През февруари 2022 г., докато работеше по превода на романа на американската писателка Дана Спиота *Wayward* на френски, литературният преводач Йоан Жантрик реши, че има нужда от почивка. Искаше да провери дали ИИ може да замени работата му.
Жантрик се бореше с кратко, безсловесно изречение, което описваше чувствата на главната героиня, когато отваря прозорец: „Bright, sharp night air, bracing.“ Той го въведе в DeepL, инструмент за машинен превод, захранван от невронни мрежи, който често побеждава Google Translate в тестове за точност.
Преводът, който даде, беше успокояващ за сигурността на работата му: **L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant** (Нощният въздух, жив и жив, беше ободряващ). ИИ улови значението, но изглежда не осъзнаваше, че повторението прави изречението нелепо. Беше далеч по-лош от собствения му превод, който щеше да се появи в книгата година по-късно: **L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant**.
Когато Жантрик повтори експеримента тази пролет, резултатът го накара да се почувства по-малко спокоен. Този път DeepL предложи: **L’air nocturne était vif, pur et vivifiant**. Онлайн преводачът все още губеше стила на изречението, като добавяше глагол, но се беше научил да използва три различни думи, които дори имаха музикално качество. „Не знам дали е просто късмет или добре настроен алгоритъм, но **nocturne** и **pur** не са лоши“, каза Жантрик.
Чатботовете, захранвани от големи езикови модели (LLMs) — невронни мрежи, обучени върху огромни количества текст, за да произвеждат естествено звучащ език — бързо стават част от всеки аспект на нашата работа и свободно време. Но малко професионални области се нарушават толкова бързо, колкото индустрията за превод в Европа, която има над 200 езика и процъфтяващ технологичен сектор.
Според скорошно съвместно проучване на френските авторски дружества ADAGP и Société des Gens de Lettres, 79% от преводачите вярват, че възходът на ИИ „представлява заплаха от замяна на цялата или част от тяхната работа“. В Обединеното кралство проучване от 2025 г. установи, че 84% от преводачите очакват по-ниско търсене на човешки превод, което води до по-ниско заплащане.
Тези страхове са за бъдещето, но за много преводачи работата им вече се е променила. Лаура Радош, преводач от немски на английски, базирана в Берлин, получаваше около четири предложения за работа на месец от клиенти като университети, професори и музеи. Миналата година това спадна до едно на месец.
Много от тези задачи бяха „пост-редактиране“, което означаваше коригиране на текстове, които вече бяха обработени от машина за превод. „Пост-редактирането ми отнемаше толкова време, колкото и преводът от нулата“, каза Радош.
Пост-редактирането е далеч по-малко творчески удовлетворяващо от превода от нулата и също така се плаща по-малко. Обикновено се плаща на час, а не на страница или книга, и според френската асоциация на преводачите се плаща „на неприемливи ставки, предвид свършената работа“. В Германия е известно, че издателите предлагат типични ставки от две до осем евро на страница — една четвърт от средното заплащане за превод на страница от нулата.
Но ставките за редовни технически преводи също са паднали. „Предложиха ми работа на 60 цента на ред“, каза Радош. „Преди това 80 цента беше най-ниската ставка, която някога бях виждала.“
Дори преди появата на LLMs, преводът беше нестабилна професия. Скорошно проучване на германската асоциация на преводачите VdÜ установи, че средният доход на литературните преводачи — традиционно сред по-ниско платените в областта — е бил едва 20 363 евро годишно преди данъци. Но последните промени в индустрията означават, че за много преводачи числата вече не се събират. Радош наскоро започна работа на непълно работно време като счетоводител за една НПО.
Европейската индустрия за ИИ превод беше предупредена, че партньорството с американски компании може да навреди на репутацията ѝ.
Прочетете повече
Марко Тромбети, съосновател и главен изпълнителен директор на компанията за машинен превод Translated, каза: „Без помощ човешкият мозък може да произведе около 3000 думи превод на ден. Начинаещите се справят с около 1500, а най-добрият преводач в света може да достигне 6000. Разликата не е толкова голяма.“
Той твърди, че цената на човешкия превод досега се определя от броя на невроните в нашия мозък. „Това са около 100 милиарда“, каза Тромбети. „Но ако променим това, променяме основната икономика на превода.“
Въпреки това, бързият темп на технологичните промени също подчертава това, което човешките преводачи все още правят най-добре. Първо, много машинни преводачи все още се борят с контекста. Германско-британският академичен издател Springer Nature предлага на своите автори опцията да превеждат книгите си автоматично на други езици безплатно. Но въпреки обещанията за последващи „човешки проверки“, този процес понякога води до смешни грешки.
През 2024 г. Springer Nature използва машинен превод, за да превърне английска книга на група индийски академици, озаглавена *‘Capital’ in the East: Reflections on Marx*, на немски. В заглавията на главите машинният преводач DeepL преведе „capital“ не като *Kapital* (което означава капитал в икономически смисъл), а като *Hauptstadt*, което означава „столица“.
