في مارس، نشرت شركة أنثروبيك—شركة الذكاء الاصطناعي المتطورة وراء روبوت الدردشة كلود—تقريرًا حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف. كان الهدف مساعدتنا في تقييم فكرة أن الروبوتات الذكية على وشك إعادة تشكيل الحياة البشرية وجعل العمل البشري غير ضروري.
في مايو من العام الماضي، ادعى داريو أمودي، المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك، أن الذكاء الاصطناعي قد يلغي نصف جميع الوظائف المبتدئة خلال سنة إلى خمس سنوات. في يناير، قال إن الذكاء الاصطناعي سيصبح على الأرجح "بديلًا عامًا للعمل البشري". بحلول يونيو، حذر من أننا قد ننتهي في "عالم حيث المقايضة الاقتصادية عالقة بين النمو المفرط وعدم المساواة المفرطة".
ومع ذلك، يشير تقرير أنثروبيك الخاص إلى أن تأثير الذكاء الاصطناعي لم يرقَ حتى الآن إلى تلك التوقعات. "لم نجد أي زيادة منهجية في البطالة بين العمال المعرضين بشدة منذ أواخر عام 2022"، كما جاء في التقرير. وأشار أيضًا إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي "لا يزال جزءًا صغيرًا مما هو ممكن". على سبيل المثال، يمكن لكلود التعامل مع 33% فقط من المهام في فئة الكمبيوتر والرياضيات، على الرغم من أنه يمكنه نظريًا تولي جميعها تقريبًا.
انسَ نهاية العالم الوظيفية بسبب الذكاء الاصطناعي. قد يكون التهديد الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو السيطرة على العمال ومراقبتهم.
الإنفاق على مراكز البيانات يرتفع بشكل كبير، لكن الإنتاجية لم تشهد المكاسب السريعة التي توحي بها التوقعات الكبيرة لعشاق التكنولوجيا. في الواقع، نمت إنتاجية العمل بشكل أبطأ في السنوات الثلاث الأولى من عصر الذكاء الاصطناعي مقارنة بطفرة تكنولوجيا المعلومات التي بدأت في منتصف التسعينيات.
حتى سام ألتمان، الوجه الأبرز للذكاء الاصطناعي في شركة أوبن إيه آي، يقول الآن إنه يشك في أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على الوظائف. "لا أعتقد أننا سنشهد نوع نهاية العالم الوظيفية التي يدعو إليها أو يتحدث عنها بعض الشركات في مجالنا"، كما قال في مايو. كما قال ديفيد أوتور، الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "لاحظ الكثير من الناس أن العالم لا يتغير بالسرعة التي توقعوها".
هذا فتح مجالًا لنقاش أقل دراماتيكية حول كيفية تطور الذكاء الاصطناعي. لا تسلط القصة الناشئة الضوء فقط على العلاقة المعقدة بين الأتمتة والعمل البشري عبر التاريخ، بل تثير أيضًا شكوكًا حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه حقًا تحويل العالم كما يُهدد. مؤشر ناسداك الثقيل بالتكنولوجيا، الذي كان مدفوعًا بالكامل تقريبًا بارتفاع أسهم الذكاء الاصطناعي، انخفض بنحو 8% منذ ذروته في أوائل يونيو.
أحد الانتقادات لرواية "الذكاء الاصطناعي سيفعل كل شيء" هو ما يمكن تسميته بحجة الحلقة الدائرية. تأتي من انفجار مكوك الفضاء تشالنجر بعد 73 ثانية من رحلته في 28 يناير 1986. وجد تحقيق مطول أن المركبة الفضائية التي تبلغ تكلفتها مليارات الدولارات أسقطتها حلقة دائرية مطاطية فشلت في درجات الحرارة الباردة.
تبين أن تلك الحلقة الدائرية الرخيصة كانت حاسمة. يشير التشبيه إلى أنه طالما أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه أداء كل مهمة بشكل مثالي، فإنه سيزيد من قيمة المهام التي لا يمكنه القيام بها. اعتمادًا على المهام التي يتولاها الذكاء الاصطناعي، يمكنه إما تعزيز قيمة العمال ذوي المهارات العالية من خلال التعامل مع مهامهم الأدنى، أو خلق فرص أكثر للعمال ذوي المهارات المنخفضة من خلال تولي مهام أكثر تخصصًا.
