Μετάφραση:
Τον Μάρτιο, η Anthropic—η πρωτοποριακή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης πίσω από το chatbot Claude—δημοσίευσε μια έκθεση σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις θέσεις εργασίας. Στόχος ήταν να μας βοηθήσει να αξιολογήσουμε την ιδέα ότι τα έξυπνα ρομπότ ήταν έτοιμα να αναδιαμορφώσουν την ανθρώπινη ζωή και να καταστήσουν την ανθρώπινη εργασία περιττή.
Πίσω τον Μάιο του περασμένου έτους, ο συνιδρυτής της Anthropic, Ντάριο Αμοντέι, ισχυρίστηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εξαλείψει τις μισές από όλες τις θέσεις εργασίας εισαγωγικού επιπέδου μέσα σε ένα έως πέντε χρόνια. Τον Ιανουάριο, είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα γινόταν ένα «γενικό υποκατάστατο της ανθρώπινης εργασίας». Μέχρι τον Ιούνιο, προειδοποίησε ότι θα μπορούσαμε να καταλήξουμε σε «έναν κόσμο όπου η οικονομική αντιστάθμιση είναι κολλημένη στην υπερ-ανάπτυξη και την υπερ-ανισότητα».
Ωστόσο, η ίδια η έκθεση της Anthropic υποδηλώνει ότι, μέχρι στιγμής, ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει ανταποκριθεί σε αυτές τις προβλέψεις. «Δεν βρίσκουμε συστηματική αύξηση της ανεργίας για τους εργαζομένους που εκτίθενται σε υψηλό βαθμό από τα τέλη του 2022», ανέφερε η έκθεση. Σημείωσε επίσης ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης «παραμένει ένα κλάσμα του τι είναι δυνατό». Για παράδειγμα, το Claude μπορεί να χειριστεί μόνο το 33% των εργασιών στην κατηγορία υπολογιστών και μαθηματικών, παρόλο που θεωρητικά θα μπορούσε να αναλάβει σχεδόν όλες.
Ξεχάστε την αποκάλυψη θέσεων εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη. Η πραγματική απειλή της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ο έλεγχος και η επιτήρηση των εργαζομένων.
Οι δαπάνες για κέντρα δεδομένων εκτοξεύονται, αλλά η παραγωγικότητα δεν έχει δει τις ταχείες αυξήσεις που θα υποδήλωναν οι μεγαλειώδεις προβλέψεις των λάτρεων της τεχνολογίας. Στην πραγματικότητα, η παραγωγικότητα της εργασίας αυξήθηκε πιο αργά στα πρώτα τρία χρόνια της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης από ό,τι κατά τη διάρκεια της έκρηξης της τεχνολογίας πληροφοριών που ξεκίνησε στα μέσα της δεκαετίας του 1990.
Ακόμα και ο Σαμ Άλτμαν, το πιο ορατό πρόσωπο της τεχνητής νοημοσύνης στην OpenAI, λέει τώρα ότι αμφιβάλλει αν η τεχνητή νοημοσύνη θα εξαλείψει θέσεις εργασίας. «Δεν νομίζω ότι θα έχουμε το είδος της αποκάλυψης θέσεων εργασίας που κάποιες εταιρείες στον χώρο μας υποστηρίζουν ή συζητούν», είπε τον Μάιο. Όπως το έθεσε ο οικονομολόγος του MIT, Ντέιβιντ Ότορ: «Πολλοί άνθρωποι έχουν παρατηρήσει ότι ο κόσμος δεν αλλάζει τόσο γρήγορα όσο προέβλεπαν».
Αυτό έχει ανοίξει μια λιγότερο δραματική συζήτηση για το πώς εξελίσσεται η τεχνητή νοημοσύνη. Η αναδυόμενη ιστορία όχι μόνο υπογραμμίζει την περίπλοκη σχέση μεταξύ αυτοματοποίησης και ανθρώπινης εργασίας σε όλη την ιστορία, αλλά επίσης εγείρει αμφιβολίες για το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να μεταμορφώσει τον κόσμο όπως απειλείται. Ο τεχνοβαρής δείκτης Nasdaq, ο οποίος είχε οδηγηθεί σχεδόν εξ ολοκλήρου από την άνοδο των μετοχών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, έχει πέσει περίπου 8% από την κορύφωσή του στις αρχές Ιουνίου.
