मार्च में, एंथ्रोपिक—चैटबॉट क्लॉड के पीछे की अत्याधुनिक AI कंपनी—ने एक रिपोर्ट प्रकाशित की कि AI नौकरियों को कैसे प्रभावित कर रहा है। इसका लक्ष्य हमें इस विचार का मूल्यांकन करने में मदद करना था कि बुद्धिमान रोबोट मानव जीवन को नया रूप देने और मानव श्रम को अनावश्यक बनाने वाले हैं।
पिछले साल मई में, एंथ्रोपिक के सह-संस्थापक, डारियो अमोदेई ने दावा किया था कि AI एक से पांच साल के भीतर सभी प्रवेश-स्तर की नौकरियों में से आधी को खत्म कर सकता है। जनवरी में, उन्होंने कहा कि AI संभवतः "मानव श्रम का एक सामान्य विकल्प" बन जाएगा। जून तक, उन्होंने चेतावनी दी कि हम "एक ऐसी दुनिया में पहुँच सकते हैं जहाँ आर्थिक व्यापार-बंद अति-विकास और अति-असमानता पर अटका हुआ है।"
फिर भी एंथ्रोपिक की अपनी रिपोर्ट बताती है कि, अब तक, AI का प्रभाव उन भविष्यवाणियों पर खरा नहीं उतरा है। रिपोर्ट में कहा गया, "हमें 2022 के अंत के बाद से अत्यधिक उजागर श्रमिकों के लिए बेरोजगारी में कोई व्यवस्थित वृद्धि नहीं मिली।" इसमें यह भी नोट किया गया कि AI का उपयोग "अभी भी संभव का एक अंश बना हुआ है।" उदाहरण के लिए, क्लॉड कंप्यूटर और गणित श्रेणी में केवल 33% कार्यों को संभाल सकता है, भले ही वह सैद्धांतिक रूप से लगभग सभी को ले सकता है।
AI नौकरी प्रलय को भूल जाइए। AI का असली खतरा श्रमिक नियंत्रण और निगरानी हो सकता है।
डेटा केंद्रों पर खर्च आसमान छू रहा है, लेकिन उत्पादकता में वह तेजी से वृद्धि नहीं देखी गई है जो तकनीकी उत्साही लोगों की भव्य भविष्यवाणियों से पता चलती है। वास्तव में, AI युग के पहले तीन वर्षों में श्रम उत्पादकता उस सूचना प्रौद्योगिकी उछाल की तुलना में धीमी गति से बढ़ी जो 1990 के दशक के मध्य में शुरू हुआ था।
यहां तक कि सैम ऑल्टमैन, जो OpenAI में AI का सबसे दृश्यमान चेहरा है, अब कहते हैं कि उन्हें संदेह है कि AI नौकरियों को खत्म करेगा। "मुझे नहीं लगता कि हम उस तरह की नौकरी प्रलय देखने जा रहे हैं जिसकी हमारे क्षेत्र की कुछ कंपनियां वकालत करती हैं या बात करती हैं," उन्होंने मई में कहा। जैसा कि MIT के अर्थशास्त्री डेविड ऑटोर ने कहा: "बहुत से लोगों ने देखा है कि दुनिया उतनी तेजी से नहीं बदल रही है जितनी उन्होंने भविष्यवाणी की थी।"
इसने AI के विकसित होने के तरीके के बारे में एक कम नाटकीय बातचीत खोल दी है। उभरती कहानी न केवल पूरे इतिहास में स्वचालन और मानव कार्य के बीच जटिल संबंधों को उजागर करती है, बल्कि इस बारे में संदेह भी पैदा करती है कि क्या AI वास्तव में दुनिया को बदल सकता है जैसा कि धमकी दी गई थी। तकनीक-भारी नैस्डैक इंडेक्स, जो लगभग पूरी तरह से AI-संबंधित शेयरों के उदय से संचालित था, जून की शुरुआत में अपने शिखर से लगभग 8% गिर गया है।
"AI-सब-कुछ-करेगा" कथा की एक आलोचना वह है जिसे हम O-रिंग तर्क कह सकते हैं। यह 28 जनवरी, 1986 को अपनी उड़ान के 73 सेकंड बाद अंतरिक्ष शटल चैलेंजर के विस्फोट से आता है। एक लंबी जांच में पाया गया कि बहु-अरब डॉलर का अंतरिक्ष यान एक रबर O-रिंग के कारण नीचे गिरा जो ठंडे तापमान में विफल हो गया था।
वह सस्ता O-रिंग महत्वपूर्ण निकला। सादृश्य बताता है कि जब तक AI हर कार्य को पूरी तरह से नहीं कर सकता, यह उन कार्यों के मूल्य को बढ़ाएगा जो वह नहीं कर सकता। AI किन कार्यों को संभालता है, इसके आधार पर, यह या तो उच्च-कुशल श्रमिकों के मूल्य को उनके निचले-स्तर के कार्यों को संभालकर बढ़ा सकता है, या अधिक विशेषज्ञ कार्यों को लेकर निम्न-कुशल श्रमिकों के लिए अधिक अवसर पैदा कर सकता है।
