Em março, a Anthropic — a empresa de IA de ponta por trás do chatbot Claude — publicou um relatório sobre como a IA está afetando os empregos. O objetivo era nos ajudar a avaliar a ideia de que robôs inteligentes estavam prestes a remodelar a vida humana e tornar o trabalho humano desnecessário.
Em maio do ano passado, o cofundador da Anthropic, Dario Amodei, afirmou que a IA poderia eliminar metade de todos os empregos de nível básico em um a cinco anos. Em janeiro, ele disse que a IA provavelmente se tornaria um "substituto geral para o trabalho humano". Em junho, ele alertou que poderíamos acabar em "um mundo onde a troca econômica fica presa em hipercrescimento e hiperdesigualdade".
No entanto, o próprio relatório da Anthropic sugere que, até agora, o impacto da IA não correspondeu a essas previsões. "Não encontramos nenhum aumento sistemático no desemprego para trabalhadores altamente expostos desde o final de 2022", afirmou o relatório. Também observou que o uso da IA "continua sendo uma fração do que é possível". Por exemplo, o Claude pode lidar com apenas 33% das tarefas na categoria de computação e matemática, embora pudesse teoricamente assumir quase todas elas.
Esqueça o apocalipse de empregos da IA. A verdadeira ameaça da IA pode ser o controle e a vigilância dos trabalhadores.
Os gastos com data centers estão disparando, mas a produtividade não viu os ganhos rápidos que as grandes previsões dos entusiastas da tecnologia sugeririam. Na verdade, a produtividade do trabalho cresceu mais lentamente nos primeiros três anos da era da IA do que durante o boom da tecnologia da informação que começou em meados da década de 1990.
Até mesmo Sam Altman, o rosto mais visível da IA na OpenAI, agora diz duvidar que a IA eliminará empregos. "Não acho que teremos o tipo de apocalipse de empregos que algumas empresas em nosso espaço defendem ou comentam", disse ele em maio. Como disse o economista do MIT David Autor: "Muitas pessoas notaram que o mundo não está mudando tão rápido quanto eles previram."
Isso abriu uma conversa menos dramática sobre como a IA está evoluindo. A história emergente não apenas destaca a complexa relação entre automação e trabalho humano ao longo da história, mas também levanta dúvidas sobre se a IA pode realmente transformar o mundo como foi ameaçado. O índice Nasdaq, pesado em tecnologia, que foi impulsionado quase inteiramente pela ascensão das ações relacionadas à IA, caiu cerca de 8% desde seu pico no início de junho.
Uma crítica à narrativa de que "a IA fará tudo" é o que podemos chamar de argumento do anel de vedação. Ele vem da explosão do ônibus espacial Challenger 73 segundos após seu voo em 28 de janeiro de 1986. Uma longa investigação descobriu que a nave espacial de vários bilhões de dólares foi derrubada por um anel de vedação de borracha que falhou em temperaturas frias.
Aquele anel de vedação barato acabou sendo crítico. A analogia sugere que, enquanto a IA não puder realizar perfeitamente todas as tarefas, ela aumentará o valor das tarefas que não pode fazer. Dependendo de quais tarefas a IA assumir, ela pode aumentar o valor dos trabalhadores altamente qualificados ao lidar com suas tarefas de nível inferior, ou criar mais oportunidades para trabalhadores menos qualificados ao assumir tarefas mais especializadas.
Como observou um estudo recente: "Apesar da forte substituição no nível da tarefa, os efeitos gerais no emprego são modestos, porque a demanda reduzida em empregos expostos é compensada por aumentos na demanda de trabalho impulsionados pela produtividade em empresas que adotam IA."
As coisas podem mudar. Como Jed Kolko aponta, a pesquisa sobre o impacto da IA no mercado de trabalho ainda está em seus estágios iniciais. Faltam quase quatro anos na janela de um a cinco anos de Amodei. E talvez a verdadeira disrupção ocorra no sexto ano. De acordo com o Federal Reserve, a adoção da IA está crescendo rapidamente em todas as empresas.
Além disso, Autor argumenta que a IA está melhorando. E não há sinal de que atingirá um teto tão cedo. "O ceticismo sobre o papagaio estocástico ficou para trás", ele me disse. O futuro distópico da IA — ou utópico, se você estiver do lado vencedor — possuir e operar a IA ainda é uma possibilidade.
"Os insiders estão tão entusiasmados como sempre", disse Daron Acemoglu, o economista vencedor do Prêmio Nobel. "Eles ainda acreditam que a inteligência artificial geral está logo ali." De fato, Elon Musk não desistiu da ideia de que "IA mais robôs serão capazes de fazer tudo, levando a uma renda universal alta. O trabalho será opcional."
