फरवरी 2022 में, अमेरिकी लेखिका डाना स्पियोटा के उपन्यास वेवर्ड का फ्रेंच में अनुवाद करते समय, साहित्यिक अनुवादक योआन जेंट्रिक ने फैसला किया कि उन्हें एक ब्रेक की जरूरत है। वह यह परीक्षण करना चाहते थे कि क्या एआई उनकी नौकरी की जगह ले सकता है।
जेंट्रिक एक छोटे, शब्दहीन वाक्य से जूझ रहे थे जो मुख्य पात्र की भावनाओं का वर्णन करता था जब उसने एक खिड़की खोली: "ब्राइट, शार्प नाइट एयर, ब्रेसिंग।" उन्होंने इसे डीपएल में दर्ज किया, जो एक मशीनी अनुवाद उपकरण है जो तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित है और अक्सर सटीकता परीक्षणों में गूगल ट्रांसलेट को मात देता है।
इसने जो अनुवाद दिया वह उनकी नौकरी की सुरक्षा के लिए आश्वस्त करने वाला था: एल'एयर डे ला नुइट, विफ एट विफ, एटे विविफिएंट (रात की हवा, जीवंत और जीवंत, स्फूर्तिदायक थी)। एआई ने अर्थ तो पकड़ लिया लेकिन ऐसा लगा कि उसे इस बात की जानकारी नहीं थी कि दोहराव से पंक्ति हास्यास्पद लग रही है। यह उनके अपने अनुवाद से कहीं बदतर था, जो एक साल बाद पुस्तक में दिखाई देगा: एल'एयर पुर ए पिकां डे ला नुइट, विविफिएंट।
जब जेंट्रिक ने इस वसंत में प्रयोग दोहराया, तो परिणाम ने उन्हें कम सहज बना दिया। इस बार, डीपएल ने सुझाव दिया: एल'एयर नोक्टर्न एटे विफ, पुर ए विविफिएंट। ऑनलाइन अनुवादक ने अभी भी एक क्रिया जोड़कर वाक्य की शैली खो दी, लेकिन उसने तीन अलग-अलग शब्दों का उपयोग करना सीख लिया था जिनमें एक संगीतमय गुण भी था। "मुझे नहीं पता कि यह सिर्फ भाग्य है या एक बारीक-ट्यून किया गया एल्गोरिदम काम कर रहा है, लेकिन नोक्टर्न और पुर बुरा नहीं है," जेंट्रिक ने कहा।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा संचालित चैटबॉट—प्राकृतिक-ध्वनि वाली भाषा उत्पन्न करने के लिए पाठ की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क—तेजी से हमारे काम और खाली समय के हर पहलू का हिस्सा बन रहे हैं। लेकिन यूरोप में अनुवाद उद्योग जितनी तेजी से कुछ ही पेशेवर क्षेत्र बाधित हो रहे हैं, जहां 200 से अधिक भाषाएं हैं और एक संपन्न तकनीकी क्षेत्र है।
फ्रांसीसी लेखक संगठनों एडीएजीपी और सोसाइटी डेस जेन्स डे लेट्रेस के एक हालिया संयुक्त सर्वेक्षण के अनुसार, 79% अनुवादकों का मानना है कि एआई का उदय "उनके काम के सभी या हिस्से को बदलने का खतरा पैदा करता है।" ब्रिटेन में, 2025 के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 84% अनुवादकों को मानव अनुवाद की कम मांग की उम्मीद थी, जिससे कम वेतन मिलेगा।
ये डर भविष्य के बारे में हैं, लेकिन कई अनुवादकों के लिए, उनका काम पहले ही बदल चुका है। बर्लिन स्थित जर्मन-से-अंग्रेजी अनुवादक लौरा राडोश को पहले विश्वविद्यालयों, प्रोफेसरों और संग्रहालयों जैसे ग्राहकों से महीने में लगभग चार नौकरी के प्रस्ताव मिलते थे। पिछले साल, यह घटकर एक प्रति माह रह गया।
उन नौकरियों में से कई "पोस्ट-एडिटिंग" थीं, जिसका अर्थ था उन पाठों को सुधारना जो पहले से ही एक मशीनी अनुवाद इंजन के माध्यम से चलाए गए थे। राडोश ने कहा, "पोस्ट-एडिटिंग में मुझे उतना ही समय लगता था जितना खरोंच से अनुवाद करने में लगता था।"
पोस्ट-एडिटिंग खरोंच से अनुवाद करने की तुलना में रचनात्मक रूप से कम संतोषजनक है, और यह कम भुगतान भी करता है। इसका भुगतान आमतौर पर पेज या किताब के बजाय प्रति घंटे किया जाता है, और फ्रांसीसी अनुवादक संघ के अनुसार, इसका भुगतान "शामिल काम को देखते हुए अस्वीकार्य दरों पर" किया जाता है। जर्मनी में, प्रकाशक दो से आठ यूरो प्रति पेज की सामान्य दरों की पेशकश करने के लिए जाने जाते हैं—जो खरोंच से एक पेज का अनुवाद करने के औसत वेतन का एक चौथाई है।
