Κοινοποίηση ξανά — περιεχόμενο από τον Matthieu Penet
Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναγκάζει ολόκληρο τον κόσμο της πρόσληψης να απενεργοποιήσει τον εγκέφαλό του.
Αυτή τη στιγμή, συλλογικά.
Μόλις μίλησα με μερικούς παράγοντες που δραστηριοποιούνται στην προεπιλογή φωνής με τεχνητή νοημοσύνη, και προφανώς, σχεδόν το 40-50% των υποψηφίων αρνούνται κατηγορηματικά τη συνέντευξη με τη μηχανή.
Και… σε κανέναν δεν importa.
Η λογική είναι «τα βγάζουμε πέρα μ' αυτό, πιθανότατα θα βελτιωθεί με τον καιρό».
Συγγνώμη, αλλά όχι.
Από πότε το να επιβάλλεις κάτι που κανείς δεν θέλει μέχρι οι άνθρωποι να κουραστούν και να τα παρατήσουν είναι αποδεκτή στρατηγική; (Είμαστε στην πρόσληψη ή στην πολιτική;)
Υπάρχει ένα τόσο παράλογο FOMO για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης παντού όσο το δυνατόν γρηγορότερα, που οι εταιρείες δέχονται να μειώσουν στο μισό τη ροή του funnel τους μόνο και μόνο για να βάλουν τεχνητή νοημοσύνη και να μπορούν να ισχυριστούν ότι είναι στο μέλλον.
Κι όμως όλοι οι αριθμοί (οι αμερόληπτοι, εννοείται 
) δείχνουν προς την ίδια κατεύθυνση:
Το 40% των υποψηφίων λένε ότι έχουν ήδη αποχωρήσει από μια επιβεβλημένη συνέντευξη με τεχνητή νοημοσύνη, το 12% το κάνει συστηματικά σύμφωνα με το Greenhouse
Όπως είπε ο Laurent Brouatt, αυτοί που λένε όχι είναι τα καλύτερα προφίλ, ακριβώς αυτοί που βρίσκουν (δικαίως) τη διαδικασία «εξευτελιστική» (τα λόγια της μελέτης του Gartner)
Το 77% των υποψηφίων αναπτύσσουν μια επιδεινωμένη εικόνα της εταιρείας τη στιγμή που αυτή χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προσλάβει
Το πρόβλημα είναι ότι όλοι κοιτάζουν τους λάθος αριθμούς: μια εταιρεία που αναπτύσσει ένα αυτοματοποιημένο σύστημα, τον πρώτο μήνα θα πει «ουάου, μειώσαμε τον χρόνο πρόσληψης από 40 σε 20 ημέρες», και όλοι θα το βρουν υπέροχο σε ένα slide χωρίς να γνωρίζουν πραγματικά την πραγματική συνέπεια.
Η πραγματικότητα χτυπά 5 μήνες αργότερα όταν η εναλλαγή προσωπικού εκτοξεύεται, οι διευθυντές βρίσκονται σε απόγνωση και κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει το γιατί.
Κι όμως ο λόγος είναι απλός: οι υποψήφιοι που έμειναν στο funnel σας είναι εκείνοι που δεν μπορούν να αρνηθούν την ταπείνωση της αλληλεπίδρασης με το bot.
Ξαφνικά δεν προσλαμβάνετε πλέον με βάση την καταλληλότητα για τη θέση, το κάνετε με βάση το επείγον, τον περιορισμό, με προφίλ που θα πάνε αλλού μόλις βρουν κάτι καλύτερο, δεδομένου ότι το πρώτο πράγμα που τους δείξατε στη διαδικασία σας είναι πόσο λίγο τους υπολογίζετε.
Και όλα αυτά… για ποιο λόγο;
Τι πλεονέκτημα; Τι όφελος;
Δεν ξέρουμε.
Πηγές LinkedIn
- Προφίλ: Pierre Jean Duvivier aka Sage (LinkedIn)
- Κοινοποιημένος συγγραφέας: Matthieu Penet (LinkedIn)
Η ανάρτηση Πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναγκάζει ολόκληρο τον κόσμο της πρόσληψης να απενεργοποιήσει τον εγκέφαλό του. εμφανίστηκε πρώτα στο les plumes qui mordent.