Μια κριτική της αφήγησης «η τεχνητή νοημοσύνη θα κάνει τα πάντα» είναι αυτό που θα μπορούσαμε να ονομάσουμε επιχείρημα του δακτυλίου Ο. Προέρχεται από την έκρηξη του διαστημικού λεωφορείου Challenger 73 δευτερόλεπτα μετά την πτήση του στις 28 Ιανουαρίου 1986. Μια μακρά έρευνα διαπίστωσε ότι το πολυδισεκατομμυρίου δολαρίων διαστημόπλοιο καταστράφηκε από έναν ελαστικό δακτύλιο Ο που απέτυχε σε χαμηλές θερμοκρασίες.
Αυτός ο φθηνός δακτύλιος Ο αποδείχθηκε κρίσιμος. Η αναλογία υποδηλώνει ότι όσο η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να εκτελέσει τέλεια κάθε εργασία, θα αυξήσει την αξία των εργασιών που δεν μπορεί να κάνει. Ανάλογα με το ποιες εργασίες αναλαμβάνει η τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε είτε να ενισχύσει την αξία των εργαζομένων υψηλής ειδίκευσης αναλαμβάνοντας τις χαμηλότερου επιπέδου εργασίες τους, είτε να δημιουργήσει περισσότερες ευκαιρίες για εργαζομένους χαμηλότερης ειδίκευσης αναλαμβάνοντας πιο εξειδικευμένες εργασίες.
Όπως σημείωσε μια πρόσφατη μελέτη: «Παρά την ισχυρή υποκατάσταση σε επίπεδο εργασιών, τα συνολικά αποτελέσματα στην απασχόληση είναι μέτρια, επειδή η μειωμένη ζήτηση σε εκτεθειμένες θέσεις εργασίας αντισταθμίζεται από αυξήσεις της ζήτησης εργασίας λόγω παραγωγικότητας σε εταιρείες που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη».
Τα πράγματα θα μπορούσαν να αλλάξουν. Όπως επισημαίνει ο Τζεντ Κόλκο, η έρευνα για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας βρίσκεται ακόμα σε πρώιμο στάδιο. Απομένουν σχεδόν τέσσερα χρόνια από το παράθυρο ενός έως πέντε ετών του Αμοντέι. Και ίσως η πραγματική αναστάτωση έρθει στο έκτο έτος. Σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται γρήγορα σε όλες τις επιχειρήσεις.
Επιπλέον, υποστηρίζει ο Ότορ, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται καλύτερη. Και δεν υπάρχει κανένα σημάδι ότι θα φτάσει σε ένα ταβάνι σύντομα. «Ο σκεπτικισμός για τον στοχαστικό παπαγάλο είναι πίσω μας», μου είπε. Το δυστοπικό μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης—ή ουτοπικό, αν είσαι στην πλευρά των νικητών—η ιδιοκτησία και η λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης είναι ακόμα μια πιθανότητα.
«Οι εμπιστευτικοί παράγοντες είναι το ίδιο ενθουσιώδεις όπως πάντα», είπε ο Ντάρον Ατζέμογλου, ο βραβευμένος με Νόμπελ οικονομολόγος. «Ακόμα πιστεύουν ότι η γενική τεχνητή νοημοσύνη είναι προ των πυλών». Πράγματι, ο Έλον Μασκ δεν έχει εγκαταλείψει την ιδέα ότι «η τεχνητή νοημοσύνη συν τα ρομπότ θα μπορούν να κάνουν τα πάντα, οδηγώντας σε ένα καθολικό υψηλό εισόδημα. Η εργασία θα είναι προαιρετική».