लेकिन नियमित तकनीकी अनुवादों की दरें भी गिर गई हैं। राडोश ने कहा, "मुझे 60 सेंट प्रति पंक्ति पर एक नौकरी की पेशकश की गई थी। उससे पहले, 80 सेंट सबसे कम दर थी जो मैंने कभी देखी थी।"
एलएलएम के आने से पहले भी, अनुवाद एक अस्थिर पेशा था। जर्मन अनुवादक संघ वीडीयू के एक हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि साहित्यिक अनुवादकों की औसत आय—परंपरागत रूप से इस क्षेत्र में कम वेतन पाने वालों में से—कर से पहले प्रति वर्ष 20,363 यूरो जितनी कम थी। लेकिन उद्योग में नवीनतम बदलावों का मतलब है कि कई अनुवादकों के लिए, संख्याएं अब मेल नहीं खातीं। राडोश ने हाल ही में एक एनजीओ के लिए बहीखाता करने का अंशकालिक काम लिया।
यूरोप के एआई अनुवाद उद्योग को चेतावनी दी गई है कि अमेरिकी कंपनियों के साथ साझेदारी करने से इसकी प्रतिष्ठा को नुकसान हो सकता है।
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मशीनी अनुवाद कंपनी ट्रांसलेटेड के सह-संस्थापक और सीईओ मार्को ट्रोम्बेटी ने कहा: "मदद के बिना, मानव मस्तिष्क प्रति दिन लगभग 3,000 शब्दों का अनुवाद कर सकता है। शुरुआती लगभग 1,500 शब्दों का प्रबंधन करते हैं, और दुनिया का सबसे अच्छा अनुवादक 6,000 तक पहुंच सकता है। अंतर इतना बड़ा नहीं है।"
उन्होंने तर्क दिया कि मानव अनुवाद की लागत अब तक हमारे मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की संख्या से निर्धारित होती रही है। ट्रोम्बेटी ने कहा, "यह लगभग 100 बिलियन है। लेकिन अगर हम इसे बदलते हैं, तो हम अनुवाद की बुनियादी अर्थव्यवस्था को बदल देते हैं।"
हालांकि, तकनीकी परिवर्तन की तीव्र गति यह भी उजागर कर रही है कि मानव अनुवादक अभी भी सबसे अच्छा क्या करते हैं। एक बात के लिए, कई मशीनी अनुवादक अभी भी संदर्भ के साथ संघर्ष करते हैं। जर्मन-ब्रिटिश शैक्षणिक प्रकाशक स्प्रिंगर नेचर अपने लेखकों को अपनी पुस्तकों का स्वचालित रूप से अन्य भाषाओं में मुफ्त अनुवाद कराने का विकल्प प्रदान करता है। लेकिन बाद में "मानव जांच" के वादों के बावजूद, इस प्रक्रिया ने कभी-कभी मजेदार गलतियों को जन्म दिया है।
2024 में, स्प्रिंगर नेचर ने भारतीय शिक्षाविदों के एक समूह की अंग्रेजी पुस्तक 'कैपिटल' इन द ईस्ट: रिफ्लेक्शंस ऑन मार्क्स का जर्मन में अनुवाद करने के लिए मशीनी अनुवाद का उपयोग किया। अध्याय शीर्षकों में, मशीनी अनुवादक डीपएल ने "कैपिटल" का अनुवाद कपिटल (आर्थिक अर्थ में पूंजी) के रूप में नहीं, बल्कि हाउप्टस्टाट के रूप में किया, जिसका अर्थ है "राजधानी शहर।"
स्प्रिंगर नेचर के एक प्रवक्ता ने एक बयान में कहा: "हमारा एआई-समर्थित अनुवाद मनुष्यों द्वारा संचालित है और पेशेवर संपादकों द्वारा समीक्षा की जाती है। इस तरह की त्रुटियां दुर्लभ और खेदजनक हैं, और यह मामला एक सीमित पायलट का हिस्सा था जो तब से समाप्त हो गया है।"
साहित्यिक अनुवाद को बढ़ावा देने वाले फ्रांसीसी संगठन एटलस के निदेशक जॉर्न कैम्ब्रेलेंग ने कहा: "मशीनी अनुवाद रचनात्मक नहीं है। ये सिस्टम सामान्य वाक्य उत्पन्न करने के लिए बनाए गए हैं—ऐसे वाक्य जो पहले कहे गए हैं या ऐसे लगते हैं जैसे वे कहे गए हों। दूसरी ओर, अच्छे मानव अनुवादक, ऐसी बात को शब्दों में पिरोने की कोशिश करते हैं जो पहले कभी नहीं कही गई।"
