先週の木曜日、ナイロビ郊外にある世界保健機関（WHO）の緊急対応拠点の会議室で、約12人がスクリーン上のプレゼンテーションを見つめていた。彼らは、チャド東部の医療従事者が呼吸不全の患者の間で複数の死亡例を報告したと伝えられた。初期の検体は新型の鳥インフルエンザを示唆しているが、確認には検体を海外の研究所に送る必要がある。国際保健規則では評価から24時間以内の通知が求められているが、チャド政府は経済的影響や偏見を恐れ、WHOへの通知をためらっている。
これは仮想的なパンデミックシナリオであり、テーブルに着く人々にはアフリカで最も尊敬される人物の一部が含まれている。彼らは、2007年にネルソン・マンデラによって設立された元大統領や世界のリーダーからなるグループ「エルダーズ」のメンバーである。そのアイデアは、彼らの集合知を活用して世界的な危機に取り組むことだ。
「私たちは協力する必要があります。なぜなら、それがどこで起こるかは決してわからないからです」と、ノーベル賞受賞者のデニ・ムクウェゲ氏は述べた。
このエルダーズのグループは、WHOの代表者と共に、アフリカが次のパンデミックにどのように備えているか、新興感染症や健康安全保障上の脅威に対抗する方法をより深く理解し、より良い備えと対応を提唱するために、このシミュレーションに参加している。
グループは、WHOがアフリカ諸国をどのように支援しているかについてのプレゼンテーションを聞く。写真：Legend shot it/エルダーズ財団
最初のシナリオの課題は直接的だ。もしあなたがチャドの国家元首なら、保健大臣が国際保健規則に従って状況を報告するようにどのように確実にするか、また、タイムリーな通知が支援されるという保証をパートナーから何を得る必要があるか？
メキシコの元大統領、エルネスト・セディージョ氏。写真：Legend shot it/エルダーズ財団
メキシコの元大統領エルネスト・セディージョ氏が最初の回答を述べる。彼は政府が「正しいことをする」ためのインセンティブが必要だと考えている。「国際社会は、政府に対して、それが単に義務であるだけでなく、遵守していると認められることをどのように保証するのか？」と彼は問いかけ、2021年のパンデミック中に新型コロナウイルスの変異株を検出したことで旅行禁止や制限という罰則を受けた南アフリカの経験を挙げた。
テーブルの反対側では、元国連人権高等弁務官のザイド・ビン・ラアド・ビン・ザイド・アル・フセイン氏が、保健政策立案者は他のセクターで機能しているものに基づいて対応をモデル化すべきだと述べた。「私たちがすべきだと思うのは」と彼は言う、「より強力なシステム、つまり本当に強力な検証があるシステムを見て、『なぜ残りのこれらのシステムをそれらに合わせて引き上げないのか？』と言うことです。」
リベリアの元大統領エレン・ジョンソン・サーリーフ氏は、パンデミック報告に関する国際規制の遵守の問題は、しばしば脆弱な医療システムに起因すると述べる。写真：Legend shot it/エルダーズ財団
リベリアの元大統領エレン・ジョンソン・サーリーフ氏は異なる見解を示し、問題はしばしば、パンデミックを適切に特定・報告する能力が欠如している報告国の脆弱な医療システムに起因し、そのため政府に調査結果の報告を圧力をかけることができないと述べた。「ほとんどの場合、それは政治的意志の欠如というよりも、システムの能力の欠如です」と彼女は言う。
約1時間にわたり、エルダーズは、地政学的、気候、紛争のリスクがどのようにアウトブレイクへの対応を悪化させるかについてのリアルタイムの意思決定を示すシナリオと演習を経験した。彼らは、リーダーとしての在任中に過去のアウトブレイクから得た集合的な経験と知恵を活用した。
「アウトブレイクは続くでしょう。それをどう管理するか、それが問題です」とモハメド・ジャナビ博士は述べた。
このセッションに先立ち、WHO職員による、同機関がアフリカ諸国の健康緊急事態への備え、検出、対応をどのように支援しているかについてのプレゼンテーションと、新しいAIツールに関する別のプレゼンテーションが行われた。健康上の脅威に関する意思決定を支援するためのシステムが設置された。このシミュレーションは、ハンタウイルスのアウトブレイク中に行われ、偶然にも、そして疾病緊急事態の世界的な危険性の高まりの兆候として、保健当局がウガンダとコンゴ民主共和国で少なくとも139人が死亡したエボラ出血熱のアウトブレイクを発表するわずか1日前に行われた。
室内の全員はまた、交渉担当者が今月の期限までに世界的なパンデミック条約を最終決定できなかったことを認識していた。この条約は2021年のCOVID中に初めて発表されたものである。この合意は、パンデミックを引き起こす可能性のある病原体に関する情報を各国がどのように共有すべきか、そしてその見返りとしてワクチン、検査、治療などのアクセスをどのように保証されるべきかを概説することを目的としていた。