Ίσως θυμάστε την παρατήρηση του βραβευμένου με Νόμπελ οικονομολόγου Ρόμπερτ Σόλοου κατά τις πρώτες ημέρες της επανάστασης των υπολογιστών: «Βλέπεις την εποχή των υπολογιστών παντού εκτός από τα στατιστικά παραγωγικότητας». Χρειάστηκαν περίπου άλλα δέκα χρόνια για να αναδιοργανωθούν οι επιχειρήσεις γύρω από τη νέα τεχνολογία. Αλλά οι υπολογιστές τελικά εμφανίστηκαν στα δεδομένα.
Ωστόσο, σύννεφα μαζεύονται στον ορίζοντα της τεχνητής νοημοσύνης. Δεν είναι μόνο ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μην εξαλείψει όλη την ανθρώπινη εργασία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να αποτύχει να εκπληρώσει την υπόσχεσή της για τεράστια οικονομική ευκαιρία σε μια τιμή που η ανθρωπότητα είναι διατεθειμένη να πληρώσει.
Η πολιτική διάθεση έχει σαφώς στραφεί εναντίον της. Επτά στους δέκα Αμερικανούς αντιτίθενται στην κατασκευή κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης στην περιοχή τους. Ενώ αυτό οφείλεται εν μέρει στις τεράστιες ενεργειακές τους απαιτήσεις, που αυξάνουν το τοπικό κόστος ηλεκτρικής ενέργειας, η αντιδημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης συνδέεται επίσης με την ιδέα ότι θα καταστρέψει την κοινωνία όπως την ξέρουμε.
Υπάρχουν και άλλα εμπόδια. Παρά τη σημαντική πρόοδο, υπάρχουν ακόμα μεγάλες αμφιβολίες για το αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει όλα όσα χρειάζεται μια σύγχρονη οικονομία. «Δεν είναι όλα ένα υπολογιστικό πρόβλημα», σημειώνει ο Ότορ. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στην αντιγραφή γλώσσας, αλλά δεν μπορεί να συνδέσει τη γλώσσα με τον πραγματικό κόσμο γύρω της. Παρά τις προόδους της, κάνει ακόμα πολλά κρίσιμα λάθη.
Οι εργαζόμενοι σε πλατφόρμες εκμεταλλεύονται ατελείωτα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει περισσότερους από εμάς να μοιραστούν τη μοίρα τους.
Και μετά υπάρχουν τα αδύνατα οικονομικά. Ακόμα κι αν η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε τελικά να λύσει όλα μας τα προβλήματα, η λύση φαίνεται ακριβή. Πόσο από το ΑΕΠ μας είμαστε διατεθειμένοι να επενδύσουμε σε κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης—20%, 30%, 40%; Σύμφωνα με ορισμένες εκτιμήσεις, εκεί κατευθυνόμαστε. Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας προβλέπει ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από κέντρα δεδομένων θα υπερδιπλασιαστεί έως το 2030, φτάνοντας περίπου τις 945 τεραβατώρες—περισσότερο από τη συνολική κατανάλωση ενέργειας της Ιαπωνίας.
Τα οικονομικά φαίνονται ακόμα πιο ασταθή όταν σκεφτείτε πόσο γρήγορα χάνουν αξία οι επενδύσεις σε τεχνητή νοημοσύνη, καθώς νέα μοντέλα ξεπερνούν αυτά που αναπτύχθηκαν μόλις λίγους μήνες πριν. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης «δεν πρόκειται ποτέ να βγάλουν χρήματα», είπε ο Ατζέμογλου. «Χάνουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια κάθε χρόνο».
Μπορεί να απορρίψετε τη νέα μετριοφροσύνη του Άλτμαν ως κίνηση δημοσίων σχέσεων. Ίσως κάποιος του είπε ότι η σύνδεση της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης με τη μαζική ανεργία δεν ήταν έξυπνη πολιτική. Αλλά οι αμφιβολίες για τις πολυδιαφημισμένες ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης ξεπερνούν το μάρκετινγκ. Η μεγάλη, ιστορική υπόσχεση μπορεί να βρίσκεται σε κίνδυνο. Ίσως η τεχνητή νοημοσύνη απλά δεν μπορεί να προσφέρει σε μια τιμή που η κοινωνία είναι διατεθειμένη να πληρώσει.
