2022年2月，文学翻译家约安·让特里克在将美国作家达娜·斯皮奥塔的小说《任性》译成法文时，决定稍作休息。他想测试人工智能能否取代他的工作。
让特里克当时正为一句描述主人公开窗感受的简短无词句而苦恼：“明亮、刺骨的夜风，令人振奋。”他将这句话输入DeepL——一款基于神经网络的机器翻译工具，其准确度常超越谷歌翻译。
该工具给出的译文让他的职业安全感得到慰藉：**L'air de la nuit, vif et vif, était vivifiant**（夜风，活泼又活泼，令人充满活力）。AI捕捉到了含义，却似乎未察觉重复让句子显得荒谬。这远不如他一年后将在书中呈现的译文：**L'air pur et piquant de la nuit, vivifiant**。
今年春天，让特里克重复实验时，结果令他不安。这次DeepL建议：**L'air nocturne était vif, pur et vivifiant**。在线翻译器仍因添加动词而失去原句风格，但它已学会使用三个甚至带有音乐性的不同词汇。“我不知道这是运气还是精细调校的算法在起作用，但**nocturne**和**pur**并不差，”让特里克说。
基于大语言模型的聊天机器人——在海量文本上训练的神经网络，能生成自然语言——正迅速融入我们工作与休闲的方方面面。但在欧洲，几乎没有哪个专业领域像翻译行业那样被迅速颠覆。欧洲拥有200多种语言和蓬勃发展的科技行业。
根据法国作者协会ADAGP与文学家协会近期联合调查，79%的译者认为AI崛起“对取代他们全部或部分工作构成威胁”。在英国，2025年一项调查发现，84%的译者预计人工翻译需求将下降，导致薪酬降低。
这些担忧关乎未来，但对许多译者而言，工作已然改变。柏林德译英译者劳拉·拉多什过去每月从大学、教授和博物馆等客户处接到约四份工作邀约。去年，这一数字降至每月一份。
其中许多工作是“后期编辑”，即修正已通过机器翻译引擎处理的文本。“后期编辑耗费的时间与从头翻译相当，”拉多什说。
后期编辑的创造性满足感远不及从头翻译，且报酬更低。通常按小时计费而非按页或按书，据法国译者协会称，其报酬“考虑到工作量，低得令人无法接受”。在德国，出版商常提供每页2至8欧元的典型费率——仅为从头翻译每页平均报酬的四分之一。
但常规技术翻译的费率也已下降。“我曾接到每行60美分的工作，”拉多什说，“此前，80美分是我见过的最低费率。”
即便在大语言模型出现前，翻译也是不稳定的职业。德国译者协会VdÜ近期调查发现，文学译者——传统上该领域收入较低者——平均税前年收入低至20,363欧元。但行业最新变化意味着，对许多译者而言，数字已不再合理。拉多什最近在一家非政府组织兼职做簿记。
欧洲AI翻译行业已被警告：与美国公司合作可能损害其声誉。
机器翻译公司Translated联合创始人兼CEO马可·特龙贝蒂表示：“若无辅助，人脑每天约能产出3000词翻译。初学者约1500词，全球最佳译者可能达到6000词。差异并不大。”
他认为，人工翻译成本迄今由人脑神经元数量决定。“约1000亿个，”特龙贝蒂说，“但若改变这一点，就改变了翻译的基本经济学。”
然而，技术快速变革也凸显了人类译者的优势。首先，许多机器翻译器仍难以处理语境。德英学术出版商施普林格·自然为作者提供免费自动翻译书籍选项。尽管承诺后续“人工检查”，此过程有时仍导致滑稽错误。
2024年，施普林格·自然用机器翻译将一群印度学者所著英文书《东方的“资本”：马克思反思》译成德语。在章节标题中，机器翻译器DeepL将“capital”译作Hauptstadt（意为“首都”），而非Kapital（经济意义上的资本）。
