Maaliskuussa Anthropic – huippuluokan tekoäly-yritys, joka on kehittänyt Claude-chatbotin – julkaisi raportin tekoälyn vaikutuksista työpaikkoihin. Tavoitteena oli auttaa meitä arvioimaan ajatusta, että älykkäät robotit olisivat muuttamassa ihmiselämää ja tekemässä ihmistyön tarpeettomaksi.
Viime vuoden toukokuussa Anthropicin perustajaosakas Dario Amodei väitti, että tekoäly voisi poistaa puolet kaikista aloitustason työpaikoista yhdestä viiteen vuoteen. Tammikuussa hän sanoi, että tekoälystä tulisi todennäköisesti "yleinen korvike ihmistyölle". Kesäkuuhun mennessä hän varoitti, että saatamme päätyä "maailmaan, jossa taloudellinen kompromissi on jumissa hyperkasvun ja hypereriarvoisuuden välillä".
Kuitenkin Anthropicin oma raportti viittaa siihen, että toistaiseksi tekoälyn vaikutus ei ole vastannut näitä ennusteita. "Emme havaitse systemaattista työttömyyden lisääntymistä erittäin altistuneilla työntekijöillä vuoden 2022 lopun jälkeen", raportissa todettiin. Siinä myös huomautettiin, että tekoälyn käyttö "on edelleen murto-osa siitä, mikä on mahdollista". Esimerkiksi Claude pystyy käsittelemään vain 33 prosenttia tietokone- ja matematiikkaluokan tehtävistä, vaikka se teoriassa voisi ottaa hoitaakseen lähes kaikki niistä.
Unohda tekoälyn työpaikkatuomiopäivä. Tekoälyn todellinen uhka saattaa olla työntekijöiden hallinta ja valvonta.
Datakeskusten menot ovat räjähdysmäisessä kasvussa, mutta tuottavuus ei ole nähnyt nopeita nousuja, joita teknologiaharrastajien suuret ennusteet olisivat antaneet odottaa. Itse asiassa työn tuottavuus kasvoi hitaammin tekoälyn aikakauden kolmen ensimmäisen vuoden aikana kuin 1990-luvun puolivälissä alkaneen tietotekniikkabuumin aikana.
Jopa Sam Altman, tekoälyn näkyvin kasvo OpenAI:ssa, sanoo nyt epäilevänsä, että tekoäly hävittää työpaikat. "En usko, että koemme sellaista työpaikkatuomiopäivää, josta jotkut alallamme toimivat yritykset puhuvat tai väittävät", hän sanoi toukokuussa. Kuten MIT:n taloustieteilijä David Autor asian ilmaisi: "Monet ovat huomanneet, että maailma ei muutu niin nopeasti kuin he ennustivat."
Tämä on avannut vähemmän dramaattisen keskustelun siitä, miten tekoäly kehittyy. Nouseva tarina ei ainoastaan korosta automaation ja ihmistyön monimutkaista suhdetta läpi historian, vaan herättää myös epäilyksiä siitä, voiko tekoäly todella muuttaa maailmaa niin kuin on uhattu. Teknologiapainotteinen Nasdaq-indeksi, jota ovat lähes yksinomaan ajaneet tekoälyyn liittyvien osakkeiden nousu, on laskenut noin kahdeksan prosenttia kesäkuun alun huippunsa jälkeen.
Yksi kritiikki "tekoäly tekee kaiken" -kertomusta kohtaan on se, mitä voisimme kutsua O-rengas-argumentiksi. Se juontaa juurensa avaruussukkula Challengerin räjähdykseen 73 sekuntia lennon jälkeen 28. tammikuuta 1986. Pitkä tutkimus paljasti, että monen miljardin dollarin avaruusalus tuhoutui kumisen O-renkaan pettäessä kylmissä lämpötiloissa.
Tuo halpa O-rengas osoittautui kriittiseksi. Analogia viittaa siihen, että niin kauan kuin tekoäly ei pysty suorittamaan jokaista tehtävää täydellisesti, se lisää niiden tehtävien arvoa, joita se ei pysty tekemään. Riippuen siitä, mitkä tehtävät tekoäly ottaa hoitaakseen, se voi joko lisätä korkeasti koulutettujen työntekijöiden arvoa hoitamalla heidän alempitasoisia tehtäviään tai luoda enemmän mahdollisuuksia matalammin koulutetuille työntekijöille ottamalla hoitaakseen asiantuntevampia tehtäviä.