كما لاحظت إحدى الدراسات الحديثة: "على الرغم من الاستبدال القوي على مستوى المهام، فإن تأثيرات التوظيف الإجمالية متواضعة، لأن الطلب المنخفض في الوظائف المعرضة يقابله زيادات في الطلب على العمالة مدفوعة بالإنتاجية في الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي".
قد تتغير الأمور. كما يشير جيد كولكو، لا يزال البحث حول تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل في مراحله المبكرة. هناك ما يقرب من أربع سنوات متبقية في نافذة أمودي من سنة إلى خمس سنوات. وربما يأتي الاضطراب الحقيقي في السنة السادسة. وفقًا للاحتياطي الفيدرالي، فإن تبني الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة عبر الشركات.
علاوة على ذلك، يجادل أوتور، أن الذكاء الاصطناعي يتحسن. وليس هناك أي علامة على أنه سيصل إلى سقف قريبًا. "الشكوك حول الببغاء العشوائي وراءنا"، كما قال لي. مستقبل الذكاء الاصطناعي البائس—أو الطوباوي، إذا كنت في الجانب الرابح—امتلاك وتشغيل الذكاء الاصطناعي لا يزال ممكنًا.
"المطلعون متحمسون كما كانوا دائمًا"، قال دارون عجم أوغلو، الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل. "ما زالوا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام على وشك الظهور". في الواقع، لم يتخل إيلون ماسك عن فكرة أن "الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الروبوتات ستكون قادرة على فعل كل شيء، مما يؤدي إلى دخل مرتفع عالمي. سيكون العمل اختياريًا".
قد تتذكر ملاحظة روبرت سولو، الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل، خلال الأيام الأولى لثورة الكمبيوتر: "يمكنك رؤية عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصائيات الإنتاجية". استغرق الأمر حوالي عشر سنوات أخرى حتى تعيد الشركات تنظيم نفسها حول التكنولوجيا الجديدة. لكن أجهزة الكمبيوتر ظهرت في النهاية في البيانات.
مع ذلك، تتجمع الغيوم في أفق الذكاء الاصطناعي. ليس فقط أن الذكاء الاصطناعي قد لا يلغي كل العمل البشري. قد يفشل الذكاء الاصطناعي أيضًا في الوفاء بوعده بفرصة اقتصادية هائلة بسعر ترغب البشرية في دفعه.
المزاج السياسي تحول بوضوح ضده. سبعة من كل عشرة أمريكيين يعارضون بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في منطقتهم. بينما يعود هذا جزئيًا إلى متطلباتها الهائلة من الطاقة، التي ترفع تكاليف الكهرباء المحلية، فإن عدم شعبية الذكاء الاصطناعي مرتبط أيضًا بفكرة أنه سيدمر المجتمع كما نعرفه.
هناك عقبات أخرى أيضًا. على الرغم من التقدم الكبير، لا تزال هناك شكوك كبيرة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه فعل كل ما يحتاجه الاقتصاد الحديث. "ليس كل شيء مشكلة حسابية"، يلاحظ أوتور. الذكاء الاصطناعي جيد في نسخ اللغة، لكنه لا يستطيع ربط اللغة بالعالم الحقيقي من حوله. على الرغم من تقدمه، لا يزال يرتكب الكثير من الأخطاء الحرجة.
العاملون في الاقتصاد المؤقت يتم استغلالهم بلا نهاية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل المزيد منا يشاركونهم مصيرهم.
ثم هناك الاقتصاد المستحيل. حتى لو كان الذكاء الاصطناعي يمكنه في النهاية حل جميع مشاكلنا، يبدو الحل مكلفًا. كم من ناتجنا المحلي الإجمالي نحن على استعداد لاستثماره في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي—20%، 30%، 40%؟ وفقًا لبعض التقديرات، هذا هو الاتجاه الذي نسير فيه. تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن الطلب على الطاقة من مراكز البيانات سيتضاعف بحلول عام 2030، ليصل إلى حوالي 945 تيراواط ساعي—أكثر من إجمالي استهلاك الطاقة في اليابان.
