در ماه مارس، شرکت Anthropic—شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی که ربات گفتگوی Claude را ساخته است—گزارشی درباره تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل منتشر کرد. هدف این بود که به ما کمک کند ایدهای را ارزیابی کنیم که رباتهای هوشمند در آستانه تغییر شکل زندگی بشری و بینیاز کردن نیروی کار انسانی هستند.
در ماه مه سال گذشته، داریو آمودی، یکی از بنیانگذاران Anthropic، ادعا کرد که هوش مصنوعی میتواند نیمی از تمام مشاغل سطح پایه را در عرض یک تا پنج سال از بین ببرد. در ژانویه، او گفت که هوش مصنوعی احتمالاً به "جایگزینی عمومی برای نیروی کار انسانی" تبدیل خواهد شد. تا ژوئن، او هشدار داد که ممکن است به "دنیایی برسیم که در آن مبادله اقتصادی در رشد فوقالعاده و نابرابری فوقالعاده گیر افتاده است."
با این حال، گزارش خود Anthropic نشان میدهد که تاکنون، تأثیر هوش مصنوعی به اندازه آن پیشبینیها نبوده است. در این گزارش آمده است: "ما از اواخر سال ۲۰۲۲ هیچ افزایش سیستماتیکی در بیکاری برای کارگرانی که در معرض خطر بالایی هستند، پیدا نکردیم." همچنین اشاره کرد که استفاده از هوش مصنوعی "هنوز کسری از آنچه ممکن است" باقی مانده است. به عنوان مثال، Claude میتواند تنها ۳۳٪ از وظایف در دسته رایانه و ریاضیات را انجام دهد، حتی اگر از نظر تئوری بتواند تقریباً همه آنها را بر عهده بگیرد.
آخرالزمان شغلی هوش مصنوعی را فراموش کنید. تهدید واقعی هوش مصنوعی ممکن است کنترل و نظارت بر کارگران باشد.
هزینههای مراکز داده در حال افزایش است، اما بهرهوری شاهد افزایش سریعی که پیشبینیهای بزرگ علاقهمندان به فناوری نشان میداد، نبوده است. در واقع، بهرهوری نیروی کار در سه سال اول عصر هوش مصنوعی کندتر از دوران رونق فناوری اطلاعات که از اواسط دهه ۱۹۹۰ شروع شد، رشد کرد.
حتی سم آلتمن، چهرهترین فرد هوش مصنوعی در OpenAI، اکنون میگوید که شک دارد هوش مصنوعی مشاغل را از بین ببرد. او در ماه مه گفت: "فکر نمیکنم شاهد نوع آخرالزمان شغلی باشیم که برخی شرکتها در حوزه ما از آن حمایت یا صحبت میکنند." همانطور که دیوید اوتور، اقتصاددان MIT، گفت: "بسیاری از مردم متوجه شدهاند که جهان به سرعتی که پیشبینی میکردند در حال تغییر نیست."
این موضوع گفتگوی کمهیاهویی را درباره چگونگی تکامل هوش مصنوعی باز کرده است. داستان در حال ظهور نه تنها رابطه پیچیده بین اتوماسیون و کار انسانی در طول تاریخ را برجسته میکند، بلکه تردیدهایی را ایجاد میکند که آیا هوش مصنوعی واقعاً میتواند جهان را آنطور که تهدید میکند متحول کند. شاخص Nasdaq با فناوری بالا، که تقریباً به طور کامل توسط افزایش سهام مرتبط با هوش مصنوعی هدایت میشد، از زمان اوج خود در اوایل ژوئن حدود ۸٪ کاهش یافته است.
یکی از نقدهای روایت "هوش مصنوعی همه کارها را انجام خواهد داد" چیزی است که میتوانیم استدلال O-ring بنامیم. این از انفجار شاتل فضایی چلنجر ۷۳ ثانیه پس از پرواز آن در ۲۸ ژانویه ۱۹۸۶ ناشی میشود. یک تحقیق طولانی نشان داد که این فضاپیمای چند میلیارد دلاری توسط یک O-ring لاستیکی که در دمای سرد از کار افتاده بود، سقوط کرد.
آن O-ring ارزان قیمت حیاتی بود. این قیاس نشان میدهد که تا زمانی که هوش مصنوعی نتواند هر وظیفهای را به طور کامل انجام دهد، ارزش وظایفی را که نمیتواند انجام دهد افزایش میدهد. بسته به اینکه هوش مصنوعی کدام وظایف را بر عهده میگیرد، میتواند با انجام وظایف سطح پایینتر، ارزش کارگران ماهر را افزایش دهد، یا با بر عهده گرفتن وظایف تخصصیتر، فرصتهای بیشتری برای کارگران کممهارت ایجاد کند.