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कैटी डर्बीशायर: "मैं समझती हूं कि जब कोई बिस्तर के फ्रेम पर अपना पैर मारता है तो वह क्या चिल्ला सकता है—एक एल्गोरिदम नहीं समझता।" फोटोग्राफ: नाने डाइहल
इस उथल-पुथल की विडंबनाओं में से एक यह है कि साहित्यिक अनुवाद अब तकनीकी अनुवाद की तुलना में एक सुरक्षित करियर विकल्प प्रतीत होता है।
हार्परकोलिन्स के स्वामित्व वाली छाप हार्लेक्विन फ्रांस ने पुष्टि की है कि वह एआई सॉफ्टवेयर द्वारा उत्पन्न और फिर मनुष्यों द्वारा संपादित अनुवाद तैयार करने के लिए एक फ्रांसीसी संचार एजेंसी, फ्लुएंट प्लैनेट के साथ काम कर रही है। फिलहाल, हालांकि, ये परीक्षण बाजार के कम साहित्यिक छोर तक ही सीमित हैं: हार्लेक्विन के शीर्षकों में ए मिस्ट्रेस कन्फेशन और द एम्ब्रेस ऑफ अ प्रिंस शामिल हैं।
जर्मनी में, जहां प्रकाशित नई पुस्तकों की कुल संख्या हर साल धीरे-धीरे घट रही है, अनुवादित साहित्य ने उल्लेखनीय रूप से अच्छा प्रदर्शन किया है। 2024 में, 8,765 अनुवादित पुस्तकें प्रकाशित हुईं, जो सभी नई पुस्तकों का ऐतिहासिक रूप से उच्च 15% है। डेनिश-से-जर्मन अनुवादक और वीडीयू की अध्यक्ष मारीके हेमबर्गर ने कहा कि लेखक तेजी से अपने प्रकाशकों से अनुबंधित रूप से मांग कर रहे हैं कि वे अनुवाद प्रक्रिया में एआई का उपयोग न करें।
बर्लिन स्थित अनुवादक कैटी डर्बीशायर ने कहा, "एआई वास्तव में संवाद को संभाल नहीं सकता," जिन्होंने क्लेमेंस मेयर, क्रिस्टा वुल्फ और अन्य के उपन्यासों का अंग्रेजी में अनुवाद किया है। "जब आप खरोंच से अनुवाद करते हैं, तो आप पात्रों और उनकी प्रेरणाओं को समझना सीखते हैं, और आप लगातार उन्हें अपने दिमाग में समायोजित कर रहे होते हैं—विशिष्ट स्थितियों और शैली के अनुसार। एआई द्वारा तैयार किया गया संवाद चरित्र विवरण के अनुरूप बिल्कुल नहीं था।"
उन्होंने कहा, इंसान होने से अनुवाद प्रक्रिया में मदद मिलती है। "मेरे शरीर ने वह सारा दर्द और खुशी अनुभव की है जो साहित्य व्यक्त करने की कोशिश करता है। मैं समझती हूं कि जब कोई बिस्तर के फ्रेम पर अपना पैर मारता है तो वह क्या चिल्ला सकता है—एक एल्गोरिदम नहीं समझता।"
जिनेवा विश्वविद्यालय के अनुवाद और व्याख्या संकाय के प्रमुख फर्नांडो प्रीतो रामोस ने कहा कि उनके केंद्र ने तीन साल पहले अनुवाद पाठ्यक्रमों में आवेदनों में गिरावट देखी, जब जनरेटिव एआई के उदय ने मशीनी अनुवाद के आसपास उत्साह को बढ़ावा दिया। "लेकिन प्रशिक्षण विकल्पों की अधिक विविध श्रेणी के कारण, यह प्रवृत्ति धीरे-धीरे फिर से उलट रही है।"
यहां तक कि मशीनी अनुवाद सॉफ्टवेयर विकसित करने वाले भी स्वीकार करते हैं कि ऐसे कार्य हैं जिन्हें यह अभी भी संभाल नहीं सकता। ट्रोम्बेटी ने कहा, "अगर मैं इतालवी में कहता हूं 'सोलो ट्रे पैरोल: नॉन सेई सोलो,' तो अंग्रेजी में शाब्दिक अनुवाद 'जस्ट थ्री वर्ड्स: यू आर नॉट अलोन' होगा," जिन्होंने 1999 में ट्रांसलेटेड की स्थापना की थी। "लेकिन यह आपको चार शब्द देता है, तीन नहीं। मशीनी अनुवाद अभी भी इससे जूझता है।"
हेमबर्गर ने कहा: "मैं वास्तव में एआई से नहीं डरती, क्योंकि मुझे पता है कि यह वह नहीं कर सकता जो मैं कर सकती हूं। मैं उन लोगों से डरती हूं जो सोचते हैं कि एआई मेरा काम कर सकता है।"
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यहां लेख के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों की एक सूची दी गई है: एआई के उदय के बावजूद इंसान होने से मदद मिलती है, क्या यूरोप के अनुवादकों के लिए अभी भी उम्मीद है?
