I Marts offentliggjorde Anthropic—det banebrydende AI-selskab bag chatbotten Claude—en rapport om, hvordan AI påvirker job. Målet var at hjælpe os med at vurdere ideen om, at intelligente robotter var ved at omforme menneskelivet og gøre menneskeligt arbejde unødvendigt.
Tilbage i maj sidste år hævdede Anthropics medstifter, Dario Amodei, at AI kunne eliminere halvdelen af alle entry-level jobs inden for et til fem år. I januar sagde han, at AI sandsynligvis ville blive en "generel erstatning for menneskeligt arbejde." I juni advarede han om, at vi måske ender i "en verden, hvor det økonomiske kompromis sidder fast på hypervækst og hyperulighed."
Alligevel antyder Anthropics egen rapport, at AI's indvirkning indtil videre ikke har levet op til disse forudsigelser. "Vi finder ingen systematisk stigning i arbejdsløshed for stærkt eksponerede arbejdere siden slutningen af 2022," hedder det i rapporten. Den bemærkede også, at brugen af AI "forbliver en brøkdel af, hvad der er muligt." For eksempel kan Claude kun håndtere 33% af opgaverne i computer- og matematikkategorien, selvom den teoretisk set kunne tage sig af næsten alle.
Glem AI-jobapokalypsen. AI's reelle trussel kan være arbejderkontrol og overvågning.
Udgifterne til datacentre skyder i vejret, men produktiviteten har ikke set de hurtige gevinster, som teknologientusiasters store forudsigelser ville antyde. Faktisk voksede arbejdsproduktiviteten langsommere i de første tre år af AI-æraen end under it-boomet, der startede i midten af 1990'erne.
Selv Sam Altman, det mest synlige ansigt for AI hos OpenAI, siger nu, at han tvivler på, at AI vil udslette job. "Jeg tror ikke, vi får den slags jobapokalypse, som nogle virksomheder i vores branche fremmer eller taler om," sagde han i maj. Som MIT-økonom David Autor udtrykte det: "Mange mennesker har bemærket, at verden ikke ændrer sig så hurtigt, som de forudsagde."
Dette har åbnet op for en mindre dramatisk samtale om, hvordan AI udvikler sig. Den fremvoksende historie fremhæver ikke kun det komplekse forhold mellem automatisering og menneskeligt arbejde gennem historien, men rejser også tvivl om, hvorvidt AI virkelig kan forvandle verden, som det trues. Det teknologitunge Nasdaq-indeks, som næsten udelukkende var drevet af stigningen i AI-relaterede aktier, er faldet omkring 8% siden sit højdepunkt i begyndelsen af juni.
En kritik af fortællingen om, at "AI vil gøre alt," er, hvad vi kunne kalde O-ring-argumentet. Det stammer fra eksplosionen af rumfærgen Challenger 73 sekunder inde i dens flyvning den 28. januar 1986. En langvarig undersøgelse viste, at det milliarddyre rumfartøj blev bragt ned af en gummi-O-ring, der svigtede i kolde temperaturer.
Den billige O-ring viste sig at være afgørende. Analogien antyder, at så længe AI ikke kan udføre hver eneste opgave perfekt, vil det øge værdien af de opgaver, den ikke kan udføre. Afhængigt af hvilke opgaver AI overtager, kan det enten øge værdien af højtuddannede arbejdere ved at håndtere deres lavere opgaver eller skabe flere muligheder for lavereuddannede arbejdere ved at overtage mere ekspertopgaver.
Som en nylig undersøgelse bemærkede: "På trods af stærk substitution på opgaveniveau er de samlede beskæftigelseseffekter beskedne, fordi reduceret efterspørgsel i eksponerede job opvejes af produktivitetsdrevne stigninger i arbejdsefterspørgslen hos virksomheder, der anvender AI."
Tingene kan ændre sig. Som Jed Kolko påpeger, er forskning i AI's indvirkning på arbejdsmarkedet stadig i sine tidlige stadier. Der er næsten fire år tilbage af Amodeis et-til-fem-års vindue. Og måske kommer den virkelige forstyrrelse i år seks. Ifølge Federal Reserve vokser AI-adoption hurtigt på tværs af virksomheder.
Desuden, argumenterer Autor, bliver AI bedre. Og der er ingen tegn på, at det vil ramme et loft snart. "Skepticismen om den stokastiske papegøje er bag os," fortalte han mig. Den dystopiske AI-fremtid—eller utopiske, hvis du er på vindersiden—at eje og drive AI er stadig en mulighed.
"Insidere er lige så entusiastiske som nogensinde," sagde Daron Acemoglu, den nobelprisvindende økonom. "De tror stadig, at kunstig generel intelligens er lige om hjørnet." Faktisk har Elon Musk ikke opgivet ideen om, at "AI plus robotter vil være i stand til at gøre alt, hvilket fører til universel høj indkomst. Arbejde vil være valgfrit."
