I februar 2022, mens han arbejdede på at oversætte den amerikanske forfatter Dana Spiottas roman Wayward til fransk, besluttede den litterære oversætter Yoann Gentric, at han havde brug for en pause. Han ville teste, om AI kunne erstatte hans job.
Gentric havde kæmpet med en kort, ordløs sætning, der beskrev hovedpersonens følelser, da hun åbnede et vindue: "Bright, sharp night air, bracing." Han indtastede dette i DeepL, et maskinoversættelsesværktøj drevet af neurale netværk, som ofte slår Google Translate i nøjagtighedstests.
Oversættelsen, den gav, var betryggende for hans jobsikkerhed: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Natteluften, livlig og livlig, var livgivende). AI'en fangede betydningen, men syntes uvidende om, at gentagelsen fik linjen til at lyde latterlig. Den var langt værre end hans egen oversættelse, som ville fremgå af bogen et år senere: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Da Gentric gentog eksperimentet dette forår, gjorde resultatet ham mindre tryg. Denne gang foreslog DeepL: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Onlineoversætteren mistede stadig sætningens stil ved at tilføje et verbum, men den havde lært at bruge tre forskellige ord, der endda havde en musikalsk kvalitet. "Jeg ved ikke, om det bare er held eller en finjusteret algoritme på arbejde, men nocturne og pur er ikke dårligt," sagde Gentric.
Chatbots drevet af store sprogmodeller (LLM'er)—neurale netværk trænet på enorme mængder tekst for at producere naturligt klingende sprog—bliver hurtigt en del af alle aspekter af vores arbejde og fritid. Men få professionelle felter bliver forstyrret så hurtigt som oversættelsesindustrien i Europa, som har over 200 sprog og en blomstrende teknologisektor.
Ifølge en nylig fælles undersøgelse fra de franske forfatterforeninger ADAGP og Société des Gens de Lettres mener 79% af oversættere, at fremkomsten af AI "udgør en trussel om at erstatte hele eller dele af deres arbejde." I Storbritannien viste en undersøgelse fra 2025, at 84% af oversættere forventede lavere efterspørgsel efter menneskelig oversættelse, hvilket fører til lavere løn.
Disse frygt handler om fremtiden, men for mange oversættere er deres arbejde allerede ændret. Laura Radosh, en tysk-til-engelsk oversætter baseret i Berlin, plejede at få omkring fire jobtilbud om måneden fra kunder som universiteter, professorer og museer. Sidste år faldt det til ét om måneden.
Mange af disse job var "post-redigering," hvilket betød at rette tekster, der allerede var kørt gennem en maskinoversættelsesmotor. "Post-redigering tog mig lige så lang tid som at oversætte fra bunden," sagde Radosh.
Post-redigering er langt mindre kreativt tilfredsstillende end at oversætte fra bunden, og det betaler også mindre. Det betales normalt pr. time snarere end pr. side eller pr. bog, og ifølge den franske oversætterforening betales det "til uacceptable satser i betragtning af det involverede arbejde." I Tyskland har forlag været kendt for at tilbyde typiske satser på to til otte euro pr. side—en fjerdedel af den gennemsnitlige løn for at oversætte en side fra bunden.
Men satserne for almindelige tekniske oversættelser er også faldet. "Jeg blev tilbudt et job til 60 cent pr. linje," sagde Radosh. "Før det var 80 cent den laveste sats, jeg nogensinde havde set."
Selv før LLM'er kom til, var oversættelse et ustabilt erhverv. En nylig undersøgelse fra den tyske oversætterforening VdÜ viste, at den gennemsnitlige indkomst for litterære oversættere—traditionelt blandt de lavere betalte i feltet—var så lav som €20.363 om året før skat. Men de seneste ændringer i industrien betyder, at tallene for mange oversættere ikke længere hænger sammen. Radosh tog for nylig et deltidsjob med at føre regnskab for en NGO.
