I februar 2022, mens han jobbet med å oversette den amerikanske forfatteren Dana Spiottas roman Wayward til fransk, bestemte den litterære oversetteren Yoann Gentric seg for at han trengte en pause. Han ville teste om kunstig intelligens kunne erstatte jobben hans.
Gentric hadde slitt med en kort, ordløs setning som beskrev hovedpersonens følelser da hun åpnet et vindu: «Bright, sharp night air, bracing.» Han la dette inn i DeepL, et maskinoversettelsesverktøy drevet av nevrale nettverk som ofte slår Google Translate i nøyaktighetstester.
Oversettelsen den ga, var betryggende for jobbsikkerheten hans: L’air de la nuit, vif et vif, était vivifiant (Nattluften, livlig og livlig, var oppkvikkende). AI-en fanget meningen, men så ut til å være uvitende om at gjentakelsen gjorde setningen latterlig. Den var langt dårligere enn hans egen oversettelse, som skulle vises i boken et år senere: L’air pur et piquant de la nuit, vivifiant.
Da Gentric gjentok eksperimentet denne våren, gjorde resultatet ham mindre komfortabel. Denne gangen foreslo DeepL: L’air nocturne était vif, pur et vivifiant. Den nettbaserte oversetteren mistet fortsatt setningens stil ved å legge til et verb, men den hadde lært å bruke tre forskjellige ord som til og med hadde en musikalsk kvalitet. «Jeg vet ikke om det bare er flaks eller en finjustert algoritme på jobb, men nocturne og pur er ikke dårlig,» sa Gentric.
Chatboter drevet av store språkmodeller (LLM-er)—nevrale nettverk trent på enorme mengder tekst for å produsere naturlig klingende språk—blir raskt en del av alle aspekter av vårt arbeid og fritid. Men få profesjonelle felt blir forstyrret så raskt som oversettelsesindustrien i Europa, som har over 200 språk og en blomstrende teknologisektor.
Ifølge en nylig fellesundersøkelse fra de franske forfatterforeningene ADAGP og Société des Gens de Lettres, mener 79 % av oversetterne at fremveksten av AI «utgjør en trussel om å erstatte hele eller deler av arbeidet deres.» I Storbritannia fant en undersøkelse fra 2025 at 84 % av oversetterne forventet lavere etterspørsel etter menneskelig oversettelse, noe som fører til lavere lønn.
Disse fryktene handler om fremtiden, men for mange oversettere har arbeidet deres allerede endret seg. Laura Radosh, en tysk-til-engelsk oversetter basert i Berlin, pleide å få omtrent fire jobbtilbud i måneden fra kunder som universiteter, professorer og museer. I fjor falt det til ett per måned.
Mange av disse jobbene var «post-redigering», som betydde å korrigere tekster som allerede var kjørt gjennom en maskinoversettelsesmotor. «Post-redigering tok meg like mye tid som å oversette fra bunnen av,» sa Radosh.
Post-redigering er langt mindre kreativt tilfredsstillende enn å oversette fra bunnen av, og det betaler også mindre. Det betales vanligvis per time i stedet for per side eller per bok, og ifølge den franske oversetterforeningen betales det «til uakseptable satser med tanke på arbeidet som er involvert.» I Tyskland har forlag vært kjent for å tilby typiske satser på to til åtte euro per side—en fjerdedel av gjennomsnittslønnen for å oversette en side fra bunnen av.
Men satsene for vanlige tekniske oversettelser har også falt. «Jeg ble tilbudt en jobb til 60 cent per linje,» sa Radosh. «Før det var 80 cent den laveste satsen jeg noen gang hadde sett.»
Selv før LLM-ene kom, var oversettelse et ustabilt yrke. En nylig undersøkelse fra den tyske oversetterforeningen VdÜ fant at gjennomsnittsinntekten for litterære oversettere—tradisjonelt blant de lavest betalte i feltet—var så lav som €20 363 per år før skatt. Men de siste endringene i bransjen betyr at for mange oversettere går ikke tallene lenger opp. Radosh tok nylig en deltidsjobb med bokføring for en NGO.
