Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia arra kényszerít mindenkit a toborzásban, hogy kapcsolja ki az agyát.

Úgy gondolom, hogy a mesterséges intelligencia arra kényszerít mindenkit a toborzásban, hogy kapcsolja ki az agyát.

Újramegosztás — Matthieu Penet tartalma

Úgy gondolom, hogy az AI arra kényszeríti az egész toborzási világot, hogy kapcsolja ki az agyát.

Most, kollektíven.

Épp beszéltem néhány szereplővel, akik AI-alapú hangos előszűrésben vannak pozicionálva, és látszólag a jelöltek közel 40-50%-a kategorikusan visszautasítja a géppel való interjút.

És… senkit nem érdekel.

A logika az, hogy „megvagyunk vele, valószínűleg idővel javulni fog.”

Bocsánat, de nem.

Mikortól elfogadható stratégia olyasmit kényszeríteni, amit senki nem akar, amíg az emberek meg nem unják és fel nem adják? (Toborzásban vagyunk vagy politikában?)

Akkora őrült FOMO van az AI mindenhol való minél gyorsabb bevezetése iránt, hogy a cégek hajlandók megfelezni a jelentkezési folyamatukat csak azért, hogy AI-t tegyenek be és azt állíthassák, hogy a jövőben vannak.

Pedig minden szám (a elfogulatlanok, persze 😉) ugyanabba az irányba mutat:

A jelöltek 40%-a azt mondja, hogy már elállt egy kényszerített AI-interjútól, 12%-uk szisztematikusan teszi ezt a Greenhouse szerint

Ahogy Laurent Brouatt mondta, azok, akik nemet mondanak, a legjobb profilok, épp azok, akik (jogosan) „lealacsonyítónak” tartják a folyamatot (a Gartner-tanulmány szavai)

A jelöltek 77%-a romlott képet alakít ki a cégről abban a pillanatban, amikor az AI-t használ a toborzáshoz

A probléma az, hogy mindenki rossz számokat néz: egy cég, amely bevezet egy automatizált rendszert, az első hónapban azt fogja mondani, hogy „hűha, 40-ről 20 napra csökkentettük a toborzási időt”, és mindenki nagyszerűnek fogja találni ezt egy dián anélkül, hogy igazán tudná a valós következményt.

A valóság 5 hónappal később csap le, amikor a fluktuáció felrobban, a vezetők kétségbeesnek és senki nem tudja megmagyarázni, miért.

Pedig az ok egyszerű: a kilátások, akik a folyamatodban maradtak, azok, akik nem engedhetik meg maguknak, hogy nemet mondjanak a bot-tal való interakció megalázására.

Hirtelen már nem a szerepre való illeszkedés alapján toborzol, hanem sürgősség, kényszer alapján, olyan profilokkal, akik máshová mennek, amint jobbat találnak, tekintettel arra, hogy az első dolog, amit a folyamatodban mutattál nekik, az az, mennyire kevéssé veszed őket figyelembe.

És mindezt… miért?

Milyen előny? Milyen haszon?

Nem tudjuk.

LinkedIn-források

A Úgy gondolom, hogy az AI arra kényszeríti az egész toborzási világot, hogy kapcsolja ki az agyát. bejegyzés először a les plumes qui mordent oldalon jelent meg.



Gyakran Ismételt Kérdések
GYIK Az AI arra kényszerít mindenkit a toborzásban, hogy kapcsolja ki az agyát

1 Mit jelent valójában, hogy az AI kikapcsoltatja a toborzók agyát
Ez az a aggodalom, hogy a toborzók olyan erősen támaszkodnak AI-eszközökre — szűrésre, rangsorolásra, forráskeresésre —, hogy abbahagyják a kritikus gondolkodást és egyszerűen elfogadják, amit az algoritmus mond

2 Az AI tényleg helyettesíti az emberi ítélőképességet a felvételnél
Nem Az AI felgyorsítja az olyan feladatokat, mint az önéletrajzok rendezése és az ütemezés, de nem tudja felmérni az árnyalatokat, a kulturális illeszkedést vagy a kontextust úgy, ahogy egy ember tudja A kockázat az, amikor az emberek hagyják, hogy helyettesítse az ítélőképességüket

3 Miért támaszkodnak a toborzók olyan erősen az AI-ra
Mennyiség és sebesség Amikor több száz jelentkező van és szoros határidők, az automatizált szűrés az egyetlen módnak tűnik a lépéstartásra

4 Mi a legnagyobb veszélye az AI-ra való túlzott támaszkodásnak a toborzásban
Elfogultság és elszalasztott tehetségek Az AI történelmi adatokból tanul, így megismételheti a múltbeli elfogultságokat, és jó jelöltek kiszűrődnek, mert nem illeszkednek az algoritmus mintájához

5 Lehetnek elfogultak az AI-szűrőeszközök
Igen Ha elfogult adatokon képezték őket, csendesen előnyben részesíthetik vagy kizárhatják ugyanazokat az embertípusokat

6 Mi az automatizálási elfogultság
Ez az emberi hajlam, hogy egy gép kimenetében jobban bízzunk, mint a saját ítélőképességünkben — különösen, amikor elfoglaltak vagyunk vagy az eszköz objektívnek tűnik

7 Honnan tudom, hogy túlzottan támaszkodom az AI-ra
Figyelmeztető jelek: nem tudod megmagyarázni, miért utasítottak el egy jelöltet, kihagyod a megjelölt profilok áttekintését, vagy ellenőrzés nélkül elfogadod a rangsorolásokat

8 Teljesen abba kellene hagynom az AI használatát a toborzásban
Nem Használd arra, amiben jó — adminisztráció, ütemezés, első körös szűrés —, és tartsd emberek kezében az emberek életét érintő döntéseket

9 Mi a gyakorlati módja annak, hogy ébren tartsam az agyam
Ellenőrizd véletlenszerűen az AI munkáját: nézz át véletlenszerűen kiválasztott elutasított jelölteket, kérdezd meg az eszközt, miért rangsorolt valakit alacsonyan, és hasonlítsd össze a választásait a saját shortlisted-del

10 Hogyan auditálhatok egy AI-felvételi eszközt elfogultság szempontjából
Futtass tesztjelölteket azonos képesítésekkel, de különböző nevekkel vagy hátterekkel, és hasonlítsd össze az eredményeket Kérj a szállítóktól elfogultsági auditokat, és idővel ellenőrizd az eredményeket demográfiai csoportok szerint