W marcu firma Anthropic – zaawansowana technologicznie spółka AI stojąca za chatbotem Claude – opublikowała raport na temat wpływu sztucznej inteligencji na miejsca pracy. Celem było pomóc nam ocenić pogląd, że inteligentne roboty wkrótce przekształcą ludzkie życie i uczynią pracę ludzką zbędną.
W maju ubiegłego roku współzałożyciel Anthropica, Dario Amodei, twierdził, że AI może wyeliminować połowę wszystkich stanowisk podstawowych w ciągu jednego do pięciu lat. W styczniu stwierdził, że AI prawdopodobnie stanie się „ogólnym substytutem pracy ludzkiej”. Do czerwca ostrzegał, że możemy skończyć w „świecie, w którym ekonomiczny kompromis utknie na hiperwzroście i hipernierówności”.
Jednak własny raport Anthropica sugeruje, że jak dotąd wpływ AI nie dorównał tym prognozom. „Nie stwierdzamy systematycznego wzrostu bezrobocia wśród pracowników silnie narażonych od końca 2022 roku” – głosi raport. Zauważono w nim również, że wykorzystanie AI „pozostaje ułamkiem tego, co jest możliwe”. Na przykład Claude może obsłużyć tylko 33% zadań w kategorii komputerowej i matematycznej, mimo że teoretycznie mógłby podjąć się prawie wszystkich.
Zapomnijcie o apokalipsie zawodowej spowodowanej przez AI. Prawdziwym zagrożeniem ze strony AI może być kontrola i nadzór nad pracownikami.
Wydatki na centra danych gwałtownie rosną, ale wydajność nie odnotowała szybkich wzrostów, które sugerowałyby wielkie prognozy entuzjastów technologii. W rzeczywistości wydajność pracy rosła wolniej w pierwszych trzech latach ery AI niż podczas boomu informatycznego, który rozpoczął się w połowie lat 90.
Nawet Sam Altman, najbardziej rozpoznawalna twarz AI w OpenAI, mówi teraz, że wątpi, by AI zlikwidowało miejsca pracy. „Nie sądzę, by czekała nas apokalipsa zawodowa, o której mówią lub którą propagują niektóre firmy z naszej branży” – powiedział w maju. Jak ujął to ekonomista MIT David Autor: „Wiele osób zauważyło, że świat nie zmienia się tak szybko, jak przewidywali”.
Otworzyło to mniej dramatyczną dyskusję na temat ewolucji AI. Wyłaniająca się historia nie tylko podkreśla złożony związek między automatyzacją a pracą ludzką na przestrzeni dziejów, ale także budzi wątpliwości, czy AI naprawdę może przekształcić świat w sposób, którym grożono. Oparty na technologiach indeks Nasdaq, który był napędzany prawie wyłącznie przez wzrost akcji związanych z AI, spadł o około 8% od szczytu na początku czerwca.
Jedną z krytyk narracji „AI zrobi wszystko” jest to, co możemy nazwać argumentem O-ringu. Pochodzi on z eksplozji promu kosmicznego Challenger 73 sekundy po starcie 28 stycznia 1986 roku. Długie śledztwo wykazało, że wartego miliardy dolarów statku kosmicznego nie zniszczył gumowy O-ring, który zawiódł w niskich temperaturach.
Ten tani O-ring okazał się kluczowy. Analogia sugeruje, że dopóki AI nie jest w stanie perfekcyjnie wykonać każdego zadania, będzie zwiększać wartość zadań, których nie może wykonać. W zależności od tego, które zadania przejmie AI, może albo podnieść wartość wysoko wykwalifikowanych pracowników, przejmując ich niższe zadania, albo stworzyć więcej możliwości dla pracowników o niższych kwalifikacjach, przejmując bardziej eksperckie zadania.
Jak zauważyło jedno z niedawnych badań: „Pomimo silnej substytucji na poziomie zadań, ogólne efekty zatrudnienia są skromne, ponieważ zmniejszony popyt w narażonych zawodach jest równoważony przez wzrost popytu na pracę napędzany wydajnością w firmach wdrażających AI”.
Sytuacja może się zmienić. Jak wskazuje Jed Kolko, badania nad wpływem AI na rynek pracy są wciąż na wczesnym etapie. Do końca okna czasowego Amodeia (od jednego do pięciu lat) pozostały prawie cztery lata. A może prawdziwe zakłócenie nastąpi w szóstym roku. Według Rezerwy Federalnej wdrażanie AI w firmach szybko rośnie.
Co więcej, argumentuje Autor, AI staje się coraz lepsze. I nie ma oznak, by wkrótce osiągnęło pułap. „Sceptycyzm wobec stochastycznej papugi mamy za sobą” – powiedział mi. Dystopijna przyszłość AI – lub utopijna, jeśli jesteś po zwycięskiej stronie – posiadanie i zarządzanie AI wciąż jest możliwe.
„Osoby z wewnątrz są tak entuzjastyczne jak zawsze” – powiedział Daron Acemoglu, ekonomista nagrodzony Nagrodą Nobla. „Nadal wierzą, że ogólna sztuczna inteligencja jest tuż za rogiem”. Rzeczywiście, Elon Musk nie porzucił pomysłu, że „AI plus roboty będą w stanie zrobić wszystko, prowadząc do powszechnego wysokiego dochodu. Praca będzie opcjonalna”.
Być może pamiętacie uwagę nagrodzonego Nagrodą Nobla ekonomisty Roberta Solowa z wczesnych dni rewolucji komputerowej: „Ery komputerów można dostrzec wszędzie, z wyjątkiem statystyk wydajności”. Minęło około dziesięciu lat, zanim firmy zreorganizowały się wokół nowej technologii. Ale komputery ostatecznie pojawiły się w danych.