Europas AI-oversettelsesindustri har blitt advart om at partnerskap med amerikanske selskaper kan skade omdømmet.
Les mer
Marco Trombetti, medgründer og administrerende direktør i maskinoversettelsesselskapet Translated, sa: «Uten hjelp kan den menneskelige hjernen produsere omtrent 3000 ord oversettelse per dag. Nybegynnere klarer rundt 1500, og den beste oversetteren i verden kan nå 6000. Forskjellen er ikke så stor.»
Han argumenterte for at kostnaden for menneskelig oversettelse så langt har vært bestemt av antall nevroner i hjernen vår. «Det er omtrent 100 milliarder,» sa Trombetti. «Men hvis vi endrer det, endrer vi den grunnleggende økonomien i oversettelse.»
Imidlertid fremhever det raske tempoet i teknologisk endring også hva menneskelige oversettere fortsatt gjør best. For det første sliter mange maskinoversettere fortsatt med kontekst. Det tysk-britiske akademiske forlaget Springer Nature tilbyr forfatterne sine muligheten til å få bøkene sine automatisk oversatt til andre språk gratis. Men til tross for løfter om senere «menneskelige kontroller», har denne prosessen noen ganger ført til morsomme feil.
I 2024 brukte Springer Nature maskinoversettelse til å oversette en engelsk bok av en gruppe indiske akademikere kalt «Capital» in the East: Reflections on Marx til tysk. I kapitteloverskriftene oversatte maskinoversetteren DeepL «capital» ikke som Kapital (som betyr kapital i økonomisk forstand), men som Hauptstadt, som betyr «hovedstad.»
En talsperson for Springer Nature sa i en uttalelse: «Vår AI-støttede oversettelse er ledet av mennesker og gjennomgått av profesjonelle redaktører. Feil som dette er sjeldne og beklagelige, og denne saken var en del av en begrenset pilot som siden er avsluttet.»
Jörn Cambreleng, direktør for Atlas, en fransk organisasjon som fremmer litterær oversettelse, sa: «Maskinoversettelse er ikke kreativ. Disse systemene er bygget for å produsere generiske setninger—setninger som har blitt sagt før eller høres ut som de har blitt sagt før. Gode menneskelige oversettere, derimot, prøver å sette ord på noe som aldri har blitt sagt før.»
Se bildet i fullskjerm
Katy Derbyshire: «Jeg forstår hva noen kan skrike når de slår tåen i sengerammen—en algoritme gjør ikke det.» Foto: Nane Diehl
En av ironiene ved denne omveltningen er at litterær oversettelse nå virker som et tryggere karrierevalg enn teknisk oversettelse.
HarperCollins-eide imprint Harlequin France har bekreftet at de samarbeider med et fransk kommunikasjonsbyrå, Fluent Planet, for å produsere oversettelser generert av AI-programvare og deretter redigert av mennesker. Foreløpig er disse forsøkene imidlertid begrenset til den mindre litterære enden av markedet: Harlequins titler inkluderer A Mistress’s Confession og The Embrace of a Prince.
I Tyskland, hvor det totale antallet nye utgitte bøker har vært sakte synkende hvert år, har oversatt litteratur holdt seg bemerkelsesverdig godt. I 2024 ble 8765 oversatte bøker utgitt, noe som utgjør en historisk høy andel på 15 % av alle nye bøker. I økende grad krever også forfattere kontraktsmessig at forlagene deres ikke bruker AI i oversettelsesprosessen, sa Marieke Heimburger, en dansk-til-tysk oversetter som leder VdÜ.
«AI kan virkelig ikke håndtere dialog,» sa Katy Derbyshire, en Berlin-basert oversetter som har oversatt romaner av Clemens Meyer, Christa Wolf og andre til engelsk. «Når du oversetter fra bunnen av, lærer du å forstå karakterene og deres motivasjoner, og du justerer dem konstant i hodet ditt—til spesifikke situasjoner og til sjanger. Dialogen AI kom opp med passet rett og slett ikke til karakterbeskrivelsen i det hele tatt.»
