Oamenii de știință au descoperit două noi subtipuri de scleroză multiplă folosind inteligența artificială, deschizând ușa către tratamente personalizate și rezultate îmbunătățite pentru pacienți.
Milioane de oameni din întreaga lume trăiesc cu SM, dar tratamentele sunt de obicei alese pe baza simptomelor și s-ar putea să nu funcționeze bine pentru că nu vizează biologia specifică a fiecărui pacient. Acum, combinând IA cu un simplu test de sânge și scanări RMN, cercetătorii au identificat două forme biologice distincte ale bolii. Experții numesc aceasta o descoperire "incitantă" care ar putea transforma modul în care SM este tratată la nivel global.
Într-un studiu pe 600 de pacienți condus de University College London (UCL) și Queen Square Analytics, oamenii de știință au examinat nivelurile sanguine ale unei proteine numite lanț ușor de neurofilament seric (sNfL), care indică deteriorarea nervilor și activitatea bolii. Folosind un model de învățare automată numit SuStaIn pentru a analiza aceste rezultate sanguine împreună cu scanările cerebrale, echipa a găsit două modele clare, publicate în revista Brain: sNfL timpuriu și sNfL tardiv.
În primul subtip, pacienții au prezentat niveluri ridicate de sNfL la începutul bolii, împreună cu deteriorare vizibilă într-o regiune cerebrală numită corp calos și leziuni cerebrale care se dezvoltă rapid. Această formă pare mai agresivă. În al doilea subtip, contracția creierului în zone precum cortexul limbic și materia cenușie profundă a avut loc înainte ca nivelurile de sNfL să crească, sugerând o progresie mai lentă cu deteriorare vizibilă apărând mai târziu.
Această descoperire îi va ajuta pe medici să identifice mai bine care pacienți prezintă un risc mai mare pentru anumite complicații, permițând o îngrijire mai adaptată. Dr. Arman Eshaghi, autorul principal al studiului de la UCL, a explicat: "SM nu este o singură boală, iar subtipurile actuale nu surprind schimbările tisulare de bază de care avem nevoie pentru a o trata eficient. Folosind IA cu un marker sanguin larg disponibil și RMN, am descoperit pentru prima dată două modele biologice clare. Acest lucru îi ajută pe clinicieni să înțeleagă unde se află o persoană în parcursul bolii și cine ar putea avea nevoie de monitorizare mai atentă sau de tratament țintit mai devreme."
În viitor, pacienții identificați de instrumentul IA ca având SM cu sNfL timpuriu ar putea fi eligibili pentru tratamente mai puternice și monitorizare mai frecventă. Cei cu sNfL tardiv ar putea primi terapii diferite, cum ar fi abordări personalizate pentru a proteja celulele cerebrale. "Inovația este dublă: transformarea examinărilor clinice seculare cu algoritmi de IA și furnizarea de tratamente personalizate bazate pe profilul bolii", a adăugat Eshaghi.
Caitlin Astbury, manager senior de comunicare pentru cercetare la organizația de caritate MS Society, a spus: "Acesta este un pas incitant înainte în înțelegerea SM. Studiul a folosit învățarea automată pe date RMN și biomarkeri de la persoane cu SM recurent-remisivă și progresivă secundară, identificând două noi subtipuri biologice. Deși ne-am îmbunătățit înțelegerea biologiei SM în ultimii ani, definițiile actuale se bazează pe simptome clinice, care adesea nu reflectă ceea ce se întâmplă în organism, făcând tratamentul eficient o provocare."
Astbury a remarcat că, deși există aproximativ 20 de tratamente pentru SM recurentă și unele opțiuni emergente pentru SM progresivă, mulți pacienți încă nu au terapii eficiente. "Cu cât învățăm mai multe despre această afecțiune, cu atât ne apropiem de a găsi tratamente care pot opri progresia bolii. Această cercetare se adaugă dovezilor care susțin o schimbare de la termeni precum 'recurent' și 'progresiv' către descrieri care reflectă biologia de bază a SM." Acest lucru ar putea ajuta la identificarea persoanelor cu un risc crescut de progresie și ar permite oferirea unui tratament mai personalizat.
Întrebări frecvente
Desigur. Iată o listă de întrebări frecvente despre descoperirea recentă a două noi subtipuri de scleroză multiplă, concepute pentru a fi clare și utile pentru un public larg.
Începător: Întrebări generale
1. Care este marea noutate despre SM pe care tot o aud?
Cercetătorii au folosit inteligența artificială pentru a analiza scanările cerebrale și au identificat două subtipuri complet noi de scleroză multiplă. Aceasta schimbă credința de multă vreme că SM este o singură boală cu o progresie standard.
2. Cum se numesc aceste noi subtipuri?
În prezent, ele sunt denumite după mecanismul lor aparent determinant, bazat pe analiza scanărilor:
- Condus de cortex: unde deteriorarea pare să înceapă în stratul exterior al creierului.
- Condus de materia albă: unde deteriorarea pare să înceapă în materia albă profundă a creierului, care a fost focusul tradițional al studiului SM.
3. De ce este considerată această descoperire o descoperire revoluționară?
Schimbă fundamental modul în care privim SM. În loc să o tratăm ca pe o singură boală, putem acum să o vedem ca două boli distincte cu puncte de plecare diferite în creier. Acest lucru ar putea explica de ce pacienții răspund atât de diferit la tratamente.
4. Am SM. Îmi schimbă aceasta diagnosticul imediat?
Nu imediat, într-un cadru clinic. Aceasta este o descoperire majoră de cercetare care trebuie validată și dezvoltată într-un instrument de diagnostic standard. Diagnosticul tău actual de SM rămâne, dar această descoperire ajută la explicarea diversității experiențelor pacienților.
Avansat: Întrebări detaliate
5. Cum au fost descoperite aceste subtipuri?
Oamenii de știință au folosit IA pentru a analiza mii de scanări RMN cerebrale de la pacienți cu SM. IA a căutat modele pe care radiologii umani nu le puteau vedea ușor și a grupat în mod consistent scanările în aceste două categorii distincte, bazându-se pe locul în care deteriorarea părea să apară și să se răspândească.
6. Care sunt diferențele cheie între subtipurile conduse de cortex și cele conduse de materia albă?
- Condus de cortex: Deteriorarea pare să înceapă în cortex, materia cenușie a creierului responsabilă de gândire, memorie și procesare. Aceasta poate fi legată de o progresie mai rapidă și simptome cognitive de la început.
- Condus de materia albă: Deteriorarea urmează modelul mai tradițional, începând în "autostrăzile" de materie albă care conectează diferite regiuni cerebrale. Acesta a fost principalul focus al tratamentului și monitorizării SM timp de decenii.