Mimo to nad AI zbierają się chmury. Nie chodzi tylko o to, że AI może nie wyeliminować całej ludzkiej pracy. AI może również nie spełnić obietnicy ogromnych możliwości ekonomicznych po cenie, którą ludzkość jest gotowa zapłacić.
Nastrój polityczny wyraźnie zwrócił się przeciwko niemu. Siedmiu na dziesięciu Amerykanów sprzeciwia się budowie centrów danych AI w swojej okolicy. Choć częściowo wynika to z ich ogromnego zapotrzebowania na energię, które podnosi lokalne koszty energii elektrycznej, niepopularność AI wiąże się również z przekonaniem, że zniszczy ona społeczeństwo, jakie znamy.
Są też inne przeszkody. Pomimo znacznego postępu, wciąż istnieją duże wątpliwości, czy AI może zrobić wszystko, czego potrzebuje nowoczesna gospodarka. „Nie wszystko jest problemem obliczeniowym” – zauważa Autor. AI jest dobra w kopiowaniu języka, ale nie potrafi połączyć języka z otaczającym go światem rzeczywistym. Mimo postępów wciąż popełnia wiele krytycznych błędów.
Pracownicy platformowi są bez końca wykorzystywani. AI może sprawić, że więcej z nas podzieli ich los.
A do tego dochodzi niemożliwa ekonomia. Nawet jeśli AI mogłoby ostatecznie rozwiązać wszystkie nasze problemy, rozwiązanie wydaje się drogie. Jaką część naszego PKB jesteśmy skłonni zainwestować w centra danych AI – 20%, 30%, 40%? Według niektórych szacunków w tym kierunku zmierzamy. Międzynarodowa Agencja Energetyczna przewiduje, że zapotrzebowanie na energię z centrów danych wzrośnie ponad dwukrotnie do 2030 roku, osiągając około 945 terawatogodzin – więcej niż całkowite zużycie energii w Japonii.
Ekonomia wygląda jeszcze bardziej niepewnie, gdy weźmie się pod uwagę, jak szybko inwestycje w AI tracą na wartości, gdy nowe modele wyprzedzają te opracowane zaledwie kilka miesięcy wcześniej. Firmy rozwijające modele AI „nigdy nie zarobią pieniędzy” – powiedział Acemoglu. „Tracą setki miliardów dolarów każdego roku”.
Można zlekceważyć nową skromność Altmana jako chwyt PR-owy. Może ktoś mu powiedział, że łączenie rewolucji AI z masowym bezrobociem nie jest mądrą polityką. Ale wątpliwości co do reklamowanych zdolności AI wykraczają poza marketing. Wielka, historyczna obietnica może być zagrożona. Być może sztuczna inteligencja po prostu nie jest w stanie dostarczyć tego po cenie, którą społeczeństwo jest gotowe zapłacić.
**Często zadawane pytania**
Oto lista często zadawanych pytań na temat poglądu, że AI wkrótce spowoduje masową utratę miejsc pracy, napisana naturalnym tonem z jasnymi, bezpośrednimi odpowiedziami.
**Pytania dla początkujących**
1. **Ciągle słyszę, że AI zabierze nam wszystkie miejsca pracy. Czy to naprawdę prawda?**
Odpowiedź: Prawdopodobnie nie w najbliższym czasie. Choć AI zmienia sposób, w jaki pracujemy, znacznie lepiej radzi sobie z automatyzacją konkretnych zadań niż całych zawodów. Większość ról wymaga mieszanki umiejętności – takich jak osąd, kreatywność i interakcja międzyludzka – których AI nie jest w stanie łatwo odtworzyć.
2. **Czyli AI to tylko chwilowa moda, która nie będzie miała znaczenia dla mojej kariery?**
Odpowiedź: Nie, to nie jest chwilowa moda, ale też nie apokalipsa. AI to potężne narzędzie, które prawdopodobnie stanie się standardowym elementem wielu zawodów – podobnie jak komputery czy arkusze kalkulacyjne. Kluczem jest nauczenie się z nim współpracować, a nie martwić się, że nas zastąpi.
3. **Jakie rodzaje zawodów są najbardziej zagrożone przez AI?**
Odpowiedź: Zawody polegające na powtarzalnych, rutynowych zadaniach – takie jak wprowadzanie danych, podstawowe tłumaczenia czy proste zapytania obsługi klienta – są najbardziej narażone. Ale nawet te prace często obejmują nieprzewidywalne sytuacje, które wymagają ludzkiego dotyku.
4. **Czy powinienem martwić się o swoją pracę, jeśli pracuję w branży kreatywnej?**
Odpowiedź: Mniej, niż myślisz. AI może generować obrazy czy tekst, ale brakuje jej prawdziwej kreatywności, gustu i rozumienia ludzkich emocji. Prawdopodobniej stanie się narzędziem, które pomoże Ci w burzy mózgów lub obsłudze nudnych części pracy, uwalniając Cię do myślenia o ogólnym obrazie.
5. **Jaki jest największy powód, dla którego AI nie spowoduje nagłej apokalipsy zawodowej?**
Odpowiedź: Największym powodem jest to, że AI jest drogie w budowie i utrzymaniu oraz popełnia błędy. Firmy nie mogą po prostu przestawić przełącznika. Potrzebują czasu na testy, rozwiązanie kwestii prawnych i przeszkolenie personelu. To powolne wdrażanie daje ludziom czas na adaptację.
**Pytania zaawansowane**
6. **Artykuł mówi „prawdopodobnie nie w najbliższym czasie”. Co mogłoby faktycznie wywołać szybszą apokalipsę zawodową?**