Det å være menneske hjelper oversettelsesprosessen, la hun til. «Kroppen min har opplevd all smerten og gleden som litteratur prøver å formidle. Jeg forstår hva noen kan skrike når de slår tåen i sengerammen—en algoritme gjør ikke det.»
Fernando Prieto Ramos, fra universitetet...Lederen for fakultetet for oversettelse og tolkning ved Universitetet i Genève sa at senteret deres merket et fall i søknader til oversettelseskurs for tre år siden, da fremveksten av generativ AI skapte begeistring rundt maskinoversettelse. «Men trenden er gradvis i ferd med å snu igjen, takket være et mer mangfoldig utvalg av opplæringsmuligheter,» sa han.
Selv de som utvikler maskinoversettelsesprogramvare, innrømmer at det er oppgaver den fortsatt ikke kan håndtere. «Hvis jeg på italiensk sier 'Solo tre parole: non sei solo,' ville en bokstavelig oversettelse til engelsk være 'Just three words: you are not alone,'» sa Trombetti, som grunnla Translated i 1999. «Men det gir deg fire ord, ikke tre. Det er noe maskinoversettelse fortsatt sliter med.»
Heimburger sa: «Jeg er egentlig ikke redd for AI, fordi jeg vet at den ikke kan gjøre det jeg kan gjøre. Det jeg er redd for, er menneskene som tror AI kan gjøre jobben min.»
Ofte stilte spørsmål
Her er en liste over ofte stilte spørsmål om artikkelen Å være menneske hjelper til tross for fremveksten av AI: er det fortsatt håp for Europas oversettere
Spørsmål på nybegynnernivå
1 Hva er hovedpoenget i artikkelen
Artikkelen argumenterer for at selv om AI endrer oversettelsesindustrien, har menneskelige oversettere fortsatt en fremtid, spesielt for komplekst, kreativt eller sensitivt arbeid. Den viktigste fordelen er å være menneske.
2 Kommer AI til å erstatte alle menneskelige oversettere
Sannsynligvis ikke. AI er flott for enkle, repetitive oversettelser. Men for nyanserte tekster som litteratur, juridiske dokumenter eller markedsføring, er mennesker fortsatt nødvendige for nøyaktighet, tone og kulturell forståelse.
3 Hva betyr «å være menneske hjelper» i denne sammenhengen
Det betyr at mennesker kan forstå kontekst, følelser, humor og kulturelle referanser på en måte AI for øyeblikket ikke kan. For eksempel vet et menneske når en vits er passende eller når en setning har en skjult betydning.
4 Er det fortsatt verdt å studere for å bli oversetter
Ja, men med en vri. Du må spesialisere deg i områder hvor menneskelig dømmekraft er kritisk, og lære å bruke AI som et verktøy, ikke se det som en trussel.
5 Hvilken type oversettelsesarbeid er tryggest fra AI
Kreativ oversettelse, juridisk eller medisinsk oversettelse, og alt arbeid som krever dyp kulturell kunnskap eller emosjonell nyanse.
Spørsmål på mellomnivå
6 Hvordan brukes AI faktisk av oversettere i dag
De fleste oversettere bruker AI-verktøy for å få et grovt førsteutkast. Deretter redigerer og polerer de teksten, legger til kontekst, fikser feil og justerer tone. Dette kalles post-redigering.
7 Hva er de største svakhetene ved AI-oversettelse
AI sliter med idiomer, sarkasme, ordspill og tekster med flere betydninger. Den feiler også i sterkt regulerte felt hvor presisjon er alt.
8 Kan AI håndtere regionale dialekter eller minoritetsspråk
Dårlig. AI er trent på store datasett, så den fungerer best for store språk. For mindre språk eller dialekter er menneskelige oversettere fortsatt essensielle.
9 Hva betyr post-redigering, og er det en god jobb
Post-redigering betyr å ta en maskinoversettelse og fikse den