शुरुआती स्तर के प्रश्न
1 लेख का मुख्य बिंदु क्या है?
लेख का तर्क है कि जबकि एआई अनुवाद उद्योग को बदल रहा है, मानव अनुवादकों के पास अभी भी भविष्य है, खासकर जटिल, रचनात्मक या संवेदनशील काम के लिए। मुख्य लाभ इंसान होना है।
2 क्या एआई सभी मानव अनुवादकों को बदल देगा?
शायद नहीं। एआई सरल, दोहराव वाले अनुवादों के लिए बहुत अच्छा है। लेकिन सूक्ष्म पाठों जैसे साहित्य, कानूनी दस्तावेज या विपणन के लिए, सटीकता, लहजे और सांस्कृतिक समझ के लिए मनुष्यों की अभी भी आवश्यकता है।
3 इस संदर्भ में 'इंसान होने से मदद मिलती है' का क्या अर्थ है?
इसका मतलब है कि मनुष्य संदर्भ, भावना, हास्य और सांस्कृतिक संदर्भों को इस तरह से समझ सकते हैं जैसे एआई वर्तमान में नहीं कर सकता। उदाहरण के लिए, एक इंसान जानता है कि कोई मजाक कब उपयुक्त है या किसी वाक्यांश का कोई छिपा हुआ अर्थ कब है।
4 क्या अनुवादक बनने के लिए पढ़ाई करना अभी भी सार्थक है?
हां, लेकिन एक मोड़ के साथ। आपको उन क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करनी होगी जहां मानव निर्णय महत्वपूर्ण है और एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करना सीखना होगा, न कि इसे खतरे के रूप में देखना होगा।
5 किस तरह का अनुवाद कार्य एआई से सबसे सुरक्षित है?
रचनात्मक अनुवाद, कानूनी या चिकित्सा अनुवाद, और कोई भी काम जिसमें गहन सांस्कृतिक ज्ञान या भावनात्मक सूक्ष्मता की आवश्यकता होती है।
मध्यवर्ती स्तर के प्रश्न
6 आज अनुवादकों द्वारा एआई का वास्तव में उपयोग कैसे किया जाता है?
अधिकांश अनुवादक एक मोटा पहला मसौदा प्राप्त करने के लिए एआई टूल का उपयोग करते हैं। फिर वे संदर्भ जोड़कर, त्रुटियों को ठीक करके और लहजे को समायोजित करके पाठ को संपादित और पॉलिश करते हैं। इसे पोस्ट-एडिटिंग कहा जाता है।
7 एआई अनुवाद की सबसे बड़ी कमजोरियां क्या हैं?
एआई मुहावरों, व्यंग्य, शब्दों के खेल और कई अर्थों वाले पाठों के साथ संघर्ष करता है। यह अत्यधिक विनियमित क्षेत्रों में भी विफल रहता है जहां सटीकता सब कुछ है।
8 क्या एआई क्षेत्रीय बोलियों या अल्पसंख्यक भाषाओं को संभाल सकता है?
खराब तरीके से। एआई को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए यह प्रमुख भाषाओं के लिए सबसे अच्छा काम करता है। छोटी भाषाओं या बोलियों के लिए, मानव अनुवादक अभी भी आवश्यक हैं।
9 पोस्ट-एडिटिंग का क्या अर्थ है और क्या यह एक अच्छी नौकरी है?
पोस्ट-एडिटिंग का अर्थ है मशीनी अनुवाद लेना और उसे ठीक करना।
