En marzo, Anthropic —la empresa de inteligencia artificial de vanguardia detrás del chatbot Claude— publicó un informe sobre cómo la IA está afectando los empleos. El objetivo era ayudarnos a evaluar la idea de que los robots inteligentes estaban a punto de transformar la vida humana y hacer innecesario el trabajo humano.
En mayo del año pasado, el cofundador de Anthropic, Dario Amodei, afirmó que la IA podría eliminar la mitad de todos los empleos de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. En enero, dijo que la IA probablemente se convertiría en un "sustituto general del trabajo humano". Para junio, advirtió que podríamos terminar en "un mundo donde la compensación económica se estanca en hipercrecimiento e hiperdesigualdad".
Sin embargo, el propio informe de Anthropic sugiere que, hasta ahora, el impacto de la IA no ha estado a la altura de esas predicciones. "No encontramos un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores altamente expuestos desde finales de 2022", declaró el informe. También señaló que el uso de la IA "sigue siendo una fracción de lo que es posible". Por ejemplo, Claude solo puede manejar el 33% de las tareas en la categoría de informática y matemáticas, aunque teóricamente podría asumir casi todas ellas.
Olvídate del apocalipsis laboral de la IA. La verdadera amenaza de la IA podría ser el control y la vigilancia de los trabajadores.
El gasto en centros de datos se está disparando, pero la productividad no ha experimentado los rápidos aumentos que sugerirían las grandes predicciones de los entusiastas de la tecnología. De hecho, la productividad laboral creció más lentamente en los primeros tres años de la era de la IA que durante el auge de la tecnología de la información que comenzó a mediados de la década de 1990.
Incluso Sam Altman, la cara más visible de la IA en OpenAI, ahora dice que duda que la IA elimine empleos. "No creo que vayamos a tener el tipo de apocalipsis laboral del que algunas empresas en nuestro espacio hablan o promueven", dijo en mayo. Como señaló el economista del MIT David Autor: "Mucha gente ha notado que el mundo no está cambiando tan rápido como predijeron".
Esto ha abierto una conversación menos dramática sobre cómo está evolucionando la IA. La historia emergente no solo resalta la compleja relación entre la automatización y el trabajo humano a lo largo de la historia, sino que también plantea dudas sobre si la IA realmente puede transformar el mundo como se ha amenazado. El índice Nasdaq, de alto componente tecnológico, que había sido impulsado casi en su totalidad por el auge de las acciones relacionadas con la IA, ha caído aproximadamente un 8% desde su pico a principios de junio.
Una crítica a la narrativa de "la IA lo hará todo" es lo que podríamos llamar el argumento de la junta tórica. Proviene de la explosión del transbordador espacial Challenger 73 segundos después de su vuelo el 28 de enero de 1986. Una larga investigación encontró que la nave espacial de miles de millones de dólares fue derribada por una junta tórica de goma que falló en temperaturas frías.
Esa junta tórica barata resultó ser crítica. La analogía sugiere que mientras la IA no pueda realizar cada tarea a la perfección, aumentará el valor de las tareas que no puede hacer. Dependiendo de qué tareas asuma la IA, podría aumentar el valor de los trabajadores altamente calificados al encargarse de sus tareas de nivel inferior, o crear más oportunidades para los trabajadores menos calificados al asumir tareas más especializadas.
Como señaló un estudio reciente: "A pesar de una fuerte sustitución a nivel de tareas, los efectos generales en el empleo son modestos, porque la reducción de la demanda en empleos expuestos se ve compensada por aumentos en la demanda laboral impulsados por la productividad en las empresas que adoptan IA".
Las cosas podrían cambiar. Como señala Jed Kolko, la investigación sobre el impacto de la IA en el mercado laboral aún está en sus primeras etapas. Quedan casi cuatro años en la ventana de uno a cinco años de Amodei. Y tal vez la verdadera disrupción llegue en el año seis. Según la Reserva Federal, la adopción de IA está creciendo rápidamente en todas las empresas.
Además, argumenta Autor, la IA está mejorando. Y no hay señales de que vaya a alcanzar un techo pronto. "El escepticismo sobre el loro estocástico ha quedado atrás", me dijo. El futuro distópico de la IA —o utópico, si estás del lado ganador— poseer y operar la IA sigue siendo una posibilidad.
"Los expertos internos están tan entusiasmados como siempre", dijo Daron Acemoglu, el economista ganador del Premio Nobel. "Todavía creen que la inteligencia artificial general está a la vuelta de la esquina". De hecho, Elon Musk no ha renunciado a la idea de que "la IA más los robots podrán hacerlo todo, lo que llevará a un ingreso universal alto. El trabajo será opcional".
Quizás recuerdes el comentario del economista ganador del Premio Nobel Robert Solow durante los primeros días de la revolución informática: "Se puede ver la era de la computación en todas partes excepto en las estadísticas de productividad". Pasaron aproximadamente otros diez años para que las empresas se reorganizaran en torno a la nueva tecnología. Pero las computadoras finalmente aparecieron en los datos.
Aún así, se están acumulando nubes en el horizonte de la IA. No es solo que la IA pueda no eliminar todo el trabajo humano. La IA también podría no cumplir su promesa de una enorme oportunidad económica a un precio que la humanidad esté dispuesta a pagar.
El estado de ánimo político claramente se ha vuelto en su contra. Siete de cada diez estadounidenses se oponen a la construcción de centros de datos de IA en su área. Si bien esto se debe en parte a sus enormes demandas de energía, que elevan los costos de electricidad locales, la impopularidad de la IA también está vinculada a la idea de que destruirá la sociedad tal como la conocemos.
También hay otros obstáculos. A pesar de los grandes avances, todavía existen grandes dudas sobre si la IA puede hacer todo lo que una economía moderna necesita. "No todo es un problema computacional", señala Autor. La IA es buena copiando lenguaje, pero no puede conectar el lenguaje con el mundo real que la rodea. A pesar de sus avances, todavía comete muchos errores críticos.
Los trabajadores de la economía colaborativa son explotados sin cesar. La IA podría hacer que más de nosotros compartamos su destino.
Y luego está la economía imposible. Incluso si la IA pudiera eventualmente resolver todos nuestros problemas, la solución parece costosa. ¿Qué porcentaje de nuestro PIB estamos dispuestos a invertir en centros de datos de IA? ¿20%, 30%, 40%? Según algunas estimaciones, hacia allí nos dirigimos. La Agencia Internacional de la Energía predice que la demanda de energía de los centros de datos se duplicará con creces para 2030, alcanzando aproximadamente 945 teravatios-hora, más que el consumo total de energía de Japón.
La economía parece aún más inestable si se considera la rapidez con la que las inversiones en IA pierden valor, a medida que los nuevos modelos superan a los desarrollados hace solo unos meses. Las empresas que desarrollan modelos de IA "nunca van a ganar dinero", dijo Acemoglu. "Están perdiendo cientos de miles de millones de dólares cada año".
Podrías descartar la nueva modestia de Altman como un movimiento de relaciones públicas. Quizás alguien le dijo que vincular la revolución de la IA con el desempleo masivo no era una política inteligente. Pero las dudas sobre las tan cacareadas capacidades de la IA van más allá del marketing. La gran promesa histórica podría estar en problemas. Quizás la inteligencia artificial simplemente no puede cumplir a un precio que la sociedad esté dispuesta a pagar.
Preguntas Frecuentes
Aquí hay una lista de preguntas frecuentes sobre la idea de que la IA causará una pérdida masiva de empleos pronto, escritas en un tono natural con respuestas claras y directas.
Preguntas de Nivel Principiante
1 Sigo escuchando que la IA va a quitarnos todos los trabajos ¿Es eso realmente cierto
Respuesta Probablemente no en el corto plazo Si bien la IA está cambiando la forma en que trabajamos, es mucho mejor automatizando tareas específicas que trabajos completos La mayoría de los roles implican una combinación de habilidades como el juicio la creatividad y la interacción humana que la IA no puede replicar fácilmente
2 Entonces ¿es la IA solo una moda que no importará para mi carrera
Respuesta No no es una moda pero tampoco es un apocalipsis La IA es una herramienta poderosa que probablemente se convertirá en una parte estándar de muchos trabajos como lo hicieron las computadoras o las hojas de cálculo La clave es aprender a trabajar con ella no preocuparse por ser reemplazado por ella
3 ¿Qué tipos de trabajos corren más riesgo por la IA
Respuesta Los trabajos que implican tareas repetitivas y rutinarias como la entrada de datos la traducción básica o las consultas simples de servicio al cliente son los más expuestos Pero incluso esos trabajos a menudo implican situaciones impredecibles que requieren un toque humano
4 ¿Debería preocuparme por mi trabajo si trabajo en un campo creativo
Respuesta Menos de lo que podrías pensar La IA puede generar imágenes o texto pero carece de verdadera creatividad gusto y comprensión de la emoción humana Es más probable que se convierta en una herramienta que te ayude a generar ideas o manejar las partes aburridas de tu trabajo liberándote para las ideas de gran alcance
5 ¿Cuál es la razón principal por la que la IA no causará un apocalipsis laboral repentino
Respuesta La razón principal es que la IA es costosa de construir y mantener y comete errores Las empresas no pueden simplemente activar un interruptor Necesitan tiempo para probarla lidiar con riesgos legales y reciclar al personal Esta implementación lenta da tiempo a las personas para adaptarse
Preguntas de Nivel Avanzado
6 El artículo dice "probablemente no en el corto plazo" ¿Qué podría desencadenar realmente un apocalipsis laboral más rápido