जैसा कि एक हालिया अध्ययन ने नोट किया: "कार्य स्तर पर मजबूत प्रतिस्थापन के बावजूद, समग्र रोजगार प्रभाव मामूली हैं, क्योंकि उजागर नौकरियों में कम मांग AI अपनाने वाली कंपनियों में श्रम मांग में उत्पादकता-संचालित वृद्धि से ऑफसेट होती है।"
चीजें बदल सकती हैं। जैसा कि जेड कोल्को बताते हैं, नौकरी बाजार पर AI के प्रभाव पर शोध अभी भी अपने शुरुआती चरणों में है। अमोदेई की एक-से-पांच साल की खिड़की में लगभग चार साल बाकी हैं। और हो सकता है कि असली व्यवधान छठे वर्ष में आए। फेडरल रिजर्व के अनुसार, व्यवसायों में AI को अपनाना तेजी से बढ़ रहा है।
इसके अलावा, ऑटोर का तर्क है, AI बेहतर हो रहा है। और इसके जल्द ही किसी छत से टकराने का कोई संकेत नहीं है। "स्टोकेस्टिक तोते के बारे में संदेह हमारे पीछे है," उन्होंने मुझसे कहा। डायस्टोपियन AI भविष्य—या यूटोपियन, यदि आप जीतने वाले पक्ष पर हैं—AI का मालिक होना और चलाना अभी भी एक संभावना है।
"अंदरूनी लोग पहले की तरह ही उत्साही हैं," नोबेल पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री डैरोन ऐसमोग्लू ने कहा। "वे अभी भी मानते हैं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता बस कोने के आसपास है।" वास्तव में, एलन मस्क ने इस विचार को नहीं छोड़ा है कि "AI प्लस रोबोट सब कुछ करने में सक्षम होंगे, जिससे सार्वभौमिक उच्च आय होगी। काम वैकल्पिक होगा।"
आपको कंप्यूटर क्रांति के शुरुआती दिनों के दौरान नोबेल पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री रॉबर्ट सोलो की टिप्पणी याद हो सकती है: "आप कंप्यूटर युग को उत्पादकता के आंकड़ों को छोड़कर हर जगह देख सकते हैं।" व्यवसायों को नई तकनीक के आसपास पुनर्गठित होने में लगभग दस और साल लग गए। लेकिन कंप्यूटर अंततः डेटा में दिखाई दिए।
फिर भी, AI क्षितिज पर बादल मंडरा रहे हैं। यह सिर्फ इतना नहीं है कि AI सभी मानव कार्यों को समाप्त नहीं कर सकता है। AI उस कीमत पर भारी आर्थिक अवसर के अपने वादे को पूरा करने में विफल हो सकता है जो मानवता भुगतान करने को तैयार है।
राजनीतिक माहौल स्पष्ट रूप से इसके खिलाफ हो गया है। सात में से दस अमेरिकी अपने क्षेत्र में AI डेटा केंद्र बनाने का विरोध करते हैं। जबकि यह आंशिक रूप से उनकी विशाल ऊर्जा मांगों के कारण है, जो स्थानीय बिजली की लागत बढ़ाती हैं, AI की अलोकप्रियता इस विचार से भी जुड़ी है कि यह समाज को नष्ट कर देगा जैसा कि हम जानते हैं।
अन्य बाधाएं भी हैं। बड़ी प्रगति के बावजूद, अभी भी बड़े संदेह हैं कि क्या AI वह सब कुछ कर सकता है जो एक आधुनिक अर्थव्यवस्था को चाहिए। "सब कुछ एक कम्प्यूटेशनल समस्या नहीं है," ऑटोर नोट करता है। AI भाषा की नकल करने में अच्छा है, लेकिन यह भाषा को अपने आसपास की वास्तविक दुनिया से नहीं जोड़ सकता। अपनी प्रगति के बावजूद, यह अभी भी बहुत सारी महत्वपूर्ण गलतियाँ करता है।
गिग श्रमिकों का अंतहीन शोषण किया जाता है। AI हममें से अधिक को उनके भाग्य में साझा कर सकता है।
और फिर असंभव अर्थशास्त्र है। भले ही AI अंततः हमारी सभी समस्याओं को हल कर सके, समाधान महंगा दिखता है। हम अपने सकल घरेलू उत्पाद का कितना हिस्सा AI डेटा केंद्रों में निवेश करने को तैयार हैं—20%, 30%, 40%? कुछ अनुमानों के अनुसार, हम वहीं जा रहे हैं। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी भविष्यवाणी करती है कि 2030 तक डेटा केंद्रों से बिजली की मांग दोगुनी से अधिक हो जाएगी, लगभग 945 टेरावाट-घंटे तक पहुंच जाएगी—जो जापान की कुल ऊर्जा खपत से अधिक है।
