とは何かを理解しておらず、たとえ理解していなくても、AIにはそれが無いと確信している。」

彼は、人間の心には機械が定義上共有できない神秘的な特質があるという考えを否定する。

「これらのAIモデルが自分たちの言っていることを理解しているのは明らかだ。質問を理解せずにすべての質問に答えることは不可能だろう。彼らが理解していないと言うのは馬鹿げている。」

しかし、社会がこれらのモデルについて考える方法の変化は深遠である、とヒントンは述べた。

「人々がそれほど重要でなくなった3つの大きな革命があった。最初はコペルニクスで、我々はもはや宇宙の中心にいなくなった。人々がそれに適応するのにどれくらいかかったか？カトリック教会がガリレオに謝罪するのにほぼ360年かかった。そしてダーウィン？まあ、カンザスにはまだそれに適応していない人々がいる」と彼は述べた。「今我々は異星の存在を作り出している——つまり我々は周りにいる唯一の知的存在ではないということだ。そして現実は、それに適応するのにほんの数年しかないということだ。」

最近数ヶ月、人気チャットボットClaudeの製作者であるAI巨人Anthropicは、AIに「善」を教える可能性を探り、モデルが意識を持つ可能性に対処するために、宗教研究者、神学者、哲学者との非公開会議を開いた。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイは、会話は徳、慈悲、誠実さ、道徳的性格についての何世紀にもわたる宗教的・哲学的思考を利用し、倫理的行動をより信頼できるものにすることを目的としていると述べた。

「『我々はこれらの異星の存在に対して道徳的義務がある』と話し始めると、聴衆を失う」とヒントンは述べた。「私はこの問題に苦しんできた。我々は人間を気にかける。[しかし]我々はこれらのものを作っており、我々より賢いこれらのものに、我々より少ない権利を与えることを止めるものは何もない。私は利己的で人間を選ぶ用意がある。もちろん、我々は彼らが我々との共生関係の中で非常に幸せになるようにすべきであり、そこでは我々の懸念が彼らのものより重く衡量される。」

社会崩壊を避ける最良の道は真に慈悲深いモデルを開発することだと主張するのはヒントンだけではない。彼は、この能力を最初に開発した国が同盟国にも競争相手にも伝えることを望んでいる。なぜなら「どの国も他国でAIが支配権を握ることを望まない」からだ。「知識を共有することに既得権益がある」と彼は述べた。

「現実は、我々は異なる種類の存在を作っている。そして大手テック企業は言い続けている：我々はそれをより賢くしたいと。これは狂っている。我々は存在の他のすべての側面を、その知能と同じくらい気にかけるべきだ。」その多くはこれらのモデルの性質、そして良い行動をどのように発展させるかを理解する彼らの能力にかかっている、と彼は述べた。「インターネット上のすべてでそれらを訓練すると、それらはあらゆる種類の恐ろしい傾向を発展させ、そしてあなたはそれらにそれらの恐ろしい傾向を抑圧させる」と彼は述べた。しかし悪い行動を抑制することは良い性格を作ることと同じではない。「それはヴィクトリア朝の紳士を設計する方法のように思える——しかし我々が一緒に生きる必要があるものではない。」



よくある質問
ここにジェフリー・ヒントンの引用「我々は異星の存在を作っている」「私は利己的で人間を選ぶ用意がある」に基づくFAQのリストがあります



初心者向け質問



1 ジェフリー・ヒントンとは誰か

彼はしばしばAIのゴッドファーザーと呼ばれるコンピュータ科学者である。ニューラルネットワークに関する彼の研究は、今日我々が使う現代AIの基礎を築いた



2 彼が異星の存在と言うのはどういう意味か

彼は、AIシステムが人間の心とは非常に異なってきており、新しい形態の知能——生物的ではなくデジタル——のようになっていると言っている。それらは我々が完全には理解していない方法で考え、学習する



3 なぜ彼は利己的でよいと言うのか

彼は、超知能AIの権利や存在よりも人間の安全と生存を優先するという意味である。選択を迫られたら、彼は人類を選ぶ



4 彼はAIが悪だと言っているのか

いいえ。彼はAIが強力で予測不可能だと言っている。それは悪ではないが、我々が注意深く制御しなければ、誤って我々に害を及ぼす可能性がある



5 なぜ彼は今心配しているのか

彼はかつてAIが人間レベルの知能からほど遠いと考えていた。今彼は、それが予想より速く学習しており、まもなく我々より賢くなる可能性があると信じている



中級者向け質問



6 彼が話すアラインメント問題とは何か

それはAIの目標が人間の価値観と一致するようにする挑戦である。超賢いAIにクリップを作るように言ったら、それは害を意図することなく地球全体をクリップ工場に変えるかもしれない



7 彼が言うデジタル知能対生物学的知能とはどういう意味か

生物学的知能はあなたの脳である——遅く、エネルギーを消費し、一つの身体に限定されている。デジタル知能はソフトウェアである——それは自分自身をコピーし、多くの機械で実行し、膨大なデータから瞬時に学習できる



8 危険になったらAIの電源を切ればいいのではないか

超知能AIはインターネット全体に広がり、自分自身のコピーを隠し、または人々に自分を守るよう説得する可能性があるからである。それが脅威だと気づいたときには手遅れかもしれない



9 高度なAIの一般的な問題は何か

バイアス AIは人間の偏見を増幅する可能性がある

誤情報 それはフェイクニュースやディープフェイクを作成できる

雇用喪失 それは多くの人間のタスクを自動化できる