**Συχνές Ερωτήσεις**
Ακολουθεί μια λίστα με συχνές ερωτήσεις σχετικά με την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα προκαλέσει σύντομα μαζική απώλεια θέσεων εργασίας, γραμμένες με φυσικό ύφος και σαφείς, άμεσες απαντήσεις.
**Ερωτήσεις Αρχικού Επιπέδου**
1. **Συνεχώς ακούω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα πάρει όλες τις δουλειές μας. Είναι αλήθεια αυτό;**
**Απάντηση:** Πιθανότατα όχι σύντομα. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που εργαζόμαστε, είναι πολύ καλύτερη στο να αυτοματοποιεί συγκεκριμένες εργασίες παρά ολόκληρες θέσεις εργασίας. Οι περισσότεροι ρόλοι περιλαμβάνουν ένα μείγμα δεξιοτήτων—όπως κρίση, δημιουργικότητα και ανθρώπινη αλληλεπίδραση—που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί εύκολα να αναπαράγει.
2. **Δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια μόδα που δεν θα επηρεάσει την καριέρα μου;**
**Απάντηση:** Όχι, δεν είναι μόδα, αλλά δεν είναι ούτε αποκάλυψη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο που πιθανότατα θα γίνει τυπικό μέρος πολλών θέσεων εργασίας—όπως έγιναν οι υπολογιστές ή τα λογιστικά φύλλα. Το κλειδί είναι να μάθεις να δουλεύεις με αυτήν, όχι να ανησυχείς ότι θα αντικατασταθείς από αυτήν.
3. **Τι είδους θέσεις εργασίας κινδυνεύουν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη;**
**Απάντηση:** Οι θέσεις που περιλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες, ρουτίνας εργασίες—όπως εισαγωγή δεδομένων, βασική μετάφραση ή απλά ερωτήματα εξυπηρέτησης πελατών—είναι πιο εκτεθειμένες. Αλλά ακόμα και αυτές οι θέσεις συχνά περιλαμβάνουν απρόβλεπτες καταστάσεις που απαιτούν ανθρώπινη επαφή.
4. **Πρέπει να ανησυχώ για τη δουλειά μου αν εργάζομαι σε δημιουργικό τομέα;**
**Απάντηση:** Λιγότερο από ό,τι ίσως νομίζεις. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει εικόνες ή κείμενο, αλλά της λείπει η αληθινή δημιουργικότητα, το γούστο και η κατανόηση των ανθρώπινων συναισθημάτων. Είναι πιο πιθανό να γίνει ένα εργαλείο που σε βοηθά να κάνεις καταιγισμό ιδεών ή να χειρίζεσαι βαρετά μέρη της δουλειάς σου, ελευθερώνοντάς σε για τις μεγάλες ιδέες.
5. **Ποιος είναι ο μεγαλύτερος λόγος που η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα προκαλέσει ξαφνική αποκάλυψη θέσεων εργασίας;**
**Απάντηση:** Ο μεγαλύτερος λόγος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβή στην κατασκευή και τη συντήρηση, και κάνει λάθη. Οι εταιρείες δεν μπορούν απλά να γυρίσουν έναν διακόπτη. Χρειάζονται χρόνο για να τη δοκιμάσουν, να αντιμετωπίσουν νομικούς κινδύνους και να επανεκπαιδεύσουν το προσωπικό. Αυτή η αργή εφαρμογή δίνει στους ανθρώπους χρόνο να προσαρμοστούν.
**Ερωτήσεις Προχωρημένου Επιπέδου**
6. **Το άρθρο λέει «πιθανότατα όχι σύντομα». Τι θα μπορούσε πραγματικά να πυροδοτήσει μια ταχύτερη αποκάλυψη θέσεων εργασίας;**