अर्थशास्त्र और भी अस्थिर दिखता है जब आप विचार करते हैं कि AI निवेश कितनी जल्दी मूल्य खो देते हैं, क्योंकि नए मॉडल कुछ महीने पहले विकसित किए गए मॉडलों को पीछे छोड़ देते हैं। AI मॉडल विकसित करने वाली कंपनियां "कभी पैसा नहीं कमाएंगी," ऐसमोग्लू ने कहा। "वे हर साल सैकड़ों अरबों डॉलर खो रही हैं।"
आप ऑल्टमैन की नई विनम्रता को एक पीआर चाल के रूप में खारिज कर सकते हैं। हो सकता है किसी ने उन्हें बताया हो कि AI क्रांति को सामूहिक बेरोजगारी से जोड़ना स्मार्ट राजनीति नहीं थी। लेकिन AI की बहुप्रचारित क्षमताओं के बारे में संदेह मार्केटिंग से परे हैं। भव्य, ऐतिहासिक वादा मुश्किल में हो सकता है। शायद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उस कीमत पर वितरित नहीं कर सकती जो समाज भुगतान करने को तैयार है।
**अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न**
यहाँ AI के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों की एक सूची है कि क्या यह जल्द ही बड़े पैमाने पर नौकरी छूटने का कारण बनेगा, जो एक प्राकृतिक लहजे में स्पष्ट सीधे उत्तरों के साथ लिखी गई है।
**शुरुआती स्तर के प्रश्न**
1. **मैं सुनता रहता हूं कि AI हमारी सभी नौकरियां लेने वाला है। क्या यह वास्तव में सच है?**
**उत्तर:** संभवतः जल्द ही नहीं। जबकि AI हमारे काम करने के तरीके को बदल रहा है, यह विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने में पूरी नौकरियों की तुलना में बहुत बेहतर है। अधिकांश भूमिकाओं में निर्णय, रचनात्मकता और मानवीय संपर्क जैसे कौशल का मिश्रण शामिल होता है जिसे AI आसानी से दोहरा नहीं सकता।
2. **तो क्या AI सिर्फ एक चलन है जो मेरे करियर के लिए मायने नहीं रखेगा?**
**उत्तर:** नहीं, यह कोई चलन नहीं है, लेकिन यह प्रलय भी नहीं है। AI एक शक्तिशाली उपकरण है जो संभवतः कई नौकरियों का एक मानक हिस्सा बन जाएगा, जैसे कंप्यूटर या स्प्रेडशीट बन गए। कुंजी इसके साथ काम करना सीखना है, न कि इसके द्वारा प्रतिस्थापित होने की चिंता करना।
3. **AI से किस तरह की नौकरियों को सबसे ज्यादा खतरा है?**
**उत्तर:** दोहराए जाने वाले, नियमित कार्यों वाली नौकरियां—जैसे डेटा एंट्री, बुनियादी अनुवाद या सरल ग्राहक सेवा प्रश्न—सबसे अधिक उजागर होती हैं। लेकिन उन नौकरियों में भी अक्सर अप्रत्याशित स्थितियां शामिल होती हैं जिनमें मानवीय स्पर्श की आवश्यकता होती है।
4. **अगर मैं रचनात्मक क्षेत्र में काम करता हूं तो क्या मुझे अपनी नौकरी के बारे में चिंतित होना चाहिए?**
**उत्तर:** आपके विचार से कम। AI चित्र या टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है, लेकिन इसमें वास्तविक रचनात्मकता, स्वाद और मानवीय भावना की समझ का अभाव है। इसके आपके काम के उबाऊ हिस्सों को संभालने या विचार-मंथन में मदद करने के लिए एक उपकरण बनने की अधिक संभावना है, जिससे आप बड़ी तस्वीर वाले विचारों के लिए स्वतंत्र हो जाएंगे।
5. **सबसे बड़ा कारण क्या है कि AI अचानक नौकरी प्रलय का कारण नहीं बनेगा?**
**उत्तर:** सबसे बड़ा कारण यह है कि AI का निर्माण और रखरखाव महंगा है, और यह गलतियाँ करता है। कंपनियां बस एक स्विच नहीं फ्लिप कर सकतीं। उन्हें इसका परीक्षण करने, कानूनी जोखिमों से निपटने और कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित करने के लिए समय चाहिए। यह धीमी गति से रोलआउट लोगों को अनुकूलन करने का समय देता है।
**उन्नत स्तर के प्रश्न**
6. **लेख कहता है संभवतः जल्द ही नहीं। वास्तव में तेजी से नौकरी प्रलय को क्या ट्रिगर कर सकता है?**