施普林格·自然发言人在声明中表示：“我们AI支持的翻译由人类主导，并由专业编辑审校。此类错误罕见且令人遗憾，此案例属已结束的有限试点。”
法国文学翻译推广组织Atlas总监约恩·坎布雷朗表示：“机器翻译缺乏创造力。这些系统旨在生成通用句子——那些已被说过或听似说过的句子。而优秀的人类译者则试图用语言表达前所未有之物。”
这场剧变的讽刺之一是，文学翻译如今似乎比技术翻译更安全的职业选择。
哈珀柯林斯旗下印记Harlequin France已确认与法国传播机构Fluent Planet合作，生产由AI软件生成、再由人工编辑的译文。不过，目前这些试验仅限于市场文学性较低的一端：Harlequin的图书包括《情妇的忏悔》和《王子的拥抱》。
在德国，新出版书籍总数逐年缓慢下降，而翻译文学却表现坚挺。2024年，8765本翻译书籍出版，占所有新书的15%，创历史新高。丹麦语译德语译者、VdÜ主席玛丽克·海姆伯格表示，作者们也越来越在合同中要求出版商不得在翻译过程中使用AI。
“AI确实无法处理对话，”柏林译者凯蒂·德比希尔说，她将克莱门斯·迈耶、克里斯塔·沃尔夫等人的小说译成英文。“从头翻译时，你会学会理解角色及其动机，并在脑海中不断根据具体情境和体裁调整他们。AI生成的对话完全不符合角色描述。”
她补充道，身为人类有助于翻译过程。“我的身体经历过文学试图传达的所有痛苦与喜悦。我理解有人撞到床架时可能尖叫什么——算法不理解。”
日内瓦大学翻译与口译学院院长表示，三年前，当生成式AI兴起引发机器翻译热潮时，该中心注意到翻译课程申请人数下降。“但得益于更多样化的培训选择，这一趋势正逐渐逆转。”
即使机器翻译软件的开发者，也承认存在其无法处理的任务。“如果我用意大利语说‘Solo tre parole: non sei solo’，直译成英语是‘Just three words: you are not alone’，”1999年创立Translated的特龙贝蒂说，“但这给了你四个词，不是三个。这是机器翻译仍难应对之处。”
海姆伯格说：“我并不真正害怕AI，因为我知道它做不到我能做的事。我害怕的是那些认为AI能替代我工作的人。”
**常见问题解答**
以下是关于文章《尽管AI崛起，人类特质仍有助益：欧洲译者是否仍有希望？》的常见问题列表
**初级问题**
1. 文章的主要观点是什么？
文章认为，尽管AI正在改变翻译行业，但人类译者仍有未来——尤其是在复杂、创意或敏感的工作中。关键优势在于“身为人类”。
2. AI会取代所有人类译者吗？
可能不会。AI擅长简单重复的翻译。但对于文学、法律文件或营销等需要细微差别的文本，人类在准确性、语气和文化理解方面仍不可或缺。
3. 文中“人类特质有助益”是什么意思？
意指人类能以AI目前无法做到的方式理解语境、情感、幽默和文化参照。例如，人类知道何时玩笑恰当，或短语是否有隐藏含义。
4. 学习成为译者还值得吗？
是的，但需调整方向。你需要专攻人类判断至关重要的领域，并学会将AI作为工具，而非视为威胁。
5. 哪种翻译工作最不受AI影响？
创意翻译、法律或医学翻译，以及任何需要深层文化知识或情感细微差别的工作。
**中级问题**
6. 译者如今实际如何使用AI？
多数译者使用AI工具获取粗略初稿，然后编辑润色文本，添加语境、修正错误并调整语气。这被称为“后期编辑”。
7. AI翻译最大的弱点是什么？
AI难以处理习语、讽刺、双关语和多重含义文本。在要求精确至上的高度规范领域也会失败。
8. AI能处理地区方言或少数民族语言吗？
效果不佳。AI基于大数据集训练，因此对主要语言效果最佳。对于较小语言或方言，人类译者仍不可或缺。
9. 什么是后期编辑？这是好工作吗？
后期编辑指修正机器翻译文本。其创造性满足感较低，报酬通常也更低，且常按小时而非按页或按书计费。