يبدو الاقتصاد أكثر هشاشة عندما تفكر في مدى سرعة فقدان استثمارات الذكاء الاصطناعي لقيمتها، حيث تتفوق النماذج الجديدة على تلك التي تم تطويرها قبل بضعة أشهر فقط. الشركات التي تطور نماذج الذكاء الاصطناعي "لن تجني المال أبدًا"، قال عجم أوغلو. "إنها تخسر مئات المليارات من الدولارات كل عام".
قد ترفض تواضع ألتمان الجديد باعتباره خطوة علاقات عامة. ربما أخبره أحدهم أن ربط ثورة الذكاء الاصطناعي بالبطالة الجماعية لم يكن سياسة ذكية. لكن الشكوك حول قدرات الذكاء الاصطناعي المبالغ فيها تتجاوز التسويق. قد يكون الوعد التاريخي العظيم في ورطة. ربما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي ببساطة تقديم ما يلزم بسعر ترغب المجتمع في دفعه.
**أسئلة متكررة**
فيما يلي قائمة بالأسئلة المتكررة حول فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيسبب فقدانًا جماعيًا للوظائف قريبًا، مكتوبة بنبرة طبيعية مع إجابات واضحة ومباشرة.
**أسئلة للمبتدئين**
1. أستمر في سماع أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ كل وظائفنا. هل هذا صحيح حقًا؟
الإجابة: على الأرجح ليس قريبًا. بينما يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عملنا، فهو أفضل بكثير في أتمتة مهام محددة بدلاً من الوظائف بأكملها. معظم الأدوار تتضمن مزيجًا من المهارات مثل الحكم والإبداع والتفاعل البشري التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تقليدها بسهولة.
2. إذن هل الذكاء الاصطناعي مجرد موضة لن تهم مسيرتي المهنية؟
الإجابة: لا، إنها ليست موضة، لكنها أيضًا ليست نهاية العالم. الذكاء الاصطناعي أداة قوية من المحتمل أن تصبح جزءًا قياسيًا من العديد من الوظائف، مثلما فعلت أجهزة الكمبيوتر أو جداول البيانات. المفتاح هو تعلم العمل معها، وليس القلق بشأن الاستبدال بها.
3. ما أنواع الوظائف الأكثر عرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي؟
الإجابة: الوظائف التي تتضمن مهام متكررة وروتينية مثل إدخال البيانات أو الترجمة الأساسية أو استفسارات خدمة العملاء البسيطة هي الأكثر تعرضًا. لكن حتى تلك الوظائف غالبًا ما تتضمن مواقف غير متوقعة تتطلب لمسة بشرية.
4. هل يجب أن أقلق على وظيفتي إذا كنت أعمل في مجال إبداعي؟
الإجابة: أقل مما قد تعتقد. يمكن للذكاء الاصطناعي توليد صور أو نصوص، لكنه يفتقر إلى الإبداع الحقيقي والذوق وفهم المشاعر الإنسانية. من المرجح أن يصبح أداة تساعدك في العصف الذهني أو التعامل مع الأجزاء المملة من عملك، مما يحررك للأفكار الكبيرة.
5. ما هو أكبر سبب لعدم تسبب الذكاء الاصطناعي في نهاية عالم وظيفي مفاجئ؟
الإجابة: أكبر سبب هو أن الذكاء الاصطناعي مكلف في البناء والصيانة، ويرتكب أخطاء. لا تستطيع الشركات ببساطة تشغيل مفتاح. إنها تحتاج إلى وقت لاختباره، والتعامل مع المخاطر القانونية، وإعادة تدريب الموظفين. هذا الطرح البطيء يمنح الناس وقتًا للتكيف.
**أسئلة متقدمة**
6. المقال يقول "على الأرجح ليس قريبًا". ما الذي قد يؤدي فعليًا إلى نهاية عالم وظيفي أسرع؟