Говорител на Springer Nature заяви в изявление: „Нашият ИИ-поддържан превод се ръководи от хора и се преглежда от професионални редактори. Грешки като тази са редки и за съжаление, и този случай беше част от ограничен пилотен проект, който оттогава е приключил.“
Йорн Камбреленг, директор на Atlas, френска организация, която насърчава литературния превод, каза: „Машинният превод не е творчески. Тези системи са създадени да произвеждат общи изречения — изречения, които са били казвани преди или звучат така, сякаш са били. Добрите човешки преводачи, от друга страна, се опитват да изразят с думи нещо, което никога не е било казвано преди.“
Вижте изображението на цял екран
Кати Дарбишър: „Разбирам какво може да изкрещи някой, когато удари пръста си в рамката на леглото — алгоритъмът не го разбира.“ Снимка: Нане Дил
Една от ирониите на този преврат е, че литературният превод сега изглежда като по-сигурен избор за кариера от техническия превод.
Импринтът Harlequin France, собственост на HarperCollins, потвърди, че работи с френска комуникационна агенция Fluent Planet за създаване на преводи, генерирани от ИИ софтуер и след това редактирани от хора. Засега обаче тези опити са ограничени до по-малко литературния край на пазара: заглавията на Harlequin включват *A Mistress’s Confession* и *The Embrace of a Prince*.
В Германия, където общият брой на новоиздадените книги бавно намалява всяка година, преводната литература се е задържала забележително добре. През 2024 г. бяха публикувани 8765 преводни книги, което представлява исторически високи 15% от всички нови книги. Все по-често авторите също договорно изискват от своите издатели да не използват ИИ в процеса на превод, каза Марике Хаймбургер, преводач от датски на немски, която председателства VdÜ.
„ИИ наистина не може да се справи с диалога“, каза Кати Дарбишър, преводач, базиран в Берлин, който е превел романи на Клеменс Майер, Криста Волф и други на английски. „Когато превеждате от нулата, се научавате да разбирате героите и техните мотивации и постоянно ги коригирате в главата си — спрямо конкретни ситуации и жанр. Диалогът, който ИИ измисли, изобщо не отговаряше на описанието на героя.“
Да си човек помага в процеса на превод, добави тя. „Моето тяло е изпитало цялата болка и радост, които литературата се опитва да предаде. Разбирам какво може да изкрещи някой, когато удари пръста си в рамката на леглото — алгоритъмът не го разбира.“
Фернандо Прието Рамос, от университета... Ръководителят на факултета по превод и устен превод на Женевския университет каза, че неговият център е забелязал спад в кандидатурите за курсове по превод преди три години, когато възходът на генеративния ИИ предизвика вълнение около машинния превод. „Но тенденцията постепенно се обръща отново, благодарение на по-разнообразен набор от възможности за обучение“, каза той.
Дори тези, които разработват софтуер за машинен превод, признават, че има задачи, с които той все още не може да се справи. „Ако на италиански кажа „Solo tre parole: non sei solo“, буквален превод на английски би бил „Just three words: you are not alone““, каза Тромбети, който основа Translated през 1999 г. „Но това ви дава четири думи, а не три. Това е нещо, с което машинният превод все още се бори.“
Хаймбургер каза: „Не се страхувам наистина от ИИ, защото знам, че той не може да прави това, което аз мога. Това, от което се страхувам, са хората, които смятат, че ИИ може да върши моята работа.“
Често задавани въпроси
Ето списък с ЧЗВ относно статията Да си човек помага, въпреки възхода на ИИ, има ли все още надежда за европейските преводачи
Въпроси за начинаещи
1 Каква е основната точка на статията
Статията твърди, че докато ИИ променя индустрията за превод, човешките преводачи все още имат бъдеще, особено за сложна, творческа или чувствителна работа. Ключовото предимство е да си човек.
2 Ще замени ли ИИ всички човешки преводачи
Вероятно не. ИИ е чудесен за прости, повтарящи се преводи. Но за нюансирани текстове като литература, правни документи или маркетинг, хората все още са необходими за точност, тон и културно разбиране.
3 Какво означава „да си човек помага“ в този контекст
Означава, че хората могат да разбират контекст, емоция, хумор и културни препратки по начин, по който ИИ в момента не може. Например, човек знае кога е подходяща шега или кога фраза има скрит смисъл.
4 Струва ли си все още да се учи за преводач
Да, но с обрат. Ще трябва да се специализирате в области, където човешката преценка е критична, и да се научите да използвате ИИ като инструмент, а не да го виждате като заплаха.
5 Какъв вид преводна работа е най-сигурна от ИИ
Творчески превод, правен или медицински превод и всяка работа, изискваща дълбоки културни познания или емоционален нюанс.
Въпроси за средно напреднали
6 Как ИИ всъщност се използва от преводачите днес
Повечето преводачи използват ИИ инструменти, за да получат груба първа чернова. След това редактират и полират текста, добавяйки контекст, поправяйки грешки и коригирайки тон. Това се нарича пост-редактиране.
7 Кои са най-големите слабости на ИИ превода
ИИ се бори с идиоми, сарказъм, игри на думи и текстове с множество значения. Той също се проваля в силно регулирани области, където точността е всичко.
8 Може ли ИИ да се справи с регионални диалекти или малцинствени езици
Слабо. ИИ се обучава върху големи набори от данни, така че работи най-добре за основните езици. За по-малки езици или диалекти човешките преводачи все още са от съществено значение.
9 Какво означава пост-редактиране и добра работа ли е
Пост-редактиране означава вземане на машинен превод и поправянето му.