همانطور که یک مطالعه اخیر اشاره کرد: "علیرغم جایگزینی قوی در سطح وظیفه، اثرات کلی اشتغال متوسط است، زیرا کاهش تقاضا در مشاغل در معرض خطر با افزایش تقاضای نیروی کار ناشی از بهرهوری در شرکتهای پذیرنده هوش مصنوعی جبران میشود."
اوضاع میتواند تغییر کند. همانطور که جد کولکو اشاره میکند، تحقیقات درباره تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار هنوز در مراحل اولیه است. تقریباً چهار سال از پنجره یک تا پنج ساله آمودی باقی مانده است. و شاید اختلال واقعی در سال ششم رخ دهد. به گفته فدرال رزرو، پذیرش هوش مصنوعی در سراسر کسبوکارها به سرعت در حال رشد است.
علاوه بر این، اوتور استدلال میکند که هوش مصنوعی در حال بهتر شدن است. و هیچ نشانهای وجود ندارد که به زودی به سقف برسد. او به من گفت: "شک و تردید درباره طوطی تصادفی پشت سر ماست." آینده دیستوپیایی هوش مصنوعی—یا اتوپیایی، اگر در طرف برنده باشید—مالکیت و اجرای هوش مصنوعی هنوز یک احتمال است.
دارون عجم اوغلو، اقتصاددان برنده جایزه نوبل، گفت: "داخلیها همچنان به اندازه همیشه مشتاق هستند. آنها هنوز معتقدند که هوش مصنوعی عمومی در آستانه است." در واقع، ایلان ماسک از این ایده که "هوش مصنوعی به علاوه رباتها میتوانند همه کارها را انجام دهند، که منجر به درآمد بالای جهانی شود. کار اختیاری خواهد بود" دست نکشیده است.
ممکن است اظهار نظر رابرت سولو، اقتصاددان برنده جایزه نوبل، در روزهای اولیه انقلاب رایانه را به خاطر بیاورید: "شما میتوانید عصر رایانه را در همه جا ببینید به جز در آمار بهرهوری." حدود ده سال دیگر طول کشید تا کسبوکارها خود را حول فناوری جدید سازماندهی کنند. اما رایانهها در نهایت در دادهها ظاهر شدند.
با این حال، ابرهایی در افق هوش مصنوعی در حال جمع شدن هستند. این فقط به این نیست که هوش مصنوعی ممکن است تمام کارهای انسانی را از بین نبرد. هوش مصنوعی همچنین ممکن است نتواند به وعده خود برای فرصت اقتصادی عظیم با قیمتی که بشریت مایل به پرداخت آن است، عمل کند.
وضعیت سیاسی به وضوح علیه آن چرخیده است. هفت نفر از هر ده آمریکایی با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در منطقه خود مخالف هستند. در حالی که این تا حدی به دلیل تقاضای عظیم انرژی آنهاست که هزینه برق محلی را افزایش میدهد، محبوبیت نداشتن هوش مصنوعی همچنین به این ایده مرتبط است که جامعه را آنطور که میشناسیم نابود خواهد کرد.
موانع دیگری نیز وجود دارد. با وجود پیشرفت بزرگ، هنوز تردیدهای بزرگی وجود دارد که آیا هوش مصنوعی میتواند همه کارهایی را که یک اقتصاد مدرن نیاز دارد انجام دهد. اوتور اشاره میکند: "همه چیز یک مشکل محاسباتی نیست." هوش مصنوعی در کپی کردن زبان خوب است، اما نمیتواند زبان را به دنیای واقعی اطراف خود متصل کند. با وجود پیشرفتهایش، هنوز اشتباهات بحرانی زیادی مرتکب میشود.
کارگران گیگ بیپایان استثمار میشوند. هوش مصنوعی میتواند تعداد بیشتری از ما را به سرنوشت آنها دچار کند.
و سپس اقتصاد غیرممکن وجود دارد. حتی اگر هوش مصنوعی در نهایت بتواند همه مشکلات ما را حل کند، راه حل گران به نظر میرسد. چقدر از تولید ناخالص داخلی خود مایل به سرمایهگذاری در مراکز داده هوش مصنوعی هستیم—۲۰٪، ۳۰٪، ۴۰٪؟ طبق برخی تخمینها، این جایی است که به سمت آن میرویم. آژانس بینالمللی انرژی پیشبینی میکند که تقاضای برق از مراکز داده تا سال ۲۰۳۰ بیش از دو برابر شود و به حدود ۹۴۵ تراوات-ساعت برسد—بیشتر از کل مصرف انرژی ژاپن.