Kuten eräs tuore tutkimus totesi: "Huolimatta voimakkaasta korvaamisesta tehtävätasolla, kokonaistyöllisyysvaikutukset ovat vaatimattomia, koska altistuneiden työpaikkojen vähentynyt kysyntä kompensoituu tuottavuuslähtöisellä työvoiman kysynnän kasvulla tekoälyä käyttävissä yrityksissä."
Asiat voivat muuttua. Kuten Jed Kolko huomauttaa, tutkimus tekoälyn vaikutuksista työmarkkinoihin on vielä alkuvaiheessa. Amodein yhdestä viiteen vuoden ikkunasta on jäljellä lähes neljä vuotta. Ja ehkä todellinen mullistus tapahtuu kuudentena vuonna. Federal Reserven mukaan tekoälyn käyttöönotto kasvaa nopeasti yrityksissä.
Lisäksi Autor väittää, että tekoäly paranee koko ajan. Eikä ole merkkejä siitä, että se saavuttaisi katon lähiaikoina. "Epäily stokastista papukaijaa kohtaan on takanamme", hän kertoi minulle. Dystooppinen tekoälyn tulevaisuus – tai utopistinen, jos olet voittajien puolella – tekoälyn omistaminen ja käyttäminen on edelleen mahdollista.
"Alan sisäpiiriläiset ovat yhtä innostuneita kuin koskaan", sanoi Daron Acemoglu, Nobel-palkittu taloustieteilijä. "He uskovat edelleen, että yleinen tekoäly on aivan nurkan takana." Todellakin, Elon Musk ei ole luopunut ajatuksesta, että "tekoäly plus robotit pystyvät tekemään kaiken, johtaen yleiseen korkeaan tulotasoon. Työ on vapaaehtoista."
Saatat muistaa Nobel-palkitun taloustieteilijän Robert Solow'n huomautuksen tietokonevallankumouksen alkuaikoina: "Näet tietokoneajan kaikkialla paitsi tuottavuustilastoissa." Kesti noin kymmenen vuotta ennen kuin yritykset järjestäytyivät uudelleen uuden teknologian ympärille. Mutta tietokoneet lopulta näkyivät tiedoissa.
Silti pilviä kerääntyy tekoälyn horisonttiin. Kyse ei ole vain siitä, että tekoäly ei ehkä poista kaikkea ihmistyötä. Tekoäly saattaa myös epäonnistua lunastamaan lupauksensa valtavasta taloudellisesta mahdollisuudesta hintaan, jonka ihmiskunta on valmis maksamaan.
Poliittinen ilmapiiri on selvästi kääntynyt sitä vastaan. Seitsemän kymmenestä amerikkalaisesta vastustaa tekoälyn datakeskusten rakentamista alueelleen. Vaikka tämä johtuu osittain niiden valtavista energiatarpeista, jotka nostavat paikallisia sähkökustannuksia, tekoälyn epäsuosio liittyy myös ajatukseen, että se tuhoaa yhteiskunnan sellaisena kuin me sen tunnemme.
On myös muita esteitä. Huolimatta merkittävästä edistyksestä, on edelleen suuria epäilyksiä siitä, voiko tekoäly tehdä kaikkea, mitä moderni talous tarvitsee. "Kaikki ei ole laskennallinen ongelma", Autor huomauttaa. Tekoäly on hyvä kopioimaan kieltä, mutta se ei pysty yhdistämään kieltä ympäröivään todelliseen maailmaan. Edistysaskeleistaan huolimatta se tekee edelleen paljon kriittisiä virheitä.
Keikkatyöntekijöitä hyväksikäytetään loputtomasti. Tekoäly voisi saada useammat meistä jakamaan heidän kohtalonsa.
Ja sitten on mahdoton taloustiede. Vaikka tekoäly voisi lopulta ratkaista kaikki ongelmamme, ratkaisu näyttää kalliilta. Kuinka suuren osan BKT:stamme olemme valmiita sijoittamaan tekoälyn datakeskuksiin – 20 prosenttia, 30 prosenttia, 40 prosenttia? Joidenkin arvioiden mukaan sinne olemme menossa. Kansainvälinen energiajärjestö ennustaa, että datakeskusten sähkön kysyntä yli kaksinkertaistuu vuoteen 2030 mennessä, saavuttaen noin 945 terawattituntia – enemmän kuin Japanin kokonaisenergiankulutus.
