재공유 — Matthieu Penet의 콘텐츠
저는 AI가 전체 채용 업계의 두뇌를 꺼버리도록 강요하고 있다고 생각합니다.
바로 지금, 집단적으로요.
방금 AI 음성 사전 심사 분야에 있는 몇몇 관계자들과 이야기를 나눴는데, 놀랍게도 후보자의 거의 40-50%가 기계와의 면접을 단호히 거부한다고 합니다.
그리고… 아무도 신경 쓰지 않습니다.
논리는 "우리가 그걸로 어떻게든 해나가면, 아마 시간이 지나면 나아지겠지"입니다.
죄송하지만, 아닙니다.
사람들이 지쳐서 포기할 때까지 아무도 원하지 않는 것을 강요하는 게 언제부터 받아들여지는 전략이었나요? (우리는 채용 업계에 있는 건가요, 아니면 정치판에 있는 건가요?)
가능한 한 빨리 모든 곳에 AI를 배치하려는 엄청난 FOMO가 있어서, 기업들은 단지 AI를 도입하고 미래에 있다고 주장하기 위해 유입 인원을 절반으로 줄이는 것도 괜찮다고 생각합니다.
그런데 모든 수치(편향되지 않은 수치 말입니다, 물론 
)는 모두 같은 방향을 가리킵니다:
후보자의 40%는 강요된 AI 면접에서 이미 이탈했다고 말하며, Greenhouse에 따르면 12%는 체계적으로 그렇게 합니다
Laurent Brouatt가 말했듯이, 거절하는 사람들이 최고의 프로필이며, 바로 그들이 (당연히도) 그 과정을 "품위를 떨어뜨리는" 것으로 여기는 사람들입니다 (Gartner 연구의 표현입니다)
후보자의 77%는 기업이 채용에 AI를 사용하는 순간 그 기업에 대한 이미지가 나빠집니다
문제는 모두가 잘못된 수치를 보고 있다는 것입니다: 자동화 시스템을 도입한 기업은 첫 달에 "와, 채용 기간을 40일에서 20일로 줄였다"고 말할 것이고, 모두가 실제 결과를 제대로 알지 못한 채 슬라이드에서 그것을 훌륭하다고 여길 것입니다.
현실은 5개월 후 이직률이 폭발하고, 관리자들이 고통에 빠지며, 아무도 그 이유를 설명할 수 없을 때 닥칩니다.
그런데 이유는 간단합니다: 유입 경로에 남아 있는 지원자들은 봇과 상호작용하는 굴욕을 거절할 형편이 안 되는 사람들입니다.
갑자기 여러분은 직무 적합성을 기준으로 채용하는 것이 아니라, 절박함과 제약을 기준으로 채용하게 되며, 그 프로필들은 더 나은 곳을 찾는 즉시 떠날 것입니다. 여러분의 과정에서 그들에게 처음 보여준 것이 그들을 얼마나 고려하지 않는지였으니까요.
그리고 그 모든 것이… 무엇을 위해서입니까?
무슨 이점? 무슨 이득?
우리는 모릅니다.
LinkedIn 출처
- 프로필: Pierre Jean Duvivier aka Sage (LinkedIn)
- 공유 작성자: Matthieu Penet (LinkedIn)
게시물 저는 AI가 전체 채용 업계의 두뇌를 꺼버리도록 강요하고 있다고 생각합니다.는 les plumes qui mordent에 처음 게시되었습니다.
자주 묻는 질문
FAQ AI가 채용 업계 모두의 두뇌를 꺼버리도록 강요하고 있는가
1 AI가 채용 담당자의 두뇌를 꺼버리게 한다는 것은 실제로 무슨 뜻인가
채용 담당자들이 AI 도구—스크리닝, 순위 매기기, 소싱—에 너무 크게 의존한 나머지 비판적으로 사고하는 것을 멈추고 알고리즘이 말하는 것을 그대로 받아들이게 된다는 우려입니다
2 AI가 정말로 채용에서 인간의 판단을 대체하고 있는가
아니요 AI는 이력서 정리와 일정 조정 같은 작업을 빠르게 하지만, 사람이 하는 방식으로 미묘함, 문화 적합성, 맥락을 평가할 수는 없습니다 위험은 사람들이 그것이 자신의 판단을 대체하도록 내버려둘 때 발생합니다
3 왜 채용 담당자들은 AI에 그렇게 많이 의존하는가
물량과 속도 때문입니다 지원자가 수백 명이고 마감이 촉박할 때 자동화된 스크리닝이 따라잡을 유일한 방법처럼 느껴집니다
4 채용에서 AI에 과도하게 의존할 때 가장 큰 위험은 무엇인가
편향과 놓친 인재입니다 AI는 과거 데이터로 학습하므로 과거의 편향을 반복할 수 있고, 좋은 후보자들이 알고리즘의 패턴과 맞지 않아 걸러질 수 있습니다
5 AI 스크리닝 도구가 편향될 수 있는가
예 편향된 데이터로 훈련되면 같은 유형의 사람들을 조용히 선호하거나 배제할 수 있습니다
6 자동화 편향이란 무엇인가
특히 바쁘거나 도구가 객관적으로 보일 때, 우리 자신의 판단보다 기계의 출력을 신뢰하려는 인간의 경향입니다
7 내가 AI에 과도하게 의존하고 있는지 어떻게 아는가
경고 신호: 후보자가 왜 거절되었는지 설명할 수 없음, 표시된 프로필 검토를 건너뜀, 또는 이력서를 직접 확인하지 않고 순위를 받아들임
8 채용에서 AI 사용을 완전히 중단해야 하는가
아니요 AI가 잘하는 일—행정, 일정 조정, 1차 분류—에 사용하고, 사람의 삶에 영향을 미치는 결정은 인간이 담당하도록 하십시오
9 두뇌를 켜둔 상태로 유지하는 실용적인 방법은 무엇인가
AI의 작업을 표본 점검하십시오 거절된 후보자의 무작위 표본을 검토하고, 도구에 왜 누군가를 낮게 평가했는지 물어보고, 그 선택을 자신의 후보 명단과 비교하십시오
10 편향에 대해 AI 채용 도구를 어떻게 감사하는가
동일한 자격이지만 이름이나 배경이 다른 테스트 후보자를 실행하고 결과를 비교하십시오 또한 공급업체에 편향 감사를 요청하고 시간 경과에 따라 인구통계학적 그룹별 결과를 확인하십시오