このような条約の締結の遅れは、富裕国と貧困国、特にアフリカとの間の信頼の欠如を浮き彫りにしている。アフリカはパンデミック中にワクチン不平等に直面し、ほとんどワクチン接種を受けることができなかった。多くの人は、富裕国がワクチンを備蓄する一方で、大陸は実質的に見捨てられたと考えている。
シミュレーション中、エルダーズには別のシナリオが与えられた。チャドはようやくWHOに通知したが、それは2週間後、状況がはるかに悪化した後だった。症例はカメルーン北部で現れ始めており、深刻な洪水が輸送ルートを遮断し、病原体を国際研究所に送るさらなる遅れを引き起こしている。WHOとその国際パートナーは、ますます同時に発生する健康と気候の危機にどのように備えることができるか？
「完全な全体像」を得るために、フセイン氏は科学と気候の専門家間の協力を呼びかけ、知識を組み合わせて理解することを求めた。「私たちの多くは気候分野、さらには気候科学分野でも活動しています」と彼は言う。「そして、その分野で多くの保健専門家を見かけることはなく、逆もまた同様です。」
サーリーフ氏も同意する。「国際的な統合システム、あるいは統合対応はまだ存在していません。」
その後、コンゴ人の婦人科外科医でノーベル賞受賞者のデニ・ムクウェゲ氏は、自国のエボラ出血熱やエムポックス（サル痘）のアウトブレイクへの対応を指摘した。彼は、このシミュレーションが多国間主義、アウトブレイクへの迅速な対応、そして各国が協力するための政治的意志の重要性を浮き彫りにしていると述べた。
「私たちは協力する必要があります。なぜなら、それがどこで起こるかは決してわからないからです。そして、それが起こったときに備えてすべての人を準備させる必要があります」と彼は言う。「アウトブレイクが発生したとき、それは遠くまで広がる可能性があり、時には国境を越える可能性があることを本当に理解する必要があります。」
WHOアフリカ地域事務局長のモハメド・ジャナビ博士は、この演習により、昨年146件の緊急疾病アウトブレイクを記録したアフリカの最前線の現実を垣間見ることができたと述べた。「あなた方は私たちがここで直面しているものを見ました」と彼はエルダーズに語る。「アウトブレイクは続くでしょう。それをどう管理するか、それが問題です。」
**よくある質問**
ここでは、元世界のリーダーたちがハードハット、AI、そして模擬パンデミックを使って危機対応を練習するグループに関するFAQのリストを示します。
**初級者向け質問**
1. これらの元世界のリーダーとは具体的に誰ですか？
彼らは様々な国の元大統領、元首相、その他の元国家元首であり、現在は危機シミュレーション演習に参加しています。
2. なぜ元リーダーたちが世界を救う練習をする必要があるのですか？
彼らは再び自国を率いる練習をしているのではありません。安全な環境で新しい戦略や技術をテストし、世界的な緊急事態に対処するより良い方法を見つけているのです。
3. 模擬パンデミックとはどのようなものですか？
それは現実的なコンピューター生成シナリオであり、例えば新しい急速に広がるウイルスのようなものです。リーダーたちはロックダウン、ワクチン配布、資源配分について決定を下し、シミュレーションがその結果を示します。
4. なぜ彼らはハードハットをかぶっているのですか？
ハードハットは象徴的なものです。それは政治的なスーツから災害対応チームへの移行を表しています。それは全員に、彼らが今や現場の問題解決者であり、政治家ではないことを思い出させます。
5. 人工知能（AI）はこれらの訓練でどのような役割を果たしますか？
AIはウイルスの広がり方を予測し、医療物資を展開する最適な方法を提案し、リーダーの決定をリアルタイムで分析して、どの選択が最も多くの命を救うかを示すのに役立ちます。
**上級者向け質問**
6. これは典型的な政府の机上訓練とどう違うのですか？
政府の演習はしばしば非公開であり、手順に焦点を当てています。このグループは独立しており、失敗に焦点を当てています。彼らは意図的にハイリスクなアイデアを試し、政治的な結果なしに何が起こるかを見ます。
7. これらの元リーダーたちが、現実世界の危機対応で発見した最大の欠点は何ですか？
最も一般的な欠点は、官僚主義による意思決定の遅さです。シミュレーションは、完璧なデータを待つことが、不完全なデータで迅速に行動するよりも、しばしばより多くの命を犠牲にすることを示しています。
8. これらのシミュレーションのAIは非倫理的な推奨をすることがありますか？
はい、それがポイントです。AIは、ある地域を犠牲にして別の地域を救うことや、極端な監視を実施することを提案するかもしれません。リーダーたちは、最適なAIの答えが道徳的に許容可能かどうかを議論しなければなりません。
9. これらの訓練から生まれた具体的な実用的なヒントは何ですか？
重要なヒントの一つは、