Europas AI-oversættelsesindustri er blevet advaret om, at partnerskab med amerikanske virksomheder kan skade dens omdømme.
Læs mere
Marco Trombetti, medstifter og administrerende direktør for maskinoversættelsesvirksomheden Translated, sagde: "Uden hjælp kan den menneskelige hjerne producere omkring 3.000 ord oversættelse om dagen. Begyndere klarer omkring 1.500, og den bedste oversætter i verden kan måske nå 6.000. Forskellen er ikke så stor."
Han argumenterede for, at omkostningerne ved menneskelig oversættelse hidtil er blevet bestemt af antallet af neuroner i vores hjerne. "Det er omkring 100 milliarder," sagde Trombetti. "Men hvis vi ændrer det, ændrer vi de grundlæggende økonomiske forhold for oversættelse."
Men det hurtige tempo af teknologisk forandring fremhæver også, hvad menneskelige oversættere stadig gør bedst. For det første kæmper mange maskinoversættere stadig med kontekst. Den tysk-britiske akademiske udgiver Springer Nature tilbyder sine forfattere muligheden for at få deres bøger automatisk oversat til andre sprog gratis. Men på trods af løfter om senere "menneskelige tjek," har denne proces nogle gange ført til sjove fejl.
I 2024 brugte Springer Nature maskinoversættelse til at omdanne en engelsk bog af en gruppe indiske akademikere kaldet 'Capital' in the East: Reflections on Marx til tysk. I kapiteloverskrifterne oversatte maskinoversætteren DeepL "capital" ikke som Kapital (der betyder kapital i økonomisk forstand), men som Hauptstadt, der betyder "hovedstad."
En talsperson for Springer Nature sagde i en erklæring: "Vores AI-støttede oversættelse er ledet af mennesker og gennemgået af professionelle redaktører. Fejl som denne er sjældne og beklagelige, og denne sag var en del af et begrænset pilotprojekt, der siden er afsluttet."
Jörn Cambreleng, direktør for Atlas, en fransk organisation, der fremmer litterær oversættelse, sagde: "Maskinoversættelse er ikke kreativ. Disse systemer er bygget til at producere generiske sætninger—sætninger, der er blevet sagt før, eller som lyder som om de er det. Gode menneskelige oversættere forsøger derimod at sætte ord på noget, der aldrig er blevet sagt før."
Se billedet i fuld skærm
Katy Derbyshire: "Jeg forstår, hvad nogen måske skriger, når de slår tåen mod sengerammen—en algoritme gør ikke." Foto: Nane Diehl
En af ironierne ved denne omvæltning er, at litterær oversættelse nu synes at være et sikrere karrierevalg end teknisk oversættelse.
HarperCollins-ejede imprint Harlequin France har bekræftet, at de arbejder med et fransk kommunikationsbureau, Fluent Planet, for at producere oversættelser genereret af AI-software og derefter redigeret af mennesker. For nu er disse forsøg dog begrænset til den mindre litterære ende af markedet: Harlequins titler inkluderer A Mistress's Confession og The Embrace of a Prince.
I Tyskland, hvor det samlede antal nye udgivne bøger langsomt er faldet hvert år, har oversat litteratur klaret sig bemærkelsesværdigt godt. I 2024 blev 8.765 oversatte bøger udgivet, hvilket udgør en historisk høj andel på 15% af alle nye bøger. I stigende grad kræver forfattere også kontraktligt, at deres forlag ikke bruger AI i oversættelsesprocessen, sagde Marieke Heimburger, en dansk-til-tysk oversætter, der er formand for VdÜ.
"AI kan virkelig ikke håndtere dialog," sagde Katy Derbyshire, en Berlin-baseret oversætter, der har oversat romaner af Clemens Meyer, Christa Wolf og andre til engelsk. "Når du oversætter fra bunden, lærer du at forstå karaktererne og deres motivationer, og du justerer dem konstant i dit hoved—til specifikke situationer og til genre. Den dialog, AI fandt på, passede slet ikke til karakterbeskrivelsen."
