연구진이 흥미로운 돌파구라고 평가한 다발성 경화증의 두 가지 새로운 하위 유형이 확인되었습니다.

과학자들이 인공지능을 활용해 다발성 경화증의 두 가지 새로운 하위 유형을 발견함으로써 맞춤형 치료와 환자 결과 개선의 길을 열었습니다.

전 세계 수백만 명이 다발성 경화증(MS)으로 살아가지만, 현재 치료는 주로 증상에 따라 선택되며 각 환자의 특정 생물학적 특성을 표적으로 삼지 않아 효과가 떨어질 수 있습니다. 이제 인공지능(AI)과 간단한 혈액 검사, MRI 스캔을 결합한 연구를 통해 연구자들은 이 질병의 두 가지 뚜렷한 생물학적 형태를 확인했습니다. 전문가들은 이를 다발성 경화증의 전 세계적 치료 방식을 혁신할 수 있는 "흥미로운" 돌파구로 평가하고 있습니다.

런던대학교(UCL)와 퀸 스퀘어 애널리틱스가 주도한 600명의 환자를 대상으로 한 연구에서 과학자들은 신경 손상과 질병 활동을 나타내는 혈청 신경필라멘트 경쇄(sNfL) 단백질의 혈중 농도를 조사했습니다. 머신러닝 모델 'SuStaIn'을 사용해 이러한 혈액 검사 결과와 뇌 스캔을 분석한 결과, 연구팀은 Brain 저널에 발표된 바와 같이 조기 sNfL과 후기 sNfL이라는 두 가지 명확한 패턴을 발견했습니다.

첫 번째 하위 유형에서는 질병 초기에 높은 sNfL 수치와 함께 뇌량에서 가시적인 손상이 나타났으며 뇌 병변이 빠르게 진행되었습니다. 이 형태는 더 공격적인 것으로 보입니다. 두 번째 하위 유형에서는 변연피질과 심부 회백질과 같은 영역에서 뇌 위축이 sNfL 수치 상승보다 먼저 발생했으며, 이는 눈에 띄는 손상이 나중에 나타나는 더 느린 진행을 시사합니다.

이번 발견은 의사들이 특정 합병증 위험이 더 높은 환자를 더 잘 식별하는 데 도움을 주어 맞춤형 치료를 가능하게 할 것입니다. UCL의 수석 연구저자인 아르만 에샤기 박사는 "다발성 경화증은 하나의 질병이 아니며, 현재의 하위 유형은 효과적으로 치료하는 데 필요한 근본적인 조직 변화를 포착하지 못합니다. AI와 널리 사용 가능한 혈액 표지자, MRI를 활용해 우리는 처음으로 두 가지 명확한 생물학적 패턴을 밝혀냈습니다. 이는 임상의가 개인이 질병 경로의 어디에 위치하는지, 누가 더 면밀한 모니터링이나 조기 표적 치료가 필요한지 이해하는 데 도움이 됩니다"라고 설명했습니다.

향후 AI 도구를 통해 조기 sNfL 다발성 경화증으로 확인된 환자는 더 강력한 치료와 더 빈번한 모니터링을 받을 수 있을 것입니다. 후기 sNfL 환자는 뇌 세포를 보호하기 위한 맞춤형 접근법과 같은 다른 치료를 받을 수 있습니다. 에샤기 박사는 "이 혁신은 두 가지 측면이 있습니다. AI 알고리즘으로 수세기 된 임상 검사를 변혁하고, 질병 프로필에 기반한 맞춤형 치료를 제공하는 것입니다"라고 덧붙였습니다.

다발성 경화증 협회의 선임 연구 커뮤니케이션 매니저인 케이틀린 애스터버리는 "이번 연구는 다발성 경화증을 이해하는 데 있어 흥미로운 진전입니다. 재발 완화형 및 이차 진행형 다발성 경화증 환자의 MRI와 생체 표지자 데이터에 머신러닝을 적용해 두 가지 새로운 생물학적 하위 유형을 확인했습니다. 최근 몇 년간 다발성 경화증 생물학에 대한 이해는 향상되었지만, 현재의 정의는 임상 증상에 의존하며, 이는 종종 신체 내에서 일어나는 일을 반영하지 않아 효과적인 치료를 어렵게 만듭니다"라고 말했습니다.