اقتصاد زمانی شکنندهتر به نظر میرسد که در نظر بگیرید سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی چقدر سریع ارزش خود را از دست میدهند، زیرا مدلهای جدید از مدلهایی که فقط چند ماه پیش توسعه یافتهاند پیشی میگیرند. شرکتهایی که مدلهای هوش مصنوعی توسعه میدهند "هرگز پول در نخواهند آورد"، عجم اوغلو گفت. "آنها هر سال صدها میلیارد دلار ضرر میکنند."
ممکن است فروتنی جدید آلتمن را یک حرکت روابط عمومی بدانید. شاید کسی به او گفته که پیوند انقلاب هوش مصنوعی با بیکاری گسترده سیاست هوشمندانهای نیست. اما تردیدها درباره تواناییهای پر سر و صدای هوش مصنوعی فراتر از بازاریابی است. وعده بزرگ تاریخی ممکن است در خطر باشد. شاید هوش مصنوعی به سادگی نتواند با قیمتی که جامعه مایل به پرداخت آن است، تحویل دهد.
**سوالات متداول**
در اینجا لیستی از سوالات متداول درباره این ایده که هوش مصنوعی به زودی باعث از دست دادن گسترده شغل میشود، به زبان طبیعی با پاسخهای مستقیم و واضح آورده شده است.
**سوالات سطح مبتدی**
۱. مدام میشنوم که هوش مصنوعی همه شغلهای ما را میگیرد. آیا این واقعاً درست است؟
پاسخ: احتمالاً نه به این زودیها. در حالی که هوش مصنوعی نحوه کار ما را تغییر میدهد، در خودکارسازی وظایف خاص بسیار بهتر از کل مشاغل است. بیشتر نقشها ترکیبی از مهارتهایی مانند قضاوت، خلاقیت و تعامل انسانی دارند که هوش مصنوعی به راحتی نمیتواند آنها را تکرار کند.
۲. پس آیا هوش مصنوعی فقط یک مد است که برای شغل من اهمیتی ندارد؟
پاسخ: نه، این یک مد نیست، اما آخرالزمان هم نیست. هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است که احتمالاً به بخش استاندارد بسیاری از مشاغل تبدیل میشود—مانند رایانهها یا صفحات گسترده. نکته کلیدی یادگیری کار با آن است، نه نگرانی در مورد جایگزینی توسط آن.
۳. چه نوع مشاغلی بیشتر در معرض خطر هوش مصنوعی هستند؟
پاسخ: مشاغلی که شامل وظایف تکراری و معمولی هستند—مانند ورود داده، ترجمه پایه یا پرسشهای ساده خدمات مشتری—بیشترین آسیبپذیری را دارند. اما حتی آن مشاغل اغلب شامل موقعیتهای غیرقابل پیشبینی هستند که نیاز به لمس انسانی دارند.
۴. اگر در یک زمینه خلاقانه کار کنم، باید نگران شغلم باشم؟
پاسخ: کمتر از آنچه فکر میکنید. هوش مصنوعی میتواند تصاویر یا متن تولید کند، اما فاقد خلاقیت واقعی، سلیقه و درک احساسات انسانی است. احتمال بیشتری دارد که به ابزاری تبدیل شود که به شما در طوفان فکری یا انجام بخشهای خستهکننده کارتان کمک کند و شما را برای ایدههای بزرگ آزاد کند.
۵. بزرگترین دلیل اینکه هوش مصنوعی باعث آخرالزمان ناگهانی شغلی نمیشود چیست؟
پاسخ: بزرگترین دلیل این است که ساخت و نگهداری هوش مصنوعی گران است و اشتباه میکند. شرکتها نمیتوانند فقط یک کلید را بزنند. آنها به زمان نیاز دارند تا آن را آزمایش کنند، با خطرات قانونی مقابله کنند و کارکنان را بازآموزی کنند. این استقرار آهسته به مردم زمان میدهد تا سازگار شوند.
**سوالات پیشرفته**
۶. مقاله میگوید "احتمالاً نه به این زودیها". چه چیزی واقعاً میتواند یک آخرالزمان شغلی سریعتر را ایجاد کند؟