At være menneske hjælper oversættelsesprocessen, tilføjede hun. "Min krop har oplevet al den smerte og glæde, som litteratur forsøger at formidle. Jeg forstår, hvad nogen måske skriger, når de slår tåen mod sengerammen—en algoritme gør ikke."
Fernando Prieto Ramos, fra universitetet...Lederen af fakultetet for oversættelse og tolkning ved universitetet i Genève sagde, at hans center bemærkede et fald i ansøgninger til oversættelseskurser for tre år siden, da fremkomsten af generativ AI skabte begejstring omkring maskinoversættelse. "Men tendensen vender gradvist igen, takket være et mere forskelligartet udvalg af træningsmuligheder," sagde han.
Selv dem, der udvikler maskinoversættelsessoftware, indrømmer, at der er opgaver, den stadig ikke kan håndtere. "Hvis jeg på italiensk siger 'Solo tre parole: non sei solo,' ville en bogstavelig oversættelse til engelsk være 'Just three words: you are not alone,'" sagde Trombetti, som grundlagde Translated i 1999. "Men det giver dig fire ord, ikke tre. Det er noget, maskinoversættelse stadig kæmper med."
Heimburger sagde: "Jeg er ikke rigtig bange for AI, fordi jeg ved, at den ikke kan gøre, hvad jeg kan. Det, jeg er bange for, er de mennesker, der tror, at AI kan gøre mit job."
Ofte stillede spørgsmål
Her er en liste over ofte stillede spørgsmål om artiklen At være menneske hjælper på trods af AI's fremmarch: Er der stadig håb for Europas oversættere?
Spørgsmål på begynderniveau
1 Hvad er hovedpointen i artiklen?
Artiklen argumenterer for, at selvom AI ændrer oversættelsesindustrien, har menneskelige oversættere stadig en fremtid—især til komplekst, kreativt eller følsomt arbejde. Den vigtigste fordel er at være menneske.
2 Vil AI erstatte alle menneskelige oversættere?
Sandsynligvis ikke. AI er god til simple, gentagne oversættelser. Men til nuancerede tekster som litteratur, juridiske dokumenter eller markedsføring er mennesker stadig nødvendige for nøjagtighed, tone og kulturel forståelse.
3 Hvad betyder "at være menneske hjælper" i denne sammenhæng?
Det betyder, at mennesker kan forstå kontekst, følelser, humor og kulturelle referencer på en måde, som AI i øjeblikket ikke kan. For eksempel ved et menneske, hvornår en joke er passende, eller hvornår en sætning har en skjult betydning.
4 Er det stadig værd at studere for at blive oversætter?
Ja, men med en drejning. Du bliver nødt til at specialisere dig i områder, hvor menneskelig dømmekraft er afgørende, og lære at bruge AI som et værktøj, ikke se det som en trussel.
5 Hvilken slags oversættelsesarbejde er mest sikkert fra AI?
Kreativ oversættelse, juridisk eller medicinsk oversættelse og alt arbejde, der kræver dyb kulturel viden eller følelsesmæssig nuance.
Spørgsmål på mellemniveau
6 Hvordan bruges AI faktisk af oversættere i dag?
De fleste oversættere bruger AI-værktøjer til at få et groft første udkast. Derefter redigerer og polerer de teksten, tilføjer kontekst, retter fejl og justerer tonen. Dette kaldes post-redigering.
7 Hvad er de største svagheder ved AI-oversættelse?
AI kæmper med idiomer, sarkasme, ordspil og tekster med flere betydninger. Det fejler også i stærkt regulerede felter, hvor præcision er alt.
8 Kan AI håndtere regionale dialekter eller minoritetssprog?
Dårligt. AI er trænet på store datasæt, så det fungerer bedst for store sprog. For mindre sprog eller dialekter er menneskelige oversættere stadig essentielle.
9 Hvad betyder post-redigering, og er det et godt job?
Post-redigering betyder at tage en maskinoversættelse og rette den.
