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मेरा मानना है कि AI पूरी भर्ती दुनिया को अपना दिमाग बंद करने के लिए मजबूर कर रहा है।
अभी, सामूहिक रूप से।
मैंने अभी-अभी AI वॉइस प्री-स्क्रीनिंग में काम करने वाले कुछ लोगों से बात की, और जाहिर तौर पर, लगभग 40-50% उम्मीदवार मशीन के साथ साक्षात्कार को सीधे मना कर देते हैं।
और… किसी को परवाह नहीं है।
तर्क यह है कि "हम इसी से काम चला लेते हैं, शायद समय के साथ यह बेहतर हो जाएगा।"
क्षमा करें, लेकिन नहीं।
ऐसा कब से है कि जो किसी को नहीं चाहिए, उसे तब तक थोपना जब तक लोग थक कर हार न मान लें, एक स्वीकार्य रणनीति है? (क्या हम भर्ती में हैं या राजनीति में?)
AI को जल्द से जल्द हर जगह तैनात करने की इतनी अत्यधिक FOMO है कि कंपनियाँ AI डालकर यह दावा करने के लिए कि वे भविष्य में हैं, अपने फ़नल के प्रवाह को आधा करने पर भी राज़ी हैं।
फिर भी सभी आँकड़े (पक्षपात रहित वाले, ध्यान रखें 
) एक ही दिशा में इशारा करते हैं:
40% उम्मीदवार कहते हैं कि वे पहले ही थोपे गए AI साक्षात्कार से पीछे हट चुके हैं, ग्रीनहाउस के अनुसार 12% व्यवस्थित रूप से ऐसा करते हैं
जैसा कि लॉरेंट ब्रूअट ने कहा, जो मना करते हैं वे सबसे अच्छे प्रोफ़ाइल हैं, वही जो (सही मायने में) प्रक्रिया को "अपमानजनक" पाते हैं (गार्टनर अध्ययन के शब्द)
77% उम्मीदवार उसी क्षण कंपनी की खराब छवि बना लेते हैं जब वह भर्ती के लिए AI का उपयोग करती है
समस्या यह है कि हर कोई गलत आँकड़े देख रहा है: एक कंपनी जो एक स्वचालित प्रणाली तैनात करती है, पहले महीने कहेगी "वाह, हमने भर्ती का समय 40 से 20 दिन कर दिया," और सभी को स्लाइड पर यह शानदार लगेगा बिना वास्तविक दुनिया के परिणाम को वास्तव में जाने।
वास्तविकता 5 महीने बाद सामने आती है जब टर्नओवर विस्फोट होता है, प्रबंधक परेशान होते हैं और कोई नहीं बता सकता कि क्यों।
फिर भी कारण सरल है: आपके फ़नल में जो संभावित उम्मीदवार रुके, वे वही हैं जो बॉट के साथ बातचीत के अपमान को ना कहने का जोखिम नहीं उठा सकते।
अचानक आप भूमिका के लिए उपयुक्तता के आधार पर भर्ती नहीं कर रहे हैं, आप तात्कालिकता, बाध्यता के आधार पर कर रहे हैं, ऐसे प्रोफ़ाइल के साथ जो बेहतर मिलते ही कहीं और चले जाएंगे, यह देखते हुए कि आपने अपनी प्रक्रिया में उन्हें सबसे पहले यही दिखाया कि आप उन्हें कितना कम महत्व देते हैं।
और यह सब… किस लिए?
क्या लाभ? क्या फ़ायदा?
हम नहीं जानते।
लिंक्डइन स्रोत
- प्रोफ़ाइल: पियरे जीन डुविवियर उर्फ सेज (लिंक्डइन)
- साझा करने वाले लेखक: मैथ्यू पेनेट (लिंक्डइन)
पोस्ट मेरा मानना है कि AI पूरी भर्ती दुनिया को अपना दिमाग बंद करने के लिए मजबूर कर रहा है। पहली बार les plumes qui mordent पर दिखाई दी।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
FAQs AI Is Forcing Everyone in Recruitment to Turn Off Their Brain
1 What does AI is making recruiters turn off their brain actually mean
Its the concern that recruiters rely so heavily on AI toolsscreening ranking sourcingthat they stop thinking critically and just accept whatever the algorithm says
2 Is AI really replacing human judgment in hiring
No AI speeds up tasks like sorting resumes and scheduling but it cant assess nuance culture fit or context the way a person can The risk is when people let it replace their judgment
3 Why do recruiters lean on AI so much
Volume and speed When there are hundreds of applicants and tight deadlines automated screening feels like the only way to keep up
4 Whats the biggest danger of overrelying on AI in recruitment
Bias and missed talent AI learns from historical data so it can repeat past biases and good candidates get filtered out because they dont match the algorithms pattern
5 Can AI screening tools be biased
Yes If theyre trained on biased data they can quietly favor or exclude the same kinds of people
6 What is automation bias
Its the human tendency to trust a machines output over our own judgmentespecially when were busy or the tool seems objective
7 How do I know if Im overrelying on AI
Warning signs you cant explain why a candidate was rejected you skip reviewing flagged profiles or you accept rankings without checking the resumes yourself
8 Should I stop using AI in recruitment altogether
No Use it for what its good atadmin scheduling firstpass sortingand keep humans in charge of decisions that affect peoples lives
9 Whats a practical way to keep my brain switched on
Spotcheck the AIs work Review a random sample of rejected candidates ask the tool why it ranked someone low and compare its picks to your own shortlist
10 How do I audit an AI hiring tool for bias
Run test candidates with identical qualifications but different names or backgrounds and compare outcomes Also ask vendors for bias audits and check outcomes by demographic group over time