Du husker måske bemærkningen fra nobelprisvindende økonom Robert Solow i de tidlige dage af computerrevolutionen: "Du kan se computeralderen overalt undtagen i produktivitetsstatistikkerne." Det tog omkring ti år mere, før virksomheder omorganiserede sig omkring den nye teknologi. Men computere dukkede til sidst op i dataene.
Alligevel samler skyer sig på AI-horisonten. Det er ikke kun, at AI måske ikke eliminerer alt menneskeligt arbejde. AI kan også mislykkes i at indfri sit løfte om enorme økonomiske muligheder til en pris, menneskeheden er villig til at betale.
Den politiske stemning er klart vendt imod det. Syv ud af ti amerikanere er imod at bygge AI-datacentre i deres område. Mens dette delvist skyldes deres enorme energibehov, som driver de lokale elpriser op, er AI's upopularitet også forbundet med ideen om, at det vil ødelægge samfundet, som vi kender det.
Der er også andre forhindringer. På trods af store fremskridt er der stadig store tvivl om, hvorvidt AI kan gøre alt, hvad en moderne økonomi har brug for. "Ikke alt er et beregningsproblem," bemærker Autor. AI er god til at kopiere sprog, men den kan ikke forbinde sprog med den virkelige verden omkring den. På trods af dens fremskridt begår den stadig masser af kritiske fejl.
Gig-arbejdere bliver uendeligt udnyttet. AI kunne få flere af os til at dele deres skæbne.
Og så er der den umulige økonomi. Selv hvis AI til sidst kunne løse alle vores problemer, ser løsningen dyr ud. Hvor meget af vores BNP er vi villige til at investere i AI-datacentre—20%, 30%, 40%? Ifølge nogle estimater er det, hvor vi er på vej hen. Det Internationale Energiagentur forudsiger, at strømbehovet fra datacentre vil mere end fordobles inden 2030 og nå omkring 945 terawatt-timer—mere end Japans samlede energiforbrug.
Økonomien ser endnu mere vaklende ud, når man overvejer, hvor hurtigt AI-investeringer mister værdi, efterhånden som nye modeller overhaler dem, der blev udviklet for blot et par måneder siden. Virksomheder, der udvikler AI-modeller, "vil aldrig tjene penge," sagde Acemoglu. "De taber hundreder af milliarder af dollars hvert år."
Du kan afvise Altmans nye beskedenhed som et PR-træk. Måske fortalte nogen ham, at det ikke var smart politik at forbinde AI-revolutionen med massearbejdsløshed. Men tvivlen om AI's meget omtalte evner går ud over markedsføring. Det store, historiske løfte kan være i problemer. Måske kan kunstig intelligens bare ikke levere til en pris, samfundet er villig til at betale.
**Ofte stillede spørgsmål**
Her er en liste over ofte stillede spørgsmål om ideen om, at AI snart vil forårsage massivt jobtab, skrevet i en naturlig tone med klare, direkte svar.
**Spørgsmål på begynderniveau**
1. **Jeg bliver ved med at høre, at AI vil tage alle vores job. Er det virkelig sandt?**
Svar: Sandsynligvis ikke lige foreløbig. Selvom AI ændrer den måde, vi arbejder på, er den meget bedre til at automatisere specifikke opgaver end hele job. De fleste roller involverer en blanding af færdigheder som dømmekraft, kreativitet og menneskelig interaktion, som AI ikke let kan efterligne.
2. **Så er AI bare en dille, der ikke vil betyde noget for min karriere?**
Svar: Nej, det er ikke en dille, men det er heller ikke en apokalypse. AI er et kraftfuldt værktøj, der sandsynligvis vil blive en standarddel af mange job, ligesom computere eller regneark gjorde. Nøglen er at lære at arbejde med det, ikke at bekymre sig om at blive erstattet af det.
3. **Hvilke slags job er mest i risiko fra AI?**
Svar: Job, der involverer gentagne, rutineprægede opgaver som dataindtastning, grundlæggende oversættelse eller simple kundeserviceforespørgsler, er mest udsatte. Men selv disse job involverer ofte uforudsigelige situationer, der kræver et menneskeligt touch.
4. **Skal jeg være bekymret for mit job, hvis jeg arbejder i et kreativt felt?**
Svar: Mindre, end du måske tror. AI kan generere billeder eller tekst, men den mangler ægte kreativitet, smag og forståelse af menneskelige følelser. Det er mere sandsynligt, at det bliver et værktøj, der hjælper dig med at brainstorme eller håndtere kedelige dele af dit arbejde, hvilket frigør dig til de store idéer.
5. **Hvad er den største grund til, at AI ikke vil forårsage en pludselig jobapokalypse?**
Svar: Den største grund er, at AI er dyr at bygge og vedligeholde, og den begår fejl. Virksomheder kan ikke bare trykke på en kontakt. De har brug for tid til at teste det, håndtere juridiske risici og omskole personale. Denne langsomme udrulning giver folk tid til at tilpasse sig.
**Spørgsmål på avanceret niveau**
6. **Artiklen siger "sandsynligvis ikke lige foreløbig." Hvad kunne faktisk udløse en hurtigere jobapokalypse?**