Você deve se lembrar da observação do economista vencedor do Prêmio Nobel Robert Solow durante os primeiros dias da revolução dos computadores: "Você pode ver a era do computador em todos os lugares, exceto nas estatísticas de produtividade." Levou cerca de mais dez anos para as empresas se reorganizarem em torno da nova tecnologia. Mas os computadores eventualmente apareceram nos dados.
Ainda assim, nuvens estão se formando no horizonte da IA. Não é apenas que a IA pode não eliminar todo o trabalho humano. A IA também pode falhar em cumprir sua promessa de enorme oportunidade econômica a um preço que a humanidade esteja disposta a pagar.
O clima político claramente se voltou contra ela. Sete em cada dez americanos se opõem à construção de data centers de IA em sua área. Embora isso se deva em parte às suas enormes demandas de energia, que aumentam os custos locais de eletricidade, a impopularidade da IA também está ligada à ideia de que ela destruirá a sociedade como a conhecemos.
Há outros obstáculos também. Apesar do grande progresso, ainda há grandes dúvidas sobre se a IA pode fazer tudo o que uma economia moderna precisa. "Nem tudo é um problema computacional", observa Autor. A IA é boa em copiar linguagem, mas não consegue conectar a linguagem ao mundo real ao seu redor. Apesar de seus avanços, ela ainda comete muitos erros críticos.
Os trabalhadores de bico são infinitamente explorados. A IA pode fazer com que mais de nós compartilhemos seu destino.
E então há a economia impossível. Mesmo que a IA pudesse eventualmente resolver todos os nossos problemas, a solução parece cara. Quanto do nosso PIB estamos dispostos a investir em data centers de IA — 20%, 30%, 40%? De acordo com algumas estimativas, é para onde estamos indo. A Agência Internacional de Energia prevê que a demanda de energia dos data centers mais que dobrará até 2030, atingindo cerca de 945 terawatts-hora — mais do que o consumo total de energia do Japão.
A economia parece ainda mais instável quando você considera a rapidez com que os investimentos em IA perdem valor, à medida que novos modelos ultrapassam aqueles desenvolvidos há apenas alguns meses. As empresas que desenvolvem modelos de IA "nunca vão ganhar dinheiro", disse Acemoglu. "Elas estão perdendo centenas de bilhões de dólares todos os anos."
Você pode descartar a nova modéstia de Altman como um movimento de relações públicas. Talvez alguém tenha dito a ele que vincular a revolução da IA ao desemprego em massa não era uma política inteligente. Mas as dúvidas sobre as tão badaladas habilidades da IA vão além do marketing. A grande promessa histórica pode estar em apuros. Talvez a inteligência artificial simplesmente não consiga entregar a um preço que a sociedade esteja disposta a pagar.
Perguntas Frequentes
Aqui está uma lista de perguntas frequentes sobre a ideia de que a IA causará perda massiva de empregos em breve, escrita em um tom natural com respostas diretas e claras.
Perguntas de Nível Iniciante
1 Fico ouvindo que a IA vai tomar todos os nossos empregos. Isso é realmente verdade?
Resposta Provavelmente não tão cedo. Embora a IA esteja mudando a forma como trabalhamos, ela é muito melhor em automatizar tarefas específicas do que empregos inteiros. A maioria das funções envolve uma mistura de habilidades — como julgamento, criatividade e interação humana — que a IA não consegue replicar facilmente.
2 Então a IA é apenas uma moda passageira que não importará para minha carreira?
Resposta Não, não é uma moda passageira, mas também não é um apocalipse. A IA é uma ferramenta poderosa que provavelmente se tornará uma parte padrão de muitos empregos — como computadores ou planilhas fizeram. O segredo é aprender a trabalhar com ela, não se preocupar em ser substituído por ela.
3 Que tipos de empregos estão mais em risco com a IA?
Resposta Empregos que envolvem tarefas repetitivas e rotineiras — como entrada de dados, tradução básica ou consultas simples de atendimento ao cliente — estão mais expostos. Mas mesmo esses empregos geralmente envolvem situações imprevisíveis que exigem um toque humano.
4 Devo me preocupar com meu emprego se trabalho em uma área criativa?
Resposta Menos do que você imagina. A IA pode gerar imagens ou texto, mas carece de verdadeira criatividade, bom gosto e compreensão da emoção humana. É mais provável que se torne uma ferramenta que ajuda você a fazer brainstorming ou lidar com partes chatas do seu trabalho, liberando você para as ideias de grande visão.
5 Qual é a maior razão pela qual a IA não causará um apocalipse repentino de empregos?
Resposta A maior razão é que a IA é cara para construir e manter, e ela comete erros. As empresas não podem simplesmente ligar um interruptor. Elas precisam de tempo para testá-la, lidar com riscos legais e requalificar a equipe. Essa implementação lenta dá às pessoas tempo para se adaptar.
Perguntas de Nível Avançado
6 O artigo diz "provavelmente não tão cedo". O que poderia realmente desencadear um apocalipse de empregos mais rápido?