애스터버리는 재발성 다발성 경화증에 대한 약 20가지의 치료법과 진행성 다발성 경화증에 대한 일부 새로운 옵션이 있지만, 여전히 많은 사람들이 효과적인 치료를 받지 못하고 있다고 지적했습니다. "이 질환에 대해 더 많이 알수록 질병 진행을 멈출 수 있는 치료법에 한 걸음 더 가까워집니다. 이번 연구는 '재발성' 및 '진행성'과 같은 용어에서 벗어나 다발성 경화증의 근본적인 생물학을 반영하는 설명으로의 전환을 지지하는 증거에 추가됩니다." 이는 진행 위험이 높은 사람들을 식별하고 더 맞춤형 치료를 제공할 수 있도록 도울 수 있습니다.



자주 묻는 질문
물론입니다. 최근 발견된 다발성 경화증의 두 가지 새로운 하위 유형에 대한 자주 묻는 질문 목록입니다. 다양한 독자에게 명확하고 도움이 되도록 구성되었습니다.



초급 일반 질문



1. 계속 들리는 다발성 경화증 관련 큰 소식은 무엇인가요?

연구자들이 인공지능을 사용해 뇌 스캔을 분석한 결과, 완전히 새로운 두 가지 다발성 경화증 하위 유형을 확인했습니다. 이는 다발성 경화증이 표준적인 진행을 보이는 단일 질병이라는 오랜 믿음을 바꾸는 발견입니다.



2. 이 새로운 하위 유형들은 무엇이라고 부르나요?

현재 스캔 분석을 바탕으로 명백한 주도 메커니즘에 따라 명명되었습니다.

피질 주도형: 손상이 뇌의 외부 층(피질)에서 시작되는 것으로 보입니다.

백질 주도형: 손상이 뇌의 깊은 부분에 있는 백질에서 시작되는 것으로 보이며, 이는 전통적으로 다발성 경화증 연구의 초점이 되어 왔습니다.



3. 왜 이번 발견이 돌파구로 간주되나요?

이는 다발성 경화증을 바라보는 방식을 근본적으로 바꿉니다. 하나의 질병으로 치료하는 대신, 이제 우리는 뇌에서 다른 시작점을 가진 두 가지 뚜렷한 질병으로 볼 수 있습니다. 이는 환자들이 치료에 매우 다르게 반응하는 이유를 설명할 수 있습니다.



4. 저는 다발성 경화증 환자인데, 이번 발견으로 지금 당장 진단이 바뀌나요?

임상 현장에서는 당장은 아닙니다. 이는 표준 진단 도구로 검증되고 개발되어야 할 주요 연구 발견입니다. 귀하의 현재 다발성 경화증 진단은 유지되지만, 이번 발견은 환자들 간 경험의 다양성을 설명하는 데 도움이 됩니다.



고급 상세 질문



5. 이 하위 유형들은 어떻게 발견되었나요?

과학자들은 AI를 사용해 다발성 경화증 환자들의 수천 개의 MRI 뇌 스캔을 분석했습니다. AI는 인간 영상의학과 전문의가 쉽게 볼 수 없는 패턴을 찾았고, 손상이 발생하고 퍼지는 위치를 기준으로 스캔을 이 두 가지 뚜렷한 범주로 일관되게 분류했습니다.



6. 피질 주도형과 백질 주도형 하위 유형의 주요 차이점은 무엇인가요?

피질 주도형: 손상이 사고, 기억, 정보 처리를 담당하는 뇌의 회백질인 피질에서 시작되는 것으로 보입니다. 이는 더 빠른 진행과 초기 인지 증상과 연관될 수 있습니다.

백질 주도형: 손상은 뇌의 서로 다른 영역을 연결하는 고속도로인 백질에서 시작되는 더 전통적인 패턴을 따릅니다. 이는 수십 년 동안 다발성 경화증 치료와 모니터링의 주요 초점이 되어 왔습니다.