Jaa uudelleen — sisältö Matthieu Penetiltä
Uskon, että tekoäly pakottaa koko rekrytointimaailman sammuttamaan aivonsa.
Juuri nyt, kollektiivisesti.
Puhuin juuri muutaman toimijan kanssa, jotka ovat asemoituneet tekoälypohjaiseen ääniesiseulontaan, ja ilmeisesti lähes 40–50 % ehdokkaista kieltäytyy suoraan haastattelusta koneen kanssa.
Ja… ketään ei kiinnosta.
Logiikka on "me tyydymme siihen, se varmaan paranee ajan myötä."
Anteeksi, mutta ei.
Milloin jonkin sellaisen pakottamisesta, jota kukaan ei halua, kunnes ihmiset väsyvät ja luovuttavat, tuli hyväksyttävä strategia? (Olemmeko rekrytoinnissa vai politiikassa?)
On niin järjetön FOMO ottaa tekoäly käyttöön kaikkialla mahdollisimman nopeasti, että yritykset hyväksyvät suppilonsa virtauksen puolittamisen vain laittaakseen tekoälyn käyttöön ja voidakseen väittää olevansa tulevaisuudessa.
Ja silti kaikki luvut (puolueettomat sellaiset, huomatkaa 
) osoittavat samaan suuntaan:
40 % ehdokkaista sanoo jo jättäneensä väliin pakotetun tekoälyhaastattelun, 12 % tekee niin systemaattisesti Greenhousen mukaan
Kuten Laurent Brouatt sanoi, ne jotka sanovat ei, ovat parhaita profiileja, juuri niitä, jotka (aiheesta) pitävät prosessia "alentavana" (Gartnerin tutkimuksen sanoin)
77 %:lle ehdokkaista kehittyy huonontunut kuva yrityksestä heti, kun se käyttää tekoälyä rekrytoinnissa
Ongelmana on, että kaikki katsovat vääriä lukuja: yritys, joka ottaa käyttöön automatisoidun järjestelmän, sanoo ensimmäisenä kuukautena "vau, lyhensimme rekrytointiaikaa 40:stä 20 päivään", ja kaikki pitävät sitä hienona dialla tietämättä todellista käytännön seurausta.
Todellisuus iskee 5 kuukautta myöhemmin, kun vaihtuvuus räjähtää, esihenkilöt ovat ahdingossa eikä kukaan osaa selittää miksi.
Syy on kuitenkin yksinkertainen: ne ehdokkaat, jotka jäivät suppiloosi, ovat niitä, joilla ei ole varaa sanoa ei nöyryytykselle olla vuorovaikutuksessa botin kanssa.
Yhtäkkiä et enää rekrytoi rooliin sopivuuden perusteella, vaan kiireellisyyden, pakon perusteella, profiileilla, jotka menevät muualle heti kun löytävät parempaa, ottaen huomioon, että ensimmäinen asia, jonka näytit heille prosessissasi, on se, kuinka vähän arvostat heitä.
Ja kaikki tuo… minkä vuoksi?
Mikä etu? Mikä hyöty?
Emme tiedä.
LinkedIn-lähteet
- Profiili: Pierre Jean Duvivier aka Sage (LinkedIn)
- Jaettu kirjoittaja: Matthieu Penet (LinkedIn)
Kirjoitus Uskon, että tekoäly pakottaa koko rekrytointimaailman sammuttamaan aivonsa. ilmestyi ensimmäisenä sivustolla les plumes qui mordent.
Usein kysytyt kysymykset
UKK Tekoäly pakottaa kaikki rekrytoinnissa sammuttamaan aivonsa
1 Mitä "tekoäly saa rekrytoijat sammuttamaan aivonsa" oikeastaan tarkoittaa
Se on huoli siitä, että rekrytoijat nojaavat niin vahvasti tekoälytyökaluihin – seulontaan, järjestämiseen, hankintaan – että he lopettavat kriittisen ajattelun ja hyväksyvät vain sen, mitä algoritmi sanoo
2 Korvaako tekoäly todella ihmisen harkintakyvyn palkkauksessa
Ei. Tekoäly nopeuttaa tehtäviä, kuten ansioluetteloiden lajittelua ja aikataulutusta, mutta se ei voi arvioida vivahteita, kulttuurisopivuutta tai kontekstia kuten ihminen. Riski on siinä, kun ihmiset antavat sen korvata harkintakykynsä
3 Miksi rekrytoijat nojaavat tekoälyyn niin paljon
Volyymi ja nopeus. Kun hakijoita on satoja ja määräajat tiukkoja, automatisoitu seulonta tuntuu ainoalta keinolta pysyä mukana
4 Mikä on suurin vaara tekoälyyn liiallisessa nojaamisessa rekrytoinnissa
Vinoutuma ja menetetyt kyvyt. Tekoäly oppii historiallisesta datasta, joten se voi toistaa aiempia vinoutumia, ja hyvät ehdokkaat suodattuvat pois, koska he eivät vastaa algoritmin kaavaa
5 Voivatko tekoälyseulontatyökalut olla vinoutuneita
Kyllä. Jos ne on koulutettu vinoutuneella datalla, ne voivat huomaamatta suosia tai sulkea pois samantyyppisiä ihmisiä
6 Mikä on automaatioharha
Se on ihmisen taipumus luottaa koneen tuotokseen enemmän kuin omaan harkintakykyynsä – erityisesti kun on kiire tai työkalu vaikuttaa objektiiviselta
7 Mistä tiedän, nojaanko tekoälyyn liikaa
Varoitusmerkit: et osaa selittää, miksi ehdokas hylättiin, jätät merkityt profiilit tarkistamatta tai hyväksyt sijoitukset tarkistamatta ansioluetteloita itse
8 Pitäisikö minun lopettaa tekoälyn käyttö rekrytoinnissa kokonaan
Ei. Käytä sitä siihen, missä se on hyvä – hallinnolliset tehtävät, aikataulutus, ensikierroksen lajittelu – ja pidä ihmiset vastuussa päätöksistä, jotka vaikuttavat ihmisten elämään
9 Mikä on käytännöllinen tapa pitää aivoni päällä
Tee pistokokeita tekoälyn työhön. Tarkista satunnaisotos hylätyistä ehdokkaista, kysy työkalulta, miksi se sijoitti jonkun matalalle, ja vertaa sen valintoja omaan ehdokaslistaasi
10 Miten auditoin tekoälypohjaisen palkkaustyökalun vinoutumien varalta
Aja testiehdokkaita, joilla on samat pätevyydet mutta eri nimet tai taustat, ja vertaa tuloksia. Pyydä myös toimittajilta vinoutuma-auditointeja ja tarkkaile tuloksia väestöryhmittäin ajan myötä