Taloustiede näyttää vielä epävakaammalta, kun ottaa huomioon, kuinka nopeasti tekoälysijoitukset menettävät arvoaan, kun uudet mallit ohittavat vain muutama kuukausi sitten kehitetyt. Tekoälymalleja kehittävät yritykset "eivät koskaan tule tekemään rahaa", Acemoglu sanoi. "Ne menettävät satoja miljardeja dollareita joka vuosi."
Saatat hylätä Altmanin uuden vaatimattomuuden PR-temppuna. Ehkä joku kertoi hänelle, että tekoälyvallankumouksen yhdistäminen massatyöttömyyteen ei ollut fiksua politiikkaa. Mutta epäilykset tekoälyn paljon kehuttuja kykyjä kohtaan menevät markkinointia pidemmälle. Suuri, historiallinen lupaus saattaa olla vaikeuksissa. Ehkä tekoäly ei yksinkertaisesti pysty toimittamaan hintaan, jonka yhteiskunta on valmis maksamaan.
Usein kysytyt kysymykset
Tässä on luettelo usein kysytyistä kysymyksistä ajatuksesta, että tekoäly aiheuttaa pian massatyöttömyyttä, kirjoitettuna luonnolliseen sävyyn selkeillä suorilla vastauksilla
Aloittelijatason kysymykset
1 Kuulen jatkuvasti, että tekoäly vie kaikki työpaikkamme. Onko se todella totta
Vastaus Todennäköisesti ei lähiaikoina. Vaikka tekoäly muuttaa tapaamme työskennellä, se on paljon parempi automatisoimaan yksittäisiä tehtäviä kuin kokonaisia työpaikkoja. Useimmat roolit vaativat sekoituksen taitoja – kuten harkintakykyä, luovuutta ja ihmisten välistä vuorovaikutusta – joita tekoäly ei pysty helposti jäljittelemään.
2 Onko tekoäly siis vain ohimenevä villitys, joka ei vaikuta uraani
Vastaus Ei, se ei ole villitys, mutta se ei myöskään ole tuomiopäivä. Tekoäly on tehokas työkalu, josta tulee todennäköisesti vakiovaruste monissa työpaikoissa – kuten tietokoneista tai taulukkolaskentaohjelmista tuli. Avain on oppia työskentelemään sen kanssa, ei huolehtia sen korvaamaksi tulemisesta.
3 Millaiset työpaikat ovat eniten vaarassa tekoälyn takia
Vastaus Työpaikat, jotka sisältävät toistuvia, rutiininomaisia tehtäviä – kuten tiedonsyöttöä, peruskäännöksiä tai yksinkertaisia asiakaspalvelukyselyitä – ovat eniten alttiina. Mutta jopa näissä työpaikoissa on usein ennakoimattomia tilanteita, jotka vaativat inhimillistä kosketusta.
4 Pitäisikö minun olla huolissani työpaikastani, jos työskentelen luovalla alalla
Vastaus Vähemmän kuin luulisi. Tekoäly pystyy tuottamaan kuvia tai tekstiä, mutta siltä puuttuu todellinen luovuus, maku ja ymmärrys ihmisen tunteista. Se on todennäköisemmin työkalu, joka auttaa sinua ideoinnissa tai hoitaa työsi tylsiä osia, vapauttaen sinut suurten kuvien ideointiin.
5 Mikä on suurin syy, miksi tekoäly ei aiheuta äkillistä työpaikkatuomiopäivää
Vastaus Suurin syy on, että tekoäly on kallista rakentaa ja ylläpitää, ja se tekee virheitä. Yritykset eivät voi vain kääntää kytkintä. Ne tarvitsevat aikaa testatakseen sitä, käsitelläkseen juridisia riskejä ja kouluttaakseen henkilöstöä uudelleen. Tämä hidas käyttöönotto antaa ihmisille aikaa sopeutua.
Edistyneet kysymykset
6 Artikkeli sanoo "todennäköisesti ei lähiaikoina". Mikä voisi itse asiassa laukaista nopeamman työpaikkatuomiopäivän
