Redistribuire — conținut de la Matthieu Penet
Cred că IA forțează întreaga lume a recrutării să-și oprească creierul.
Chiar acum, colectiv.
Am vorbit de curând cu câțiva jucători poziționați în pre-screening vocal cu IA și, aparent, aproape 40-50% dintre candidați refuză categoric interviul cu mașina.
Și… nimănui nu-i pasă.
Logica este „ne descurcăm cu asta, probabil se va îmbunătăți în timp.”
Scuze, dar nu.
De când impunerea a ceva ce nimeni nu vrea până când oamenii obosesc și renunță este o strategie acceptabilă? (Suntem în recrutare sau în politică?)
Există un FOMO atât de nebunesc de a implementa IA peste tot cât mai repede posibil încât companiile sunt de acord să-și înjumătățească fluxul pâlniei doar pentru a introduce IA și a putea pretinde că sunt în viitor.
Totuși toate cifrele (cele imparțiale, desigur 
) indică toate în aceeași direcție:
40% dintre candidați spun că au plecat deja dintr-un interviu impus cu IA, 12% fac acest lucru sistematic conform Greenhouse
Cum a spus Laurent Brouatt, cei care spun nu sunt cele mai bune profiluri, exact cele care găsesc (pe bună dreptate) procesul „degradant” (cuvintele studiului Gartner)
77% dintre candidați dezvoltă o imagine deteriorată a companiei din momentul în care aceasta folosește IA pentru a recruta
Problema este că toată lumea se uită la cifrele greșite: o companie care implementează un sistem automatizat, în prima lună va spune „wow, am redus timpul de recrutare de la 40 la 20 de zile,” și toată lumea va găsi asta grozav pe un slide fără să știe cu adevărat consecința în lumea reală.
Realitatea lovește 5 luni mai târziu când fluctuația de personal explodează, managerii sunt în suferință și nimeni nu poate explica de ce.
Totuși motivul este simplu: candidații care au rămas în pâlnia ta sunt cei care nu-și permit să spună nu umilinței de a interacționa cu botul.
Dintr-odată nu mai recrutezi pe baza potrivirii pentru rol, o faci pe baza urgenței, a constrângerii, cu profiluri care vor pleca în altă parte imediat ce găsesc ceva mai bun, dat fiind că primul lucru pe care li l-ai arătat în procesul tău este cât de puțin îi consideri.
Și toate acestea… pentru ce?
Ce avantaj? Ce beneficiu?
Nu știm.
Surse LinkedIn
- Profil: Pierre Jean Duvivier aka Sage (LinkedIn)
- Autor distribuit: Matthieu Penet (LinkedIn)
Postarea Cred că IA forțează întreaga lume a recrutării să-și oprească creierul. a apărut prima dată pe les plumes qui mordent.
Întrebări frecvente
Întrebări frecvente IA forțează pe toată lumea din recrutare să-și oprească creierul
1 Ce înseamnă de fapt că IA îi face pe recrutori să-și oprească creierul
Este îngrijorarea că recrutorii se bazează atât de mult pe instrumentele IA — screening, clasificare, sourcing — încât încetează să mai gândească critic și acceptă pur și simplu ce spune algoritmul
2 IA chiar înlocuiește judecata umană în angajare
Nu IA accelerează sarcini precum sortarea CV-urilor și programarea, dar nu poate evalua nuanța, potrivirea culturală sau contextul așa cum o poate face o persoană Riscul apare atunci când oamenii o lasă să le înlocuiască judecata
3 De ce se bazează recrutorii atât de mult pe IA
Volum și viteză Când există sute de candidați și termene strânse, screeningul automatizat pare singura modalitate de a ține pasul
4 Care este cel mai mare pericol al suprarelyării pe IA în recrutare
Prejudecăți și talente ratate IA învață din date istorice, așa că poate repeta prejudecăți din trecut, iar candidați buni sunt filtrați pentru că nu se potrivesc cu tiparul algoritmului
5 Instrumentele de screening IA pot fi părtinitoare
Da Dacă sunt antrenate pe date părtinitoare, pot favoriza sau exclude în mod silențios aceleași tipuri de persoane
6 Ce este biasul de automatizare
Este tendința umană de a avea încredere în rezultatul unei mașini mai mult decât în propria judecată — mai ales când suntem ocupați sau instrumentul pare obiectiv
7 Cum îmi dau seama dacă mă bazez prea mult pe IA
Semne de avertizare: nu poți explica de ce un candidat a fost respins, sari peste revizuirea profilurilor semnalate sau accepți clasamente fără să verifici singur CV-urile
8 Ar trebui să renunț complet la IA în recrutare
Nu Folosește-o pentru ce este bună — administrare, programare, sortare inițială — și păstrează oamenii responsabili pentru deciziile care afectează viețile oamenilor
9 Care este o modalitate practică de a-mi menține creierul pornit
Verifică aleatoriu munca IA Revizuiește un eșantion aleatoriu de candidați respinși, întreabă instrumentul de ce a clasat pe cineva jos și compară alegerile sale cu lista ta scurtă
10 Cum auditez un instrument de angajare IA pentru părtinire
Rulează candidați de test cu calificări identice dar nume sau medii diferite și compară rezultatele De asemenea, cere furnizorilor audituri de părtinire și verifică rezultatele pe grup demografic în timp