Συχνές Ερωτήσεις
Συχνές Ερωτήσεις Η Τεχνητή Νοημοσύνη Αναγκάζει Όλους στην Πρόσληψη να Απενεργοποιήσουν τον Εγκέφαλό τους
1 Τι σημαίνει πραγματικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει τους recruiters να απενεργοποιούν τον εγκέφαλό τους
Είναι η ανησυχία ότι οι recruiters βασίζονται τόσο πολύ σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης—διαλογή κατάταξη αναζήτηση—που σταματούν να σκέφτονται κριτικά και απλώς δέχονται ό,τι λέει ο αλγόριθμος
2 Αντικαθιστά πραγματικά η τεχνητή νοημοσύνη την ανθρώπινη κρίση στην πρόσληψη
Όχι Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει εργασίες όπως η ταξινόμηση βιογραφικών και ο προγραμματισμός αλλά δεν μπορεί να αξιολογήσει την απόχρωση την πολιτισμική προσαρμογή ή το πλαίσιο όπως ένας άνθρωπος Ο κίνδυνος είναι όταν οι άνθρωποι την αφήνουν να αντικαταστήσει την κρίση τους
3 Γιατί βασίζονται τόσο πολύ οι recruiters στην τεχνητή νοημοσύνη
Όγκος και ταχύτητα Όταν υπάρχουν εκατοντάδες αιτούντες και στενές προθεσμίες η αυτοματοποιημένη διαλογή φαίνεται ο μόνος τρόπος να ανταποκριθούν
4 Ποιος είναι ο μεγαλύτερος κίνδυνος της υπερβολικής εξάρτησης από την τεχνητή νοημοσύνη στην πρόσληψη
Προκατάληψη και χαμένο ταλέντο Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από ιστορικά δεδομένα οπότε μπορεί να επαναλάβει προηγούμενες προκαταλήψεις και καλοί υποψήφιοι φιλτράρονται επειδή δεν ταιριάζουν με το μοτίβο του αλγορίθμου
5 Μπορούν τα εργαλεία διαλογής τεχνητής νοημοσύνης να είναι προκατειλημμένα
Ναι Αν εκπαιδευτούν σε προκατειλημμένα δεδομένα μπορούν ήσυχα να ευνοήσουν ή να αποκλείσουν τους ίδιους τύπους ανθρώπων
6 Τι είναι η προκατάληψη αυτοματισμού
Είναι η ανθρώπινη τάση να εμπιστευόμαστε την έξοδο μιας μηχανής πάνω από τη δική μας κρίση—ειδικά όταν είμαστε απασχολημένοι ή το εργαλείο φαίνεται αντικειμενικό
7 Πώς ξέρω αν βασίζομαι υπερβολικά στην τεχνητή νοημοσύνη
Προειδοποιητικά σημάδια δεν μπορείτε να εξηγήσετε γιατί απορρίφθηκε ένας υποψήφιος παραλείπετε να εξετάσετε επισημασμένα προφίλ ή δέχεστε κατατάξεις χωρίς να ελέγξετε τα βιογραφικά μόνοι σας
8 Πρέπει να σταματήσω εντελώς να χρησιμοποιώ την τεχνητή νοημοσύνη στην πρόσληψη
Όχι Χρησιμοποιήστε την για ό,τι είναι καλή—διαχείριση προγραμματισμός πρώτη διαλογή—και κρατήστε τους ανθρώπους υπεύθυνους για αποφάσεις που επηρεάζουν ζωές ανθρώπων
9 Ποιος είναι ένας πρακτικός τρόπος να κρατήσω τον εγκέφαλό μου ενεργό
Κάντε δειγματοληπτικό έλεγχο της δουλειάς της τεχνητής νοημοσύνης Εξετάστε ένα τυχαίο δείγμα απορριφθέντων υποψηφίων ρωτήστε το εργαλείο γιατί κατέταξε κάποιον χαμηλά και συγκρίνετε τις επιλογές του με τη δική σας λίστα
10 Πώς ελέγχω ένα εργαλείο πρόσληψης τεχνητής νοημοσύνης για προκατάληψη
Δοκιμάστε υποψήφιους με πανομοιότυπα προσόντα αλλά διαφορετικά ονόματα ή υπόβαθρα και συγκρίνετε τα αποτελέσματα Ζητήστε επίσης από τους προμηθευτές ελέγχους προκατάληψης και ελέγξτε τα αποτελέσματα ανά δημογραφική ομάδα με την πάροδο του χρόνου